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理想智驾「兵分两路」:自研之外引入供应商,李想亲自盯|36氪独家

类别:科技 发布时间:2023-11-17 15:50:00 来源:五菱征程 36氪

文 | 李安琪

编辑 | 李勤 杨轩

即便手握优厚资源,在追赶智能驾驶进度上,理想依然引入了外部力量。

36氪从多个知情人士处获悉,理想汽车启用了自动驾驶公司轻舟智航为智驾供应商,协助高阶智能驾驶功能在Pro版车型落地。知情人士透露,目前轻舟智航部分员工已经开始到理想汽车驻场开发。

理想汽车的智能驾驶主要分为AD Max和AD Pro两个高阶、基础版本,而轻舟智航主要切入的是AD Pro版。

AD Pro主要搭载汽车AI芯片公司地平线的征程5芯片(即J5),目前能力上限为高速NOA(高速领航辅助驾驶)功能。

轻舟智航进入后,将负责理想AD Max 3.0算法向AD Pro平台的优化与迁移工作,“不是从头开发一套新算法,大量数据及代码都继承AD Max”。而迁移工作中,理想智驾团队依然在感知、规划、控制等模块有牵头负责人,甚至理想CEO李想本人也在紧盯这个项目,亲自给轻舟智航团队制定KPI。

而理想汽车智驾团队,会将更多重心放在其自研的AD Max版本的技术突破上,该方案搭载2颗英伟达Orin芯片及一颗激光雷达,目标是实现包括城市NOA、高速NOA等在内的全域智驾能力。

换句话说,为完成2024年超80万的销量预期,理想智能汽车不能留有短板,急需冲进智能驾驶第一梯队。为加速进度,理想决定兵分两步,内部集中兵力突破智驾高配版本,同时将把基础版本交给外部供应商。

针对上述内容,36氪向理想汽车求证。截至发稿,未收到回应。

理想在2020年前也启用过智驾软件供应商,但在2021年逐步建立起自研能力之后,理想几乎不再借助智驾软件供应商的力量来OTA升级功能。

转变源于今年下半年理想对智驾的全新战略判断。此前36氪曾独家报道,理想汽车在节前的战略会上,单独用了一天时间来讨论智能驾驶议题,内部认为自研发力的时间应该更早。不久前的三季度财报电话会议上,理想再次表示,未来会把智能驾驶的技术作为核心战略目标。

目前,理想智能驾驶研发人员大概是900人,到明年年底,其智驾研发人员达到2000人左右,2025年则会超过2500人。相当于,每年团队要扩张100%甚至更多。

而理想汽车也有这样的底气,三季度财报显示,理想的自由现金流超过132亿元,总现金储备超过885亿元。但即便如此,理想依然决定聚焦自身的核心资源,突破技术主干。

理想汽车的AD Max、AD Pro因为采用两套计算平台和硬件架构,能力不一,用户体验不一、OTA升级的时间也不一致。

从年中以来,理想汽车开始在AD Max演示其最新能力,包括业内当下火热的Transformer的BEV、Occupancy(占用网络)等特斯拉智驾也在用的前沿技术。有业内人士告诉36氪,近日理想已经向大量种子用户推送城市NOA功能的内测版本。这是华为、小鹏、蔚来等头部玩家的必争之地。

而AD Pro目前还难以拥有这些功能。有行业人士告诉36氪,AD Pro此前基于地平线的芯片硬件本身及感知算法研发,还没用上最前沿的感知技术。其次,地平线在规划控制领域的积累不算特别多,跟专门的自动驾驶公司相比还是有差距。

对理想汽车而言,在加快整体自研进度的同时,也需要保证AD Pro版本的体验不断进化。

理想此前在财报电话会上表示,将在今年12月向Max 版车主全量推送 AD Max 3.0的正式版本,提供全场景NOA功能,统一采用BEV架构。同时,在明年上半年向用户推送AD Pro 3.0版软件,将AD Max的部分算法能力释放到AD Pro上。

这意味着,理想如果想要持续升级AD Pro的能力,就需要在有限芯片算力下,更加极致地压榨征程5的芯片算力。这需要一个有经验的智驾软件公司支援。

而轻舟智航最早是从无人驾驶小巴起步,2022年中新增了辅助驾驶业务,并与地平线达成战略合作,逐步在地平线J3、J5芯片上打磨智能驾驶方案。在2022年12月轻舟智航的B1轮融资中,也有地平线的身影。

轻舟智航此前表示,基于地平线征程5芯片,其智能驾驶方案能够实现行泊一体、记忆泊车等高阶泊车功能。在行车方面,该方案可以应对诸如交通拥堵、连续变道、施工绕障、汇入汇出等高速路快速路场景。

随着行业玩家的发力,高速NOA功能会越来越成为一个相对标准和成熟的产品。对轻舟智航这类智驾算法公司而言,远超同行销量的理想汽车项目,无疑是一次极佳的量产爆发机会,也是其继续在智驾行业拼杀的关键。

对理想汽车而言,在保证用户体验进化的同时,将力量最大程度地投注在竞争最激烈,也最能体现科技感的城市NOA才是关键。“我们的目标是在明年上半年成为智能驾驶经过市场验证的第一梯队。”理想汽车在三季度财报会上表示。

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快照生成时间:2023-11-17 18:45:09

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