充分发挥数据要素乘数效应

刘林熙 上海大学悉尼工商学院

随着新一轮信息技术的广泛应用，数据已成为经济社会发展中的关键生产要素。2022年12月，中共中央、国务院印发的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出，充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能。2023年12月，国家数据局等部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划(2024-2026年)》提出，要激活数据要素潜能，充分发挥数据要素乘数效应。

数据具有发挥乘数效应的优势

与土地、技术、资本、劳动力等传统生产要素相比，数据具有发挥乘数效应的广阔空间。

一是数据要素具有自身独特的优势。数据具有可再生性，它可以源源不断生成且不会随着使用次数而减少；数据具有包容性，它可以为多个主体同时使用，而不会影响到其他主体的使用效率；数据具有低消耗性，它能摆脱过去那种资源消耗型发展模式，有利于绿色清洁发展。

二是数据要素具有融合驱动的功能。数据通过与土地、技术、资本、劳动力等传统生产要素融合，可以促进它们升级发展，也可以创造出新型的生产要素，促使新业态、新模式迭代生成。

三是数据要素具有赋能增效的作用。数据要素渗透在生产、流通、消费、分配等生产过程，可以发挥出乘数效应。在生产研发环节，通过数据要素的全程介入，能纠正设计研发的偏离错误，提升决策的科学性；在流通环节，通过提炼分析相关数据信息，能够解决上下游各环节信息不充分、不对称的难题；在消费环节，通过数据要素创新消费场景，产生直播购物等新型商业模式，打通生产者与消费者间的障碍；在分配环节，通过发挥数据的非稀缺性特质，在效率与公平间达成平衡，促进社会共同富裕。

发挥数据乘数效应的障碍

在实际运用中，发挥数据要素乘数效应还存在一定障碍。

一是数据要素有效供给不足。在数量上，得到充分利用开发的数据资源有限。许多行业对其拥有的数据资源心中没数，数据开发处于“散养”状态，数据管理较为混乱。尤其是大多数公共数据掌握在政府部门手中，其他社会主体难以接近、利用这些数据，导致大量公共数据“待字闺中”。市场上得到有效利用的数据也大多为少数头部企业占有，很难为其他小规模企业获得，数据鸿沟普遍存在。在质量上，数据要素距离高质量发展的要求还有距离。数据每天都在井喷式迸发，而数据技术的延迟滞后会导致数据开发不完整、接口数据漏传误传、数据清洗转换错误等现象存在，这些都会影响数据资源的有效利用。

二是数据科技创新不足。就数据领域的科技创新而言，核心数字技术供给偏弱，关键领域创新能力不足，技术“卡脖子”问题依旧突出。就数据牵引的科技创新而言，数据要素与前沿科技创新领域融合程度不够，许多数据要素型企业对数据要素研发投入力度较低，这严重影响了数据要素乘数效应的发挥。就数字技术应用而言，“数实融合”程度偏低。数据显示，2022年，第一、二、三产业数字化渗透率仅为10.5%、24.0%与44.7%。部分实体经济企业对数字化转型存在不想转、不敢转、不会转的困境。

三是数据要素市场发展缓慢。我国尚未形成全国统一的数据要素大市场，虽然各地已建立了一些数据交易所或数据交易中心，但数据场内交易与场外交易尚未有效形成。这与数据要素确权难、定价难有关。在实践过程中，数据要素属于谁、数据主体拥有什么权利等界定还不太清晰，造成数据要素确权难。同时，数据要素自身的复杂性、数据交易方式差异化及数据权属的不确定性会导致数据难以被计量，造成数据要素定价难的情况。此外，数字基础设施建设滞后、区域发展不协调、应用不充分等，也会导致数据要素市场化发展缓慢。

四是数据要素规范化偏弱。我国虽已出台网络安全法、数据安全法、个人信息保护法等法律法规，但现行的法律法规偏重数据的规范使用与安全隐私保护，对数据要素流通、市场准入、市场监管等方面的规定比较缺乏，影响了数据要素乘数效应的发挥。如我国数据要素生成、数据要素定价、数据要素确权与数据要素资产认定的依据与标准不统一，严重制约着数据要素各环节的运行；数据要素未能有效形成资源化、资产化，导致不同行业、不同区域的数据开放与共享障碍重重；数据管理部门权责界定不清、职能分散、力量薄弱，行业自治、组织自律方面的规范体系缺失，导致监管协同机制作用发挥有限。

如何发挥数据乘数效应

发挥数据乘数效应，一要完善数据要素开发体系。首先，加快数字基础设施建设。发挥数据乘数效应，需要足够坚实的技术支撑与硬件保障，既要大力推进大数据、物联网、云计算、人工智能等数字基础设施建设，也要统筹优化超算中心、云平台等数据与算力基础设施的布局。其次，提升公共数据的开发应用。公共数据是数据要素的重要组成部分，是发挥数据要素乘数效应的重要推手。应鼓励在工业、商贸、交通、文旅、科研等领域建立行业数据资源库，同时有序推进公共数据的对外开放，鼓励第三方单位对公共数据进行合理利用，提升公共数据资源库的使用效率。最后，激发龙头企业的科技创新积极性。数据要素的研发应用需要资金多，对技术与风险的要求很高，应加快培育创新生态体系，通过一系列激励政策引导有实力的头部企业加强基础科学研究，投身到数据要素开发应用的火热实践场景中。

二要健全数据要素流通体系。首先，建立数据要素市场化基础标准。发挥数据要素乘数效应，需要做好数据的确权、定价、资产评估等基础性工作，完善数据要素应用的基础条件。其次，稳步推进数据交易所等平台建设。我国已建成一些数据交易所，在此基础上，还可以试点组建数据集团，不断探索形成协同互补的数据交易模式。最后，加快完善数据要素交易市场体系。基于国家层面建立全国统一的数据要素市场，在有条件的地区建立区域数据交易中心，统筹推动政府主导的场内数据交易市场与企业主导的场外数据交易市场协同发展，协调推进专业数据要素市场与综合数据要素市场共同发展。

三要夯实数据保障体系。首先，健全数据要素配套法律体系。在现行的网络安全法、数据安全法、个人信息保护法等法律制度基础上，不断完善数据要素流动、数据要素收益、数据要素治理等相关法律制度，明晰与数据要素相关的侵权认定、算法审查等规则体系，实现数据要素领域“有法可依”。其次，完善数据要素市场规则体系。制定数据采集、存储、交易等全链条标准，为数据要素的流通提供规范依据。同时，建立统一的数据登记存证、分级分类、认证管理标准，推进制定行业自律规则，为数据要素市场发展提供法治化保障。最后，强化数据要素治理监管体系。构建政府监管、行业自治、主体自律的多元协同治理体系，形成良好的数据要素市场环境。

作者简介：

刘林熙，2003年8月生，女，汉族，上海大学悉尼工商学院2021级工商管理专业本科生，研究方向：工商管理。