浪潮数字商业发布基于大模型的 数字员工3.0解决方案 -- 金叶智系列 数字化转型解决方案

在烟草行业数字化转型的关键时期，浪潮数字商业凭借深厚的技术积累和对烟草行业的深入洞察，近日推出了以大模型技术+数字员工3.0理念为核心的完整信息化解决方案。该方案旨在全方位提升烟草企业的运营效率、优化管理决策，助力烟草行业在数字化浪潮中实现高质量发展。

六大垂直业务智能体

浪潮数字商业为烟草行业量身定制了六大垂直业务智能体：智问、智行、智享、智库、智识、智投，精准覆盖烟草行业的各个关键环节与不同层级的需求。

·智问：为决策层和管理层提供智能问答服务，帮助快速获取关键信息，辅助业务决策。

·智行：面向客户经理，助力其高效开展工作，提升客户管理与服务水平。

·智享：针对零售户，通过智能化手段促进信息共享与交流，增强零售户与企业的互动与合作。

·智库：作为知识共享与管理的核心，为整个行业提供丰富的数据支持与知识服务，确保信息的准确性和及时性。

·智识：运用先进的图像识别技术，对卷烟和陈列进行精准识别与分析，为产品质量控制和市场推广提供有力依据。

·智投：聚焦于货源的智能投放，通过数据分析和预测，实现精准投放，提高资源利用效率，满足市场需求。

六大智能体协同运作，为烟草行业的决策层、管理层、执行层以及零售客户提供全方位的智能化支撑，推动行业核心业务的高效发展与创新升级。

图 1数字员工3.0整体架构图

核心场景深度应用与实操

场景1领导决策支持：在营销会议或市场走访前，数字员工3.0自动整合来自销售系统、市场调研平台、供应商管理系统等多源数据。通过大数据分析和可视化技术，生成直观易懂的市场分析报告和动态数据看板，涵盖区域销售趋势图、市场份额占比雷达图、供应商销售业绩对比柱状图等。领导可通过专属的移动应用或会议终端实时获取关键信息，如各区域市场的增长潜力、不同供应商的市场表现波动等，从而为制定精准的市场拓展策略、优化供应商合作方案提供有力的数据支撑。

图一：智问整体分析

图二：基于DeepSeek深度解读

场景2中烟合作管理：在与中烟供应商会谈前，数字员工3.0深入分析销售数据、市场反馈、库存周转率及供应商生产能力等多维度数据，精准对比不同供应商在同一品牌规格产品在各地区的销售差异，并结合市场趋势预测和成本分析，提供全面的供应商评估报告。通过可视化数据和详细报告，协助企业与供应商制定针对性的合作优化策略，包括调整供货计划、改进产品包装设计、优化成本结构等，提升产品的市场竞争力和合作双方的经济效益。

图三：智问工业分析

图四：智问工业主销品牌

图五：智问工业主销规格

场景3渠道零售门店巡查：烟草工作人员在走访零售门店时，拍摄产品和货架照片后，数字员工3.0运用图像识别技术快速准确识别产品种类、数量、陈列位置及价签状态。通过与历史数据和行业标杆数据对比分析，提供详细的门店经营评估报告，包括产品销售速度评估、陈列合规性分析及与周边门店的销售对比等。发现价签缺失或陈列不合理情况时，自动提交补签任务和优化建议，并及时通知相关责任人。同时，根据门店销售数据和消费者行为分析，提供个性化的促销活动建议，助力提升门店销售业绩。

图六：许可证识别

图七：卷烟规格识别

图八：卷烟陈列识别

场景4客户经理数字秘书：数字秘书集成智能数据收集、分析和任务管理功能，自动收集和整理市场数据、客户销售数据及行业动态信息，运用数据分析模型对客户销售行为进行深度挖掘。通过对客户销售数据的聚类分析和趋势预测，及时发现销售异常的客户，并提供原因分析和应对策略建议。在客户沟通方面，自动拨打服务电话通知新品上市、促销活动等信息，并通过语音识别和自然语言处理技术记录沟通详情，提供客户反馈分析。此外，根据客户经理的日程安排和任务优先级，自动添加工作提醒并智能规划拜访路线，提高工作效率和客户服务质量。

图九：智行首页

图十：辖区分析报告

图十一：智能通知零售户

场景5零售客户店铺管理助手：零售客户通过专属手机应用与数字员工3.0便捷交互，拍摄产品或货架照片后，迅速获得本店经营数据，包括各品牌产品的销量、销售额、利润贡献及库存周转率等关键指标。通过与周边店铺数据对比分析，提供精准的进货建议。若发现价签缺失，自动提交补签请求，并提供实时的货架陈列优化建议，帮助提升店铺陈列效果和销售效率。零售客户还可查询相关人员联系方式，获取行业资讯和营销技巧分享，并根据店铺经营数据和市场趋势，获得个性化的经营分析报告和商品组合优化建议，助力提高店铺盈利能力。

图十二：周经营报告

图十三：即时语音通知

图十四：智能问询

技术实现路径

大模型与数据的融合分析：浪潮数字商业基于 DeepSeek 大模型搭建数据治理与分析平台，实现数据高效整合、治理与价值挖掘，助力烟草企业决策优化。基于 DeepSeek 大模型的海量信息储备与强大理解能力，平台可自动识别数据中的模式、关系和异常，整合烟草企业内外部多源数据，生成精准数据治理策略，实现数据的高效清洗、转换与存储，确保数据质量与可用性。基于 DeepSeek 大模型的强大数据分析能力，平台能够深度挖掘多源数据价值，通过情感分析、主题提取和关联规则挖掘等技术，洞察消费者偏好、优化商品组合，为烟草企业的产品研发和营销策略制定提供有力支撑，驱动企业业务增长与创新发展。

图像识别技术应用：针对烟草行业特点，训练高度专业化的图像识别模型，采用卷积神经网络（CNN）和目标检测算法，结合大量烟草产品和货架图像数据进行训练，实现对烟草产品包装、品牌标识、价签等的高精度识别。优化图像采集和传输技术，确保图像快速、准确传输至后端进行识别分析。利用DeepSeek大模型的知识迁移能力，将其在大规模图像数据上学习到的通用特征，迁移到烟草行业特定图像识别任务中，提高模型训练效率和识别准确率，满足大规模门店巡查和实时数据分析需求。

自然语言处理与交互：基于自然语言处理技术，构建智能交互对话系统，运用语音识别技术将用户语音指令准确转化为文本信息。借助DeepSeek大模型在自然语言理解和生成方面的优势，深入分析用户意图，快速检索相关信息并生成自然流畅、准确易懂的回复。例如，客户经理提出复杂业务问题时，如“分析一下上季度A区域客户对新品的反馈及销售趋势”，并利用大模型的推理能力，结合数据和知识储备，数字秘书能够提供详细准确的分析报告。通过情感分析和个性化对话策略，提升交互体验，使数字员工3.0能够根据用户情绪和历史交互记录，提供更加个性化、人性化的服务。持续优化对话系统在烟草行业专业术语理解和处理方面的能力，确保沟通顺畅高效。

管理与运营保障

数字员工管理体系：浪潮数字商业建立了完善的数字员工身份认证和权限管理系统。采用多因素身份认证技术，确保数字员工的操作安全可靠。根据用户角色和职责，如领导、客户经理、零售客户等，精细分配不同的操作权限和数据访问级别。搭建数字员工运营监控平台，实时监测数字员工3.0的运行状态、服务响应时间、数据处理准确性等关键指标。通过智能预警机制，及时发现并解决潜在问题，确保数字员工的稳定运行和服务质量。

培训与优化：定期对数字员工3.0进行知识更新和技能升级，根据市场变化、业务需求和技术发展，及时更新算法模型和知识库。例如，随着新的烟草品牌推出、营销政策调整或技术升级，迅速更新数字员工3.0的产品知识、销售策略和技术能力。同时，建立用户反馈机制，收集烟草企业员工和零售客户的使用反馈，对数字员工3.0的功能和服务进行持续优化，提升用户体验和满意度。

安全与合规保障

数据安全：采用多层加密技术，对数据在传输、存储和处理过程中的各个环节进行加密保护，确保数据的安全性和完整性。建立严格的数据访问控制机制，依据用户角色和业务需求，设置不同的访问级别和权限，防止数据泄露和非法访问。定期进行数据备份和恢复演练，确保在数据遭受破坏或丢失时能够快速恢复，保障业务的连续性。

合规运营：开发数字员工合规监测系统，实时监控数字员工3.0在数据使用、客户沟通、广告宣传等方面的行为，确保严格遵守烟草行业的法律法规和企业内部规定。例如，严格遵循烟草广告管理规定，对数字员工3.0生成的宣传内容进行合规审查，杜绝违规宣传行为。定期开展合规审计，及时发现并纠正潜在的违规行为，确保数字员工3.0的运营合法合规。