2023年，pc产业发生了什么变化？

或许到今年底明年初，你所见到的PC将全面转向一种全新功能的终端——AIPC，这场由PC产业上游厂商推动并影响到整体产业发展和用户使用场景的巨大产业升级，在2023年与我们不期而遇了。

可能很多人还不太清楚AIPC是什么，或者说这两年也有厂商在讲智能PC的概念，但这一次的产业和产品的变化，会涉及到整个产业和每个PC用户。简单地说，AIPC就是集成了AI应用加速NPU单元的CPU，配合支持AI系统和应用的全新PC形态，它不仅内置为用户提供这两年大火的ChatGPT类似的通用大模型，可以非常方便地让用户通过LLM（自然语言大模型）进行新的交互并有效地提高日常办公的效率和质量，同时也可能在PC上部署安装类似于StableDiffusion专业大模型进行本地化AI创作，这将彻底改变PC用户的使用习惯和场景，也改变了PC产业的发展未来，PC由个人计算终端升级成了个人AI应用中心。

一场芯片厂家不约而同展开的产业革命

历史的变革总是在出人意料时间发生戏剧性的变化，对于PC产业而言，2023年就是如此。

自PC诞生后的四十年，PC的产品形态和主要使用场景并没有发生大的改变。从形态方面来看，PC一直在沿着更轻更薄和更便捷的方向演进；使用体验也大致只限于办公和娱乐场景中给用户提供更好的使用体验；尽管PC的交互方式也在发生着些许变化，但这些变化一直无法改变以鼠标和键盘为主的传统交互方式，综合而言，PC产业的智能化远远落后于其它类型的智能终端。

然而这一切在2023年悄然发生了变化。

2023年9月英特尔发布了第十四代处理器MeteorLake，同时公布了集成了神经网络处理单元（NPU）处理器酷睿Ultra将于年底上市，这是英特尔历史上第一款集成了NPC单元的SoC。

无独有偶，2023年10月，高通重启了进入PC桌面处理器计划，发布了其首款集成了神经网络处理单元的XElite处理器，与高通之前的桌面处理器相比，这次高通发布的XElite处理器，其性能与同代苹果M系列处理器相当，而且还可以在本地运行130亿参数的LLM模型（50TOPs）。

几乎在同时，X86处理器阵营的英特尔和ARM阵营的高通推出了集成NPU单元的桌面处理器，这并非巧合。

在今年更早一些时候，X86阵营的另外一家主力处理器厂家AMD就宣布，在其最新Zen4架构的7000系列处理器中，加入了AI引擎，全面支持AI应用程序加速。

如果算上ARM架构的苹果M系列桌面处理器（苹果M系列桌面处理器自2020年诞生，就集成了NPU单元，历经三代，目前的M3系列已经具备了很强的神经网络计算的处理能力），到目前为止，主流处理器厂家都在其桌面处理器中集成了NPU单元，这是一次不约而同推动的CPU领域的产业升级，而这次升级，让日益广泛的AI应用有了处理器算力的支撑。

将NPU集成进桌面处理器，将彻底改变PC使用的效率和可极大地拓展PC的应用场景。DeepRender联合创始人兼首席执行官ChriBesenbruch曾表示，英特尔CoreUltra使DeepRender能够为AIPC用户提供5倍的卓越AI专用视频压缩能力，并提供无与伦比的视频质量。获益于NPU性能，DeepRender在最终用户设备上实现了闪电般快速、节能的AI视频压缩能力。

集成了NPU单元的桌面处理器的价值远远不止于这些，由于在NPU单元的存在，将全面推动传统PC向AIPC的转变，让PC不仅可以进行日常的通用计算、图形处理，还可以大范围地使用AI应用，同时也将让日益普及的类似ChatGPU等大模型应用从云端走向基于PC的本地化部署。

这次PC产业的变革，不仅让日益萧条的PC产业重获新生，同时依托于AIPC的神经网络单元，让更广泛的AI应用走向每一个AIPC用户。

操作系统和应用的准备就绪了吗？

从AIPC或者说智能PC的演进路线看，已经实际进入AIPC领域的苹果Mac桌面体系，却给用户的使用感受并不明显，其中的原因或许和其MacOS的智能化程度不高以及AI应用的缺乏有关。

系统的智能化程度以及AI应用的丰富程度（或者说用户常用应用的AI化）同样也是X86平台所面临的问题。令人欣喜的是，Windows11最新的版本更新全面开始支持AI，看来微软早就洞察到了PC产业的即将发生的变革，将基于Windows平台及核心应用提前进行了AI化改造。

11月初微软发布的最新操作系统Windows1123H2更新，不仅加入了WindowsCopilot，而且在截图、文件管理、画图及视频编辑等功能方面，全面进行了AI化重构。难怪马斯克在微软CEO纳德拉的社交媒体上感慨，“AI时代正在迅速变成大众现实”。

事实上微软在新推出的23H2更新的Copilot里，集成了150多项AI应用，基本上涵盖了Windows平台的常用功能。

与此同时，微软在11月16日开幕的Ignitee2023上，发布了面向开发者的WindowsAIStudio，这一开发工具，可以在Windows11系统上简化、加速AI应用的开发。WindowsAIStudio整合了AzureAIStudio、HuggingFace等目录中的顶级AI开发工具和模型，简化了生成式AI应用开发流程，让开发人员能够微调、自定义和部署最先进的小型语言模型（SLM），让其Windows应用能在本地使用。

从目前英特尔和微软公布的应用数据看，Adobe、Zoom、Webex、Blender、CyberLink、BlackmagicDesignDaVinci、Rewind、杜比、虚幻引擎等国际重要的软件厂家已经全面将应用向AI化转变，国内大型互联网厂家字节跳动、腾讯、爱奇艺等也同步开始支持AIPC。

从大模型领域的发展来看，目前多数大模型都是部署在云端的应用，这种部署方式，一方面对全社会的算力供给带来了影响，同时对大模型开发运营机构算力资源带来了巨大的挑战，另一方面对用户数据安全也存在影响，在个人隐私和企业商业数据方面都存在风险，这也限制了大模型在更广泛领域的应用。而AIPC的出现，一方面可以实现大模型的本地化部署，从而有效地缓解大模型对云端算力的紧张，实现算力资源的优化配置，另一方面可能通过本地化的知识图谱训练，实现大模型的个性化、专业化大模型，在个人用户和商业用户方向得到更为广泛的应用。

从产业发展来看，处理器的AI化和操作系统的AI化，不仅给AI应用带来了更高的运行效率，也为所有应用AI化提供了开发环境和应用前景，AI功能的加入可以让应用软件具备更加强大的功能。

从PC到AIPC是一次无法回避的产业升级，对于依托于PC的软件厂商而言，软件的AI化成为一种必然，软件产业的AI化升级不可避免。对于用户而言，目前微软以及前行者提供的AI方面的应用已经可以覆盖主要应用场景，而更多应用的AI化也许已经在路上。

三、AIPC让人工智能离普通人不再遥远

虽然智能PC或智慧PC的产品这几年在PC行业也有厂家在推进，但与这次全行业推动的产业变革相比，还是有着重大的区别。具体到AIPC，那么什么的PC才是AIPC呢？

从目前芯片厂家、操作系统厂家及应用厂家的技术准备来看，我们可以大致给出一个定义。集成了能加速AI计算的NPU单元，可以运行类似于Windows1123H2版本的智能化操作系统，可以为用户提供原生的智能助手和AI化日常办公软件，并可以本地化部署LLM以可以实现AI计算加速的计算终端，都可以称为是AIPC。

从PC到AIPC，是一次全民的AI应用普及，从产业进程看，到明年中，几乎所有厂家新推出的PC，将全面转向AIPC。未来不集成NPU处理单元的CPU将逐步消失。

从一定的意义上讲，自人工智能技术诞生之日起，到这几年大模型领域的应用爆发，AI一直是专业人员和技术人员使用的领域，即使是类似ChatGPT的大模型，对普通用户而言，还是存在着一定的技术门槛和接入限制，而AIPC的出现，将彻底改变这一现状。

对于普通用户而言，即使你不接入大规型应用，使用Windows11内置的Copilot，也可以帮你重写或才解释文档内容，处理图片等等，虽然不能完全替你完成工作，但它能帮你处理很多重复性劳动，为用户节约很多时间。

当然，如果你将Office365更新到Office365Copilot，那就更方便了，不仅可以将用户的Word文件变成PPT，也可以自动给用户做会议记录，并做出总结；当然也可以给它几个简单的命令，就可以迅速生成一篇文章，使用Excel可以迅速完成数据分析。如此等等，在AIPC上，日常需要在办公软件上需要专业技能实现的内容，现在普通人都可以达到专业水准。

当然如果安装了英特尔大语言模型应用，或者类似于StableDiffusion等专业大模型，稍加学习，普通用户就可以通过简单的命令完成文本创作、翻译或图形创作。

在系统性能方面，AIPC由于拥有了独立的NPU单元，在系统的智能感知和交互、应用的智能调度、续航与性能平衡等方面，与传统PC有了较大的区别。从目前自然语言识别的技术进步来看，语音交互将会逐渐成为交互方式，同时受益于智能化系统调度，AIPC的性能释放和续航将变得更加科学。

从产业发展的趋势来看，AIPC是将桌面处理器从通用计算迈向异构计算开端，也是让AI变成大众现实的依托，这确实是自PC诞生以来四十年间最伟大的一次产业升级，这次AIPC的出现，将会加快社会生产力和生产关系的变革，成为全社会数字化变革的有效组成部分。