第二届中国数据大会丨“数据科学与工程创新知识体系协作机制”正式启动

12月13日，在贵州贵阳举办的第二届CCF中国数据大会上，华东师范大学联合国内代表性高校、科研机构、行业企业及地方数据局等60余家单位，共同发起成立“数据科学与工程学科创新知识体系协作机制”（下称协作机制）。

11月，国家发展和改革委员会、国家数据局、教育部、科学技术部、中共中央组织部发布了《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》（以下简称《意见》）。为贯彻落实《意见》精神，该协作机制积极响应国家战略布局，汇聚学界、产业界与政府的多方智慧与资源，共同构建和完善具备自主性、前沿性、实用性的数据科学与工程知识体系，为培养创新型、复合型数据人才提供坚实支撑。

“数据科学与工程创新知识体系协作机制”启动现场

在当天大会开幕式上，贵州省教育厅党组成员、副厅长白震、贵安新区党工委委员、管委会副主任吴宏春、贵州大学党委书记杨未、贵州师范大学党委书记黄其松、吉林农业大学校长李启云、上海电力大学校长顾春华、桂林电子科技大学校长张文涛、北京物资学院院长左敏、烟台大学校长郝曙光、闽江学院院长舒继武、泉州职业技术大学校长吴滨如、上海建设管理职业技术学院院长李海伟上台发起成立“数据科学与工程学科创新知识体系协作机制”。

协作机制的发起单位（按院校代码排名）包括北京大学、中国人民大学、清华大学、北京物资学院、东北大学、吉林农业大学、复旦大学、上海电力大学、华东师范大学、浙江大学、闽江学院、桂林电子科技大学、贵州大学、贵州师范大学、烟台大学、泉州职业技术大学、贵阳信息科技学院、上海建筑管理职业技术学院等18家单位。

“数据科学与工程创新知识体系协作机制”启动现场

本届数据大会程序委员会主席、华东师范大学原副校长、数据学院创院院长周傲英主持了协作机制发起仪式。周傲英表示，协作机制的成立是一个新的开始，未来将在政府相关部门指导下，通过多学科交叉和产学研融合，结合产业发展和数字人才队伍建设实践，落实国家领导人提出的“要在指导思想、学科体系、学术体系、话语体系等方面充分体现中国特色、中国风格、中国气派”的重要指示精神，探索数据要素学科自主知识体系的构建。

13日下午，在华东师范大学数据学院组织下，华东师范大学数据学院院长钱卫宁主持召开了数据科学与工程学科创新知识体系协作机制发起成员全体会议。61家协作单位（详细名单见后）的主要代表、专家学者济济一堂，共同审议了《数据科学与工程学科创新知识体系协作机制运行办法》以及《协作机制首年度工作计划》，并围绕数据学科体系构建与人才培养等议题，进行了深入而富有建设性的交流与探讨。

周傲英说，协作机制的诞生植根于深刻的时代变革与国家战略需求，是响应国家号召、服务发展大局的主动作为；是把握历史机遇、应对科技革命的关键举措；也是延续探索传统、凝聚实践智慧的崭新平台。未来，在国家数据局等部门的指导下，在各合作伙伴的鼎力支持下，通过这个协作机制的共同努力，一定能够为中国数据科学与工程学科的繁荣发展，为培养堪当民族复兴大任的数字时代卓越人才，做出实实在在的贡献。

随后，部分发起单位的负责人围绕协作机制运行办法及首年度工作计划发表了意见与建议。吉林农业大学信息技术学院院长于合龙就协作机制的具体内容、数据科学与工程学科边界、数据标准制定以及数据集的收集与共享等方面，提出了自己的观点与建议。桂林电子科技大学计算机与信息安全学院院长张敬伟对协作机制成员的多样性表示肯定，并结合地方特色学院的实际情况，对数据学科建设提出了针对性建议，强调应进一步分类分层推进学科发展。烟台大学校长郝曙光建议进一步细化协作机制的运行办法与决策机制，并充分考虑不同学科方向的特点。泉州职业技术大学校长吴滨如提议，协作机制应吸纳更多企业专家参与，促进产学研融合。贵州师范大学党委书记黄其松对协作机制的成立给予积极评价，建议细化成员权利与义务、运行管理机制等具体内容，并对数据科学与工程学科的发展表达了高度期待。上海电力大学校长顾春华指出，当前推进数据科学与工程学科建设正当其时，协作机制的发起具有重要意义，需要各方共同推进，且首年度工作成果尤为关键。北京物资学院院长左敏表示，协作机制的长期目标应是推动数据科学与工程成为一级学科。闽江学院院长舒继武认为，协作机制的建立十分必要，但也任务艰巨，需在探索中推进、在实践中完善，通过不断发现问题、解决问题来实现发展。上海建设管理职业技术学院院长李海伟表示，将积极参与协作机制的建设工作。

“数据科学与工程创新知识体系协作机制”启动现场

与会的学科专业专家学者和企事业单位代表积极发言，充分交流了各自的观点与建议。高等教育出版社刘茜、凤凰出版传媒集团林雪和周俊生等出版界代表表示，将对协作机制后续工作的推进给予大力支持；北京大学教授崔斌、云南大学教授岳昆、中国人民公安大学教授台运启等高校学科专业专家表示，将协同发力，共同推进相关学科与专业建设；江南计算技术研究所研究员刘鑫承诺，将从性能计算等角度为协作机制提供持续有力的科研与技术支撑；中国移动通信集团有限公司丁岩作为企业代表表示，将充分发挥企业技术优势，挖掘和释放数据价值，在相关工作中积极贡献力量。

此次协作机制的成立暨首次全体会议的召开具有重要意义，会议不仅凝聚了关于数据学科建设紧迫性的共识，深化了对数据学科独特性及其创新知识体系内涵的理解，也为后续推动知识体系共建、标准共制与场景共创奠定了坚实基础。这标志着我国数据科学与工程学科创新知识体系建设的正式启动。

协作单位名单（排名不分先后）：

清华大学、北京大学、复旦大学、浙江大学、中国人民大学、北京航空航天大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学、西安电子科技大学、西北工业大学、南京航空航天大学、四川大学、中山大学、华东师范大学、东北大学、厦门大学、中国矿业大学、云南大学、中国人民公安大学、吉林农业大学、上海理工大学、温州医科大学、湖北大学、烟台大学、贵州大学、上海电力大学、石河子大学、河南大学、南京师范大学、贵州师范大学、汕头大学、长安大学、桂林电子科技大学，北京物资学院、闽江学院、三亚学院、中原工学院、南宁数字科技学院、贵阳信息科技学院、泉州职业技术大学、上海信息技术学校、上海建设管理职业技术学院、中国科学院上海营养与健康研究所生物医学大数据中心、江南计算技术研究所、高等教育出版社、凤凰出版传媒集团、贵安新区管理委员会、上海市浦东新区数据局、吕梁市数据局、浦东数据研究院、华为技术有限公司、阿里巴巴集团、蚂蚁科技集团股份有限公司、中国移动通信集团有限公司，中兴通讯股份有限公司，优刻得科技股份有限公司，云赛智联股份有限公司，星环信息科技（上海）股份有限公司，达观数据有限公司，收钱吧（上海）网络技术有限公司，北京创新乐知网络技术有限公司（简称CSDN）

贵州日报天眼新闻记者 管云

编辑 朱登芳

二审 江婷婷

三审 岳振