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openai推出large-turbo语音转录模型
10月3日消息，OpenAI在10月1日举办的DevDay活动日中，宣布推出了Whisperlarge-v3-turbo语音转录模型，共有8.09亿参数，在质量几乎没有下降的情况下，速度比large-v3快8倍。
Whisperlarge-v3-turbo语音转录模型是large-v3的优化版本，并且只有4层解码器层（DecoderLayers），作为对比large-v3共有32层。
Whisperlarge-v3-turbo语音转录模型共有8.09亿参数，比7.69亿参数的medium模型稍大，不过比15.5亿参数的large模型小很多。
OpenAI表示Whisperlarge-v3-turbo的速度比large模型快8倍，并且所需的VRAM为6GB，而large模型需要10GB。
Whisperlarge-v3-turbo语音转录模型大小为1.6GB，OpenAI继续根据MIT许可证提供Whisper（包括代码和模型权重）。
IT之家援引AwniHannun测试结果，在M2Ultra上，将12分钟的内容转录为14秒。
GitHub：https://github.com/openai/whisper/discussions/2363
模型下载：https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3-turbo
在线体验：https://huggingface.co/spaces/hf-audio/whisper-large-v3-turbo
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快照生成时间：2024-10-04 08:45:03
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