- 我的订阅
- 社会
我们正处于一个信息大暴发的时代，每天都能产生数以百万计的新闻资讯！
虽然有大数据推荐，但面对海量数据，通过我们的调研发现，在一个小时的时间里，您通常无法真正有效地获取您感兴趣的资讯！
头条新闻资讯订阅，旨在帮助您收集感兴趣的资讯内容，并且在第一时间通知到您。可以有效节约您获取资讯的时间，避免错过一些关键信息。
南工大学子设计的火灾智能预警系统获全国一等奖
南工大学子设计的火灾智能预警系统获全国一等奖
预测精准 界面可视
南报网讯（记者李花通讯员谯安冉廖康利宋雨轩）仅通过一段储罐火灾视频，就能对储罐火灾内部温度和外部热辐射强度等参数做出智能预测并及时发出警报！近日，南京工业大学安全科学与工程学院张文豪等同学在赵坤老师的指导下完成的《基于深度学习的储罐火灾热危害智能预测预警系统》实现了这一愿景，并在“第9届全国高校安全科学与工程大学生实践与创新作品大赛”中获得一等奖。
储油罐常用于炼油厂、油田、油库以及其他工业中，由于储油罐储存的物质具有毒害、易燃易爆、易挥发等特性，如果不采取有效的防范措施和应急预案，一旦储油罐发生泄漏就可能进一步升级，造成火灾和爆炸等事故。项目团队对缩尺寸储罐火灾进行模拟，利用深度学习实现火场温度和热辐射强度的实时智能预测，并基于预测结果，结合硬件设备及时进行风险播报，实现智能预警。“我们设计的这个系统主要包括四个部分，即Pyrosim（一款火灾动力学模拟软件）火灾模拟及实验验证、深度学习建模和训练、声光报警装置、软硬件结合与结果可视化。”团队负责人张文豪介绍。
“项目团队调研了中国石化扬子石油化工有限公司的储罐数据，并用模拟软件PyroSim构建1/20缩尺寸储罐模型，对不同情况下的油池火燃烧开展仿真模拟研究，获得大量的模拟数据。其后，又通过机器深度学习对时间—温度、距离—热辐射强度等分别建立预测模型，该模型预测的精准度达到了91%，结果比较可靠。”团队负责人麻帅介绍。
此外，项目团队还设计了预测结果可视化界面，用户可以自定义设置火源大小、火源间距，直观地看到火焰的升温曲线以及热辐射强度曲线，以便更快速地进行预测预警。“当热辐射预测值超过设置的临界热辐射强度时，声光报警装置就会亮灯并启动语音播报，给管理者采取应急救援措施和疏散人员提供参考。”团队成员杨周健说。
以上内容为资讯信息快照，由td.fyun.cc爬虫进行采集并收录，本站未对信息做任何修改，信息内容不代表本站立场。
快照生成时间：2023-11-30 12:45:11
本站信息快照查询为非营利公共服务，如有侵权请联系我们进行删除。
信息原文地址：
