东湖评论：AI+医疗，要辩证地去用

在宜昌当阳市某村卫生室，慢性胃炎患者张某的复诊经历正悄然改写传统医疗图景——AI系统通过解析电子病历与《伤寒论》诊疗模型，自动生成“脾胃虚寒证”辩证结论，并附上包含辰时温灸、申时药膳的时辰调理方案。这场“无接触把脉”的技术实验，恰是当地“智医助理+区域心电+智慧药学”智能系统落地的缩影，也将科技赋能基层医疗的深层命题推向台前。

当AI开始引用“六经辨证”理论时，算法基于海量数据建立的标准化诊疗模型，与传统中医"三因制宜"的个体化诊疗智慧产生剧烈碰撞。某中医师在临床中发现，系统给出的辰时温灸建议虽符合《针灸大成》理论，但患者每日清晨需照料果园的实际作息未被纳入计算。这个案例暴露出AI诊疗的深层局限——算法能精准匹配《伤寒论》条文，却难以捕捉田间地头的具体生活场景。当技术理性遭遇人文温度的缺位，医疗AI的伦理争议便直指其核心困境。

这种技术局限在基层医疗资源严重失衡的现实中，却意外凸显出智慧医疗的双重价值。湖北省农村地区每千人口执业医师数仅为城市的一半，基层医生本科率不足25%，近半数未接受规范化培训。在此背景下，智慧医疗既像冰冷的手术刀，又似救命的稻草：它无法共情患者的果园作息，却能在15分钟内完成AI辅助诊断；不能替代中医师的辨证施治，却能将乡镇卫生院的远程影像诊断时间从48小时压缩至2小时。这种技术理性的扩张，本质上是对基层医疗人才断层的现实妥协。

面对这一困境，湖北医疗界开始探索“人机协同”的新范式。武汉市中心医院检验科通过DeepseekR1模块实现检验报告智能处理，为医生提供清晰直观的检验结果剖析，有效减少人为解读的偏差，还节省了约40%的时间；同济医院AI借助“同济大模型”自动提取患者主诉、病史等信息生成病历初稿，医生只需审核修订，文书处理时间减少70%。这些实践暗含清晰的逻辑分层：AI处理标准化流程，人类守护个性诊疗。这种分工模式既发挥了技术优势，又保留了医疗服务中不可替代的人文温度。

在沿海地区聚焦通用大模型参数竞赛的喧嚣中，湖北正以独特的“技术下沉”哲学书写人工智能的民生答卷。通过“银龄数字课堂”等2424场适老化教育覆盖2.4万人次，湖北将目光投向基层医疗、智慧养老等平凡场景，让AI技术跨越数字鸿沟。这些实践打破“技术下沉即低端”的偏见，以“四两拨千斤”的智慧，让尖端技术在荆楚大地结出民生硕果。

在拥抱技术赋能的同时，我们更应该保持着对技术异化的清醒认知。当AI开始模拟 “望闻问切”时，我们可以尝试建立三重防火墙：系统辩证结果需经执业医师确认；算法模型设置地域文化修正系数；所有诊疗建议附带“个体化调整指南”。我们要明白，我们需要的不是替代中医师的“电子华佗”，而是能装在村医白大褂口袋里的“数字化师承”。

湖北的实践犹如一面明镜，既映照出技术普惠的温暖底色，也折射出人文传承的深层思考。当技术浪潮席卷传统疆域时，真正的智慧不在于替代，而在于让千年传承的医道精微，在算力与人性交织处焕发新生。这种平衡艺术，或许正是破解医疗 AI 伦理困境的关键密钥。

稿源：荆楚网（湖北日报网）

作者：刘斯辕（湖北宜昌）

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