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韩国科学团队研发koala人工智能图像生成模型
3月1日消息，韩国科学团队近日研发了名为KOALA的新型人工智能图像生成模型，大幅降低了对硬件的需求，而且可以在2秒内生成高质量图片。
该模型的关键在于采用了“知识蒸馏”（knowledgedistillation）的新技术，极大地压缩了开源图像生成工具StableDiffusionXL的大小。
StableDiffusionXL目前共有25.6亿个参数，而韩国科学团队利用“知识蒸馏”技术，可以将参数减少到7亿个。
因此KOALA模型不需要高端图形处理器和复杂的设备就能流畅运行，只需要8GB内存就能生成图片，而且生成时间缩短到2秒内。
从本质上讲，知识蒸馏技术可以在不影响质量和性能的前提下，将大型模型中的信息筛选到小型模型中。这样，较小的模型就能更快地生成高质量的图像。
根据团队测试结果，以相同的“apictureofanastronautreadingabookunderthemoononMars”（一张宇航员在火星卫星下看书的图片）提示词，KOALA模型生成时间为1.6秒，而OpenAI的DALL-E3模型需要13.7秒，DALL-E2模型需要12.3秒。
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快照生成时间：2024-03-02 09:45:01
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