- 我的订阅
- 科技
我们正处于一个信息大暴发的时代，每天都能产生数以百万计的新闻资讯！
虽然有大数据推荐，但面对海量数据，通过我们的调研发现，在一个小时的时间里，您通常无法真正有效地获取您感兴趣的资讯！
头条新闻资讯订阅，旨在帮助您收集感兴趣的资讯内容，并且在第一时间通知到您。可以有效节约您获取资讯的时间，避免错过一些关键信息。
英伟达 Jim Fan 预测未来 2-3 年机器人领域迎来“GPT-3 时刻”
IT之家 9 月 19 日消息，科技媒体 The Decoder 昨日（9 月 18 日）发布博文，报道称英伟达高级科学家 Jim Fan 预测，未来几年机器人领域将迎来“GPT-3 时刻”。
Jim Fan 简介
Jim Fan 在斯坦福大学视觉实验室获得了博士学位，师从李飞飞教授。他的研究领域十分广泛，包括了多模态基础模型、强化学习以及计算机视觉，曾实习于谷歌云 AI、OpenAI、百度硅谷人工智能实验室等知名组织。
Jim Fan 目前在英伟达公司领导 AI 相关研究，其团队正致力于开发“Project Groot”，这是公司为创建人形机器人基础模型所做的努力。
未来两到三年的研究突破
Jim Fan 预测未来 2-3 年内，机器人基础模型的相关研究会出现重大突破，不过他也坦言机器人想要进入日常生活，还需要更长的时间。
在接受红杉资本的采访时，Fan 表示他期待机器人领域迎来一个“GPT-3 时刻”—— 即基础机器人模型取得突破，其影响力可与 GPT-3 在语言处理领域的影响相媲美。
IT之家翻译其观点如下：
要让机器人进入人们的日常生活，不仅仅是技术层面的问题。机器人需要价格亲民且能大规模生产，同时我们还需要硬件安全以及隐私和法规保障。
世界是围绕人类形态构建的，对吧？我们的餐厅、工厂、医院以及所有设备和工具 —— 它们都是为人类形态和双手设计的。
他认为，理论上，一台能力出众的人形机器人能够执行人类所能完成的任何任务，并预测人形机器人硬件的生态系统将在两到三年内准备就绪。
英伟达的机器人相关研究
英伟达在开发机器人人工智能时采用了三种数据类型的结合：互联网数据、模拟数据和真实世界机器人数据。Fan 博士强调了每种方法的优势与不足，并认为它们的结合是成功的关键。
英伟达正在研发诸如“Eureka”等技术，该技术利用语言模型生成机器人训练的奖励函数，实现自动化流程。
除了现实世界，范的团队还在研究用于视频游戏等虚拟环境的 AI 代理。他发现这些领域之间存在相似之处，并致力于开发一种长期内能同时控制虚拟和实体代理的统一模型。
以上内容为资讯信息快照，由td.fyun.cc爬虫进行采集并收录，本站未对信息做任何修改，信息内容不代表本站立场。
快照生成时间：2024-09-20 14:45:11
本站信息快照查询为非营利公共服务，如有侵权请联系我们进行删除。
信息原文地址：
