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从数据清洗到训练全程优化，腾讯云助力秘塔AI降低数据采集和训练成本
近年来，随着人工智能、大数据和云计算技术的快速发展，数据已经成为驱动AI模型迭代与应用创新的核心引擎。尤其是在全球化竞争加剧的背景下，AI企业需要在更广泛的地域获取更丰富、更高质量的数据，以支撑多语种、多场景的模型训练。然而，这也带来了网络覆盖、跨区域访问延迟、资源利用效率等多重挑战。
作为全球领先的云服务提供商，腾讯云依托在云计算、大数据和AI基础设施领域的技术积累，与秘塔AI展开深度合作。在帮助秘塔AI实现全球数据采集覆盖效果提升的基础上，腾讯云通过云资源的精细化调度与优化方案，针对关键数据采集业务进行优化部署和重新分布，助力秘塔AI有效降低了原有鹅的基础资源成本，进一步提升整体运营效率，为其AI产品和服务的持续创新奠定坚实基础。
秘塔AI是一家专注于人工智能技术研发与应用的企业，致力于通过大规模数据分析与模型训练，为全球用户提供智能化信息获取与知识服务。随着业务的快速拓展，秘塔AI在全球范围的数据采集能力对云平台的弹性扩展性、网络覆盖广度与资源优化能力提出了更高要求。
针对这一需求，腾讯云为秘塔AI提供了分布全球的高性能、低延迟的云服务器CVM以及轻量级服务器Lighthouse，并以灵活弹性的计算与存储资源调度方案，帮助其快速适配不同地区的数据接入环境，确保全球数据采集任务的稳定与高效执行。同时，腾讯云基于云联网和云托付技术大数据为秘塔AI打通了从数据清洗到数据训练的跨云不同数据的处理流程，帮助其在相同业务规模下显著降低云资源消耗，实现了降本增效的目标。
腾讯云作为行业领先的云计算服务厂商，提供涵盖计算、存储、网络、安全、AI等在内的全栈云服务能力。依托全球基础设施布局和智能化资源管理能力，腾讯云也在不断探索AI产业在全球化、智能化的更多可能性，助力更多企业加速数字化转型，实现全球化布局与高质量增长。责任编辑：韩璐(EN053)
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快照生成时间：2025-08-21 05:45:14
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