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2024年政府工作报告强调,要大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力;深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。
夯实发展新基底,努力做到数据可控、框架可控、模型可控。加快建设高质量中文数据资源库。要在不断完善国家数据基础制度基础上,推动典型行业数据汇集、访问、共享、处理和使用,着力盘活数据资源存量;加强数据标准体系建设,提升数据精细化标注水平,积极开发涵盖文本、图像、音视频等多模态的高质量数据集。要加快自主算力资源和供给能力建设。大力推动算力基础设施和算力网络建设,不断提升智能算力综合供给水平;稳步推进公共算力服务平台建设,科学布局智算中心建设,形成算力集群;鼓励和支持云厂商加大市场投入,改进和创新云服务,扩大优质普惠算力供给,促进实现低成本上云用智。加快自主建设高水平AI大模型技术生态体系。构建企业主导的政产学研深度融合创新体系,着力推动AI大模型“芯片—框架—模型—应用”全栈技术能力建设,力争在新架构、新算法、性能评测以及基础软硬件支持等方面不断取得新突破。
打造发展新高地,形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。一方面,推动智能经济核心产业补链、强链,在基础软件领域引入AI大模型技术应用,全面提升办公、设计、编辑等国产软件性能,丰富自主信创软件品类;推动AIGC产业建链、延链,打造文本生成、图像生成、音视频生成、跨模态生成、3D资产生成、虚拟人生成以及游戏策略生成等数字文创新业态,增强数字内容产业发展的接续性和竞争力。另一方面,积极开发面向特定行业的垂直大模型,重点在医疗、电商、金融、机器人、自动驾驶等领域探索应用,促进更多场景和行业“AIGC+”创新发展,培育智能经济产业竞争新优势。
创建发展新形态,着力在AI大模型技术应用促进数字劳动高质量发展上取得扎实进展。支持和规范数字劳动新职业。监管部门应在职业规范、技能培训、职业发展等方面提供有力的制度保障;重视和引导劳动转型升级。随着大模型垂直应用的加速,对行业专有数据的市场需求也日趋旺盛,可加强政企合作,通过加强专业知识和岗位新技能培训,帮助现有数据标注从业者自我提升、转岗再就业;促进和改善按需劳动工作体验。在“零工市场”发展中,督促平台型企业算法向善、促进算法公平,是改善网约零工工作环境和劳动条件的根本之举,要鼓励和引导开展AI赋能数字劳动创新,丰富界面操作功能选项,提升算法管理透明度,增强数字劳动能动体验。
完善治理生态,不断促进AI大模型健康发展和规范应用。一方面,推动通用人工智能包容审慎、常态化监管。针对面向公共提供服务的AIGC,重点在基础算法设计、训练数据源筛选、人工标注规则、模型生成与优化、生成内容安全性、提供服务公平性等方面,设置AI护栏、加强审核评估、提供合规指引。另一方面,推动AI大模型行业自律自治。在尊重知识产权和商业道德、保护个人信息和用户隐私、价值对齐以及防止用户过分依赖或恶意使用生成内容等方面积极作为、探索最佳实践。
(作者单位:遵义师范学院。本文系省高校人文社科研究项目资助〔2023GZGXRW053〕阶段性成果)
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快照生成时间:2024-03-20 08:45:09
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