乘风引擎发布营销大模型乘风1.0，以AI引领数字化营销转型

11月21日，2024世界互联网大会新产品新技术发布会在乌镇举行，会议汇聚了全球顶尖企业和机构，共同展示最新的技术成果与创新理念。在会上，乘风引擎发布营销大模型乘风1.0，同时推出AI测评、AI建站、AI名片等多款智能体应用产品，为企业数字化营销提供了全新的解决方案。

乘风1.0是以文心一言、通义千问等通用大模型为底座，结合营销领域、客户管理领域、行业领域知识等多个营销数据集，通过模型训练、优化、推理等深度学习推出的自研营销模型，垂直于数字营销领域。乘风1.0可针对机械设备、医疗服务、化工生产等多个行业提供语义理解、多轮对话、文本生成等多场景多能力的应用。基于乘风1.0的自然语言处理、多轮对话、智能问答等技术，乘风引擎打造了AI测评、AI建站、AI名片等一系列智能体产品矩阵，满足企业在人机交互、内容生产、品牌推广、业务运营等方面的需求，具备了以“AI+企业应用”进行全面赋能的能力。

在数据处理能力上，乘风1.0能够高效地处理和分析海量数据，在短时间内处理大量数据，从中挖掘出有价值的营销信息，为用户提供准确的营销洞察。并且能够以接近人类的水平理解和处理自然语言，快速准确地解析非结构化数据，如文本、图片、语音等。非技术人员可以通过自然语言多轮对话查询获取数据，同时获得清晰的数据解释和可视化结果。如AI测评，乘风可根据用户自然语言输入，进行理解并快速反馈形成一份针对企业网站营销环境的评估报告，报告具有可视化、预测性等特点，并根据数据分析，给出营销建议，大幅提升营销效率。

在模型训练和优化方面，乘风1.0采用了先进的大模型训练技术和优化算法。自主设计模型结构和参数配置，实现数据构建、预训练、微调、推理加速等全链路核心技术自主掌控，融合市场营销、客户管理、行业知识等专业领域，叠加专项训练和优化，服务企业“量体裁衣”快速构建针对性较强的营销解决方案。并且通过知识升维融合、持续动态学习等关键技术，解决大模型在应用中面临的“遗忘”、“幻觉”等共性痛点。

在智能化营销方面，乘风1.0通过深度学习等技术，实现了对用户行为的精准预测和个性化推荐。广告主可以根据用户的兴趣、偏好和行为习惯，实时动态调整营销策略。基于乘风大模型的语义理解、多模态数据处理，可以协助企业生成丰富的创意营销素材，并一键发布。通过自研一站式账号管理技术，打破各个平台间壁垒、实现流程、数据等全要素的一站式管理，帮助企业主实现了跨平台资产的有效应用与科学度量。例如，AI媒体智能体，可根据用户自然语言交互，快速生成营销软文或视频，并根据对内容的理解，主动推荐优化创意，帮用户生成更具创意的营销素材，同时智能推荐投放媒体，完成内容发布后，自动返链，用户只需以自然语言提出需求，即可调动平台上各个功能模块，完成发布行为。

基于乘风大模型技术内核的赋能，乘风引擎实现了更深层次的优化和提升，作为效果营销的开创者，在营销领域有着更为突出的表现，具体表现为：AI测评系统，通过公域流量、垂直行业平台，进行品牌竞争力分析、潜在客户群体挖掘、网站智能诊断和品牌影响力分析；营销获客系统，涵盖AI建站、AI推广、AI视频和AI媒体，帮助企业快速搭建响应式网站，实现全网流量投放、多渠道获客分析、短视频传播矩阵布局和高质量软文发布；线索转化系统，自动记录商机、识别客户、分析线索、打标签，提升线索关注度和客户成交率；客户管理系统，解决客户信息不完善、销售留存不规范等问题，优化销售流程，提升客户留存和转化；私域裂变系统，帮助企业实现从拓客到转化再到裂变和复购，实现客户快速增长；数据分析系统，通过多维度数据分析，挖掘用户价值，指导客户营销决策，实现转化效果一目了然、数据来源自动识别、工作统计实时汇总和盈亏数据智能分析；客户成功系统，通过对各行业案例的学习，提供专属AI营销专家和人工客户成功团队，不断推进和提供优化后的方案，推动企业在业务开展中取得目标结果。乘风引擎利用乘风大模型的算法能力在营销领域更好的满足了企业需求，同时大模型通过乘风引擎平台获取了真实有效的用户行为、营销数据，更好的训练了模型的适用性，使之成为更懂营销的大模型。

2024世界互联网大会上，乘风1.0大模型的发布，充分展示了乘风引擎在AI技术应用与数字化营销领域融合发展的创新成果。既为企业带来了全新的营销体验，又为AI营销领域带来了新的样本和启发。随着AI技术的不断进步和应用场景的拓展，乘风引擎将为企业带来更多商业价值和增长动力。