大数据“扫黄”将落地执行？不仅利于社会稳定，还能减少疾病传播

要说生活中变化最大的应该就是网络的广泛应用，手机已经成为我们生活中必备的工具之一。随着线上支付的兴起，我们已经习惯用“扫一扫”来购买所需要的商品。

网络科技的进步，给我们的生活带来了巨大的改变，其实除了方便我们日常生活外，还可以运用到执法中去。近期有关部门就将以大数据为依托开展“扫黄”清除活动，这不仅有利于社会的稳定，同时也可以减少疾病的传播，今天我们就来聊一聊大数据“扫黄”。

一、大数据时代

大数据也被称为巨量资料，就是将所有的资料在合理的时间内通过管理、摘取、处理等多种分析后整理成所需要的资料。大数据与传统数据库相比具有速度更快，数据分析更准确，规模更大等优点。

其实大数据与云计算的关系是密不可分的，大数据采用的是分布式架构模式。当用大数据对海量数据进行分析时，必须要依托云计算来进行分布式处理、分布式数据库、云存储、虚拟化技术的操作。

随着云时代的来临，大数据的应用也会越来越广泛，用传统数据库分析数据时花费的时间很长，有时会影响办公的效率。但是大数据采用的是特殊技术，可以将数百、数千个大型数据在短时间内分配给电脑进行工作。

如今的社会处于高度发展阶段，科技发达、信息流通速度快，人们的生活也越来越便利，可以说大数据就是时代的产物。大数据可以为企业提供精准的营销分析，中小企业可以通过大数据做服务转型，传统企业可以充分利用大数据的价值开辟新的商业渠道。

其实大数据除了以上这些功能外，执法部门还可以利用大数据进行扫黄行动。曾经洛杉矶的警察就利用大数据成功的破获了多起犯罪事件。那么大数据是如何扫黄的呢？

二、大数据扫黄

传统的扫黄行动中往往是执法人员亲自到现场进行排查或蹲点，有时很容易打草惊蛇，人既没有抓到也没有收到有利的证据，可以说造成了时间和人员的浪费。

而互联网的快速发展让不少涉黄产业转移到网络里，他们利用网络的隐蔽性特点进行违法活动，常常让有关部门无从下手，从而影响了社会的稳定。既然他们会利用网络来进行不法活动，那么就用网络来打击他们，这样一来就可以有效的遏制犯罪的发生。

那么如何利用大数据来进行扫黄呢？首先就是在浏览网页或网站时都会留下网络痕迹，如果一些人经常观看涉黄网站并查询联系方式或进行线上聊天的话，这时大数据就会给这些人贴上标签，被列为重点观察人员。

其次就是定位功能的使用，如果有些人常常在深夜出现在某个特殊的场所，比如洗浴中心、按摩馆、会所等地方，那么大数据会自动把这些人归为可疑人员。因为我们正常生活中谁也不会半夜跑去这些场所进行活动，偶尔去一次两次也许正常，但是总是去这些场所那一定是有问题的。

最后就是查看交易记录，我们都知道只要用手机支付后都会留下交易记录，如果经常深夜的时候在某些特殊场所进行转账，同时金额个位数还是8的话，就会引起大数据的注意，如果是真的有违法现象可以说一抓一个准。

如今大数据的应用提高了扫黄的力度和准确度，也节约了人力和物力，减轻了有关部门人员的工作压力。大数据通过对位置、时间、交易等信息锁定观察对象，如果观察对象频频出现同样的行为，那么有关部门就可以将此人列入嫌疑人员，然后进行处罚。

利用大数据扫黄不仅提高了有关部门人员的安全性，也可以有效的防止疾病的传染。为什么这么说呢？我们都知道传染病的传播渠道之一就是涉黄，提高打击涉黄的力度就可以减少疾病的传播速度，同时也可以维护社会的稳定。

三、结语

大数据的运用对于我们来说有利也有弊，我们要学会保护好自己的个人信息，不要在网上乱填写任何资料，同时我们每个人要做好洁身自好，不要去触碰违法的底线，也就没什么可担心的了。

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