AI驱动多路径打通摩尔定律

本文转自：中国电子报

英特尔公司高级副总裁、英特尔中国区董事长王锐：

AI驱动多路径打通摩尔定律

本报记者 张依依

美国当地时间9月19日，2023英特尔On技术创新大会在美国加利福尼亚州圣何塞市开幕。大会期间，英特尔公司高级副总裁、英特尔中国区董事长王锐接受了媒体采访。她在采访中表示：“AI时代的底层技术由半导体支撑。在AI行业需求驱动下，打通摩尔定律的道路其实不止一条。当我们在推进摩尔定律时‘撞了墙’，就要去找新路径进行创新。”

在王锐看来，量子物理、玻璃基板、3D封装，这些创新的新路径在以前是难以想象的。因此，以英特尔为代表的半导体公司，正在通过不断创新，让计算能力实现指数级增长。

在提升计算能力的创新之路上，PC端的创新与AI密不可分。如何不通过网络连接，就把AI直接带到PC上实现应用？王锐表示，这其实就是英特尔正在研发的AI PC，也就是类似ChatGPT的生成式AI应用。

除PC端创新之外，英特尔将在数据中心领域继续实现创新。王锐表示，英特尔后续将发布拥有288核的处理器。数据中心在未来也会越来越多，英特尔将推出Gaudi3、Falcon Shores等产品，产品矩阵将构成未来加速器与AI计算发展的路线图。从客户端到边缘端，再到云端，AI已经渗透到各种应用场景；从进行大语言模型训练到进行小规模、普惠语言模型训练，AI的影响力无处不在。

英特尔在计算领域的创新，主要是使P-Core（性能核）和E-Core（能效核）可以协同工作。王锐对此进一步解释道，未来，当数据中心需要实现高性能时，它会自动切换到性能核，不需要高性能时则可以切换到能效核。未来在不同工作负载上的应用，有时候需要强劲的计算能力，有时候则需要高能效的计算。当把E-Core和P-Core放在一起时，如果再把软件系统进行打造优化，让计算可以在高性能需求和节能需求这两方面进行动态切换，就可以催生更多应用的涌现，激励更多开发者。

总体而言，多种创新技术部署都是“AI无处不在”的重要体现，从芯片到应用层都有AI应用的身影。“我们把AI的能力内置到芯片中。根据不同需求，内置AI能力将使用不同算力、不同架构来提供支持。”王锐表示，在数据中心方面，根据计算要求与模型规模，至强处理器可以凭借内置AI能力提供支持。如果计算要求更高、模型规模更大，就可以使用加速器，甚至从一个机架延伸到整个集群。

中国新能源汽车产业近年来实现蓬勃发展，拥有巨大的市场，因此汽车同样需要AI的力量来实现创新，以更好地满足用户需求。王锐表示，未来的汽车将变成一个“移动数据中心”、一个“移动的AI中心”，汽车需要的计算能力越来越强。

“现在一台车里面可能有几千个的芯片，这些芯片有不同的功能，每一个芯片做一点儿小事情，所以它对计算本身的要求不是那么高。但是，未来如果把这几千个芯片整合成一个更加高速、高效的计算系统，把几千个芯片变成几百个芯片，就需要更复杂的计算，英特尔在这方面也有很多探索。”王锐说。

王锐表示，从英特尔的角度来看，新能源汽车主要与两个领域息息相关，一方面是自动驾驶，另一方面是车载娱乐。如今多样化应用需求的日渐增长，也对汽车的计算能力提出了更高要求。相比原来非常小的神经计算单元（NPU），算力需求已经大大提升。

王锐在接受采访时还谈到了汽车的软件生态。记者从采访中了解到，在汽车软件生态里，安卓系统具备一定优势，而英特尔x86架构将与合作伙伴一起开发，以更好地支持汽车软件生态。

“技术解决方案永远不止一样。”王锐以腾讯应用宝为案例对记者表示，安卓系统可以在PC上得到全部支持，这是英特尔和腾讯一起开发的成果，是一种生态的构建。因此扩展到汽车领域，英特尔还将会与Windows系统等合作伙伴一起，根据具体需求合作开发相关产品，进一步优化生态。