羡慕别人用电脑ai生成的老婆？iphone也可以！

我真傻，真的。

我早知道最近AI绘画很很厉害。

但是没想到现在已经被调教的和真人越来越像了。

更没想到画图创作的工具除了我们常说的显卡。

就连手边的iPhone都可以 “ 一键出图 ” ？

没错，小辣椒我看这个最近火爆的AI作画是非常眼馋。。。

但是咱这电脑又没有隔壁托尼的好，别说什么4090 和3070 了，甚至连张20 系的显卡都没有。。。

看看他天天炫耀跑出来的效果 ▼

我只能看着手里的核显头疼，开始无效率的望梅止渴。

——直到我在iPhone上找到了这个软件。

不需要额外的显卡硬件，不需要联网，可以直接调用苹果的A系列芯片来本地的AI图片生成。

我TM画爆！

说下就下，软件本身不大，但是打开后需要我们下载大约2G左右的模型包。

这些不同种类的模型包，很大程度决定了我们生成出来的图片画风。

别看这软件界面有些朴素，但是电脑端常用的功能也都给安排上了，甚至还对手机端做了一些优化。

刚打开这个App，就会给咱们生成一堆提示词，可以直接点击屏幕靠右的Generate来生成一张 “ 样板 ” 照片，大约会消耗一分钟的时间。

对TAG里的词不满意也可以自己随意修改，也能用简单的话语描述来生成图像。

拖动这个tag框往右滑动，就可以输入负面tag，增加你不希望这张图里出现的元素。

最右上角的512x512可以调整图片的分辨率，在电脑上咱可以直接手动输入想要的分辨率。

而手机上输入就比较麻烦了，为了方便我们操作，它给了很多常用的分辨率选项。

毕竟太奇怪的比例，一般也不会有人去生成的吧。。。

在右边的 “ 更多 ” 里面，还可以进行更加专业的设置，比如图片的生成步数，关键词的联想次数等等。。。

还可以调整生成图片的模型，咱们可以理解为调节生成这张图的 “ 画风 ” 是什么。。。

比如这个WaifuDiffuison就比较擅长动漫画风。

如果有功夫折腾的话，说不定还能换个最近比较流行的ChilloutMix上去玩玩，整点 “ 真人 ” 混搭 “ 二次元 ” 的最新画风。

ChilloutMix 部分生成图片展示 ▼

而且下面的编辑栏还支持简单的涂抹和重新生成图片内容，虽然偶尔因为精度不够而抽风。。。

属于是简单易用好上手，总算是给没显卡的小辣椒过了一把AI作图的瘾了。

在玩了一段时间后，小辣椒还去研究了一下这个App是如何实现本地运算的。

没想到的是，开发人员能把Stablediffusion给移植到iPhone上跑，确实下了不少功夫。。。

中间的故事展开甚至可能都能单独写一篇文章，咱们长话短说介绍一下。

要知道刚刚被开源出来的Stablediffusion可是需要至少10G显存的显卡才能跑。

而今年最新的iPhone14ProMax才刚刚够到6GB内存——而且还不是给一个App用的，是整个系统。

根据开发人员的说法，在iOS上一个App最多只能占用2.8G的空间，如果是4G内存的iPhone，一个App最多只能用2GB内存。

一分不能多，不然会直接被系统给杀死。

在经历了一系列的中间层优化和浮点数调整后，不知道开发人员掉了多少头发，这个App总算和咱们见面了。

不过这样体验下来，可能也是因为 iOS 上严格的限制，我发现手机上的作图虽然方便，但是专业性上和电脑的显卡相比还是有所差距。

这不是因为手机画不好，而是电脑上画的太好了。

最近几个月，AI 绘图的进步可以说是突飞猛进。

比如开头小辣椒给大家看的这种类似cos照片的AI图片，它就是通过一种叫Lora的小模型来训练出来的。

只需要上百张或者几十张照片，通过合理的训练参数，就可以做出一个人，或者是二次元角色的专属AI模型。

而且这种小模型Lora还可以和其它模型混用，来实现 “ 一个角色 ” ， “ 百种画风 ” 的效果。

比如下面都是一个角色，但是各有各的画风 ▼

就连AI经常被人诟病的空间结构问题，也有了新的解决思路：

那就是用骨骼图摆Pose。

通过最新的OpenPose插件，可以指定AI生成的人物姿态。

甚至可能够解决AI 一直头疼的画手问题。

照这个进步速度，可能下周或者下下周，通过手分辨AI作图这个技巧就不存在了。。。