DeepSeek助力仪征农商银行加“数”前行

春节期间，国内深度求索（DeepSeek）发布的先进AI技术引起了国内外的广泛关注，仪征农商银行积极拥抱数字化转型浪潮，迅速组建专项团队，通过本地化部署DeepSeek-R1模型，结合Ollama、Dify和Text Embedding等前沿技术，在保证数据安全的前提下，成功开发上线了覆盖全行业务知识、制度文件、数仓字典等内容的智能数据大模型——“仪小聪”，为客户经理、柜面人员以及合规管理等各个环节提供了强有力的智能化支持，进一步推动了全行向智能化、数字化的高质量发展迈进。

深耕智能应用，优化服务效能，跑出客户体验“加速度”

作为全行数字化转型的核心引擎，“仪小聪”以智能化技术全面赋能业务场景，显著提升了服务效率与客户体验。

在厅堂领域，依托智能化的营销知识库，“仪小聪”能够精准识别客户需求，规范销售话术，强化产品价值点阐述，并通过持续更新知识库内容，建立客户关系维护机制，全面提升财富经理和柜面人员的服务效能。同时，模型为一线人员提供了标准化操作流程指导和实时风险提醒，进一步优化客户体验，确保业务办理的高效与准确。

在信贷环节，“仪小聪”能够快速分析客户情况，并提供个性化的产品推荐。例如，新任客户经理只需输入客户身份、资质情况和贷款需求等，即可获得匹配该客户的“真心快贷”“苏农贷”“富民贷”等产品的智能建议，显著提升业务处理效率，帮助新手客户经理快速上手，降低人工判断失误的风险。

强化合规管理，提升技术效率，打造智能开发“新引擎”

“仪小聪”以智能化技术为支撑，在合规管理与技术开发领域发挥了革新作用。

在合规管理方面，“仪小聪”通过输入具体业务场景，为客户经理提供明确的合规建议。例如，在复杂信贷审批场景中，客户经理只需描述情况即可获得合规指导；而在不良贷款处理中，“仪小聪”能基于尽职情况提供处罚范围和处理建议，为信贷条线员工提供了强有力的合规保障。

在技术支持领域，仪征农商银行通过“仪小聪”构建了智能化开发助手，将全行表结构及常用SQL语句导入知识库。开发人员可随时咨询具体问题，快速获取表结构和SQL代码，实现了从“人工查找”到“智能推荐”的跨越，初步统计显示开发效率提升至少30%，而且随着AI模型的不断学习和优化，效率还将进一步提升。此外，“仪小聪”还为Java和Python内网开发提供自动编程支持，助力技术团队高效完成任务。

探索未来场景，拓宽应用边界，开启业务转型“新篇章”

仪征农商银行并未满足于现有成果，而是积极探索AI技术在更多场景中的应用，不断释放数字化转型带来的红利。例如，在监管报表领域，通过AI技术实现数据合理性判断和自动核验校对，避免因数据量误差导致的报表错误，显著降低人工操作失误风险，为金融监管提供更高效、可靠的支持；再比如，结合省联社智慧厅堂系统，通过叫号日志采用DeepSeek自动分析及代码编写，实现柜面及大堂经理产品智能推荐，精准识别客户需求，提供个性化服务方案，有效提升客户满意度和营销成功率。

此外，仪征农商银行还计划将AI技术应用于风险预警、反欺诈、智能客服等领域，持续拓展应用场景，深化智能赋能，为业务发展注入新动能，打造智慧银行“新标杆”。

未来，在深度求索、持续创新的道路上，仪征农商银行将继续紧跟金融科技发展潮流，深化AI技术应用，探索更多智能化场景，推动全行向全面智能化迈进，为全省农信系统数字化转型贡献更多力量。

(陈佳琪)