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“实习生也月入过万”,这一行业严重缺人

类别:科技 发布时间:2025-03-09 03:32:00 来源:新周刊

作者: 张旦珺

市场对寻求AI人才的渴望,到了按图索骥的程度。

晚点latepost曾在报道中记录过这样一个细节:当一位投资人循着AI论文上的名字一个个去拜访时,发现他们此前都与张一鸣单独见过面,其中包括尚未毕业的博士生。

这是一个信号,意味着互联网大厂正在使用它们的最大能量挖掘AI领域的人才。

不只是顶尖精英,对于任何一个处于快速爆发期的行业来说,支撑业务落地的基础岗位员工也会成为争夺的焦点。2月中旬,阿里巴巴AI To C业务开启大规模招聘,开放岗位达到数百个;几乎在同一时间,腾讯旗下AI助手腾讯元宝开启“热招”。

(图/腾讯招聘)

当焦灼、激烈、残酷的AI竞赛发生时,属于个人的机会就出现了——各大公司率先捧出的招聘诚意,就是薪资。

今年农历新年之初,超级独角兽DeepSeek就曾因高薪招人引发了大量关注。

根据DeepSeek母公司幻方量化发布的招聘信息,所有招聘岗位年薪均至少约50万元,部分岗位如深度学习研究员的最高年薪超过176万。即便是“AGI实习生”,其工资为500元/天—1000元/天,亦能月入上万。

“实习生也月入过万”,这一行业严重缺人

DeepSeek发布的岗位招聘信息,部分岗位如深度学习研究员的最高年薪超过176万。(图/招聘平台截图)‍‍‍‍‍‍‍

放眼整个AI行业,高薪仍是普遍现象。根据猎聘大数据,近一年AI技术热招TOP5岗位中,有近三分之一(30.97%)的岗位年薪在50万以上。

过去,传统互联网行业的繁荣,诞生了一批以程序员为代表的城市中产,当下,AI也在催生这样的盛况。

涨薪30%不成问题

在某互联网大厂当程序员的庄成,最近正在考虑跳槽,他在寻觅与AI有关的机会。

原因是多重的。

一方面,传统程序员的前景令他感到担忧。“AI发展快得让我头晕目眩,害怕被AI取代”, 庄成对盐财经说。年前,部门领导找他谈话,表示未来引进AI技术后可能会裁员,首先将留用更擅长使用AI的程序员。

庄成在研究生阶段学的就是人工智能,只是四五年前刚毕业的时候,人工智能还算不上一条宽广的道路,对口的工作并不好找。他记得实验室里曾有位博士生毕业后去了华为,拿到百万年薪,但那是少数顶尖的AI专业人才,他和很多人一样,进了互联网公司成为了一名程序员。

“实习生也月入过万”,这一行业严重缺人

(图/unsplash)

短短几年时间,形势发生扭转。初级程序员开始感受到来自AI的威胁,极力想要往AI的池子里游去。

相比于其他人,IT从业者对AI兴起的感受更加直观、复杂,他们不得不改变自己,全面拥抱AI。庄成调侃,“熟练使用各种AI软件”会成为以后人们简历上最常出现的一句话。

庄成想要跳槽的另一个原因是薪资。

尽管受到工作年限、面试表现等因素影响,但如果能顺利转向AI相关的岗位,涨薪30%不成问题,而这是如今普通大厂程序员跳槽后薪资涨幅的上限。

“这几年AI岗位薪资的涨幅,显著高于其他计算机相关的行业。”深圳AI公司超参数科技CTO张正生如此告诉盐财经。

AI人才薪资水涨船高,部分是市场化竞争的结果。

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(图/unsplash)

IT从业者对AI兴起的感受更加直观、复杂

在大众尚未察觉潮水变化的2012年,顶级AI人才的争夺战已经打响。

当年,AI之父、2024年的诺贝尔物理学奖得主杰夫·辛顿,以及他的两名学生,发表了一篇突破性的论文。大公司们迅速意识到其中的价值,纷纷想要成为辛顿团队的雇主。谷歌、百度、微软,还有DeepMind,参与了一场对于辛顿团队的秘密竞拍。尽管百度最终竞拍失败,但那是中国公司第一次感受到,国际巨头在AI投资上的不遗余力。

在ChatGPT震惊世人后不到一年时间内,OpenAI就喊出1000万美元的“天价年薪”招人。紧张的情绪在国内也初见端倪,第一财经曾在2023年报道,北京大学软件工程相关实验室的教授表示,他团队里的学生还没有毕业,就有大公司用数百万年薪来挖人。

而如今,随着AI应用在日常生活中铺陈开来,AI职业的红利,也从极个别的顶尖人才不断下沉、扩散。

根据中国新闻周刊报道,目前,字节跳动给一些硕士毕业的AI人才开出的月基础工资达到5万—6万元,非“人才计划”应聘者的月基础工资也可达到4万元左右;阿里、腾讯两家大厂非“人才计划”应聘者的月基础工资约为3万元。

猎聘大数据则显示,约有31.72%、38.34%、38.71%的算法工程师、深度学习、机器学习相关岗位,年薪在50万元以上。

越来越多人想要抓住当前的机遇。

“实习生也月入过万”,这一行业严重缺人

2025新春开工首周新发职位同比增长最多的细分职能TOP5。(图/猎聘)

“行情确实挺好的,现在有些公司开的价格比较高。”上海的AI算法工程师林舟最近也在观望,伺机在更大的市场找到更好的机会。

说到期望的工资涨幅,他对盐财经表示:“希望可以50%以上吧。”

“HR几乎每天都翘首以待”

就像代码塑造了我们今天办公、打车、点外卖的生活,未来,人们日常生活的基础可能是AI。

IDC预测,到2026年,三分之二的云应用将使用AI,预计有八成企业需要AI熟练工。

麦肯锡公司也曾预测,到了2030年,中国对熟练AI专员的需求将增长至2022年的6倍,达到600万,但届时,中国的AI人才供应量只能达到200万,存在400万人的缺口。

“实习生也月入过万”,这一行业严重缺人

(图/unsplash)

互联网大厂在今年的校招中已经表现出了对AI熟练工的巨大需求。2月27日,阿里巴巴春招正式启动,阿里官方介绍,在开放的3000个实习生岗位中,近5成都与AI相关,部分AI业务部门占比更高,高德AI相关岗位占比约65%,阿里云超过80%。

一切都在指向一个事实:AI行业很缺人。

猎聘大数据显示,截至2025年1月,猎聘平台AI技术整体人才紧缺指数(TSI)为3.24,TSL>1即表示供不应求,这表明AI技术人才处于高度紧缺的状态。

“HR几乎每天都翘首以待。”专注于AI视频生成的新壹科技告诉盐财经。目前,该公司急缺的既有AI专精类人才,比如AI算法工程师、模型优化工程师等,也有懂得行业场景的AI场景方向运营师。

AI缺人,一方面,源于前景光明、市场火热。

另一方面,企业在用人上,确实存在着痛点。

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(图/unsplash)

某家科技公司曾对媒体表示,在招聘大模型算法工程师时,400个人里可能只有1人是该领域的,而且只在某个方向上有所涉猎,不是全面人才。

而对于求职者来说,他们首先看见的是高的门槛。庄成说,“算法岗”是AI行业中最核心的岗位之一,它的高薪令人向往,只是要求同样很高,“不少要求学历背景和论文成果”。

张正生告诉盐财经,自己在招聘AI技术人才时第一注重候选人是否有过硬的基础能力,第二看候选人是否有系统性的能力,能站在全局视角理解自己所解决的技术问题对上下游发挥的作用。

“AI人才的实际动手能力很重要,效率可能永远是AI企业追求的,而基础非常好的同学才能对效率提供保证。”张正生说。

据他向盐财经介绍,目前,公司聘用的AI技术员工,不仅有计算机、通信背景,还有来自机械、电子集成电路专业的毕业生。理工科学生在高校内有更多资源了解到AI的发展趋势,他们最终能够踏进这个行业,有不少是自我驱动学习的成果。

林舟的专业是数学,他在校内自学了编程。2020年左右,他开始对人工智能产生兴趣,接触到了NLP(自然语言处理)这一人工智能的具体方向,并为从事AI工作做准备。林舟表示,数学系的学生适合学习AI,因为AI的核心是算法,而算法由各种数学公式组成。

“实习生也月入过万”,这一行业严重缺人

(图/unsplash)

过硬的AI技术基本功是一方面,对于大量面向具体业务的岗位来说,还要求应聘者有充分的行业认知。市场上,这类复合型人才少之又少。

张正生表示,经过几年的发展,超参数已经从最初的以技术为导向,变得更重视商业化落地。到了这个阶段,他发现既懂AI技术又能理解业务场景的人才非常稀缺。

实践过程中,技术与落地总是存在鸿沟。新壹科技也告诉盐财经,尽管近几年国内高校开设了大量人工智能相关专业,但人才培养与产业的实际需求存在差距,导致这些AI种子短时间内难以满足企业的现实需求。

泡沫、星辰与大海

信息技术劳动者是后工业时代发展最迅速的群体,他们也是一个国家中产的中坚力量。经济学家萧灼基曾在21世纪初判断,未来中国的中产阶层首先来自能将成果转化为产业的科技人员,他们以技术入股的方式,投入到企业中,如果企业上市,就可获得大量的分红。

后来,这样的财富故事多次真实上演。互联网巨头上市的钟声响起,中国就在一夜之间多了上万个千万富豪。

能让AI人才沸腾起来的,不仅是实打实的薪资,还有一种对未来的许诺。

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(图/《平凡的荣耀》)

不断上涨的股票,是这些许诺的其中之一。在与谷歌的抢人大战中,OpenAI开出的一大诱惑条件就是股份,OpenAI允许员工们定期向投资者出售股票份额,而在合理的预期中,OpenAI的估值会持续走高。

另一种许诺,有关技术抱负,或者说理想。晚点latepost曾报道,某AI独角兽的技术骨干在跳槽时,称要“奔赴 AGI 梦想”。

强大的技术力量总是令人着迷,吸引无数人前仆后继。林舟说,他目前的公司以业务为主,他希望去一家纯粹的大模型公司。

前景是美好的,但在到达彼岸的路途上布满了荆棘。无论是庞大的资金需求还是落地的不确定性,都对AI入局者提出了挑战。

根据媒体报道,专注国产大模型开发的“AI六小龙”中有5家在去年下半年出现了人员调整,比如智谱 AI去年一度缩减上百人,不少交付、销售人员离开;MiniMax 的商业化和部分产品运营团队总计减员约 50 人。

这是AI创业公司的情况。

另一边,从移动互联网时代厮杀过来的大厂更懂得“不把鸡蛋放在同一个篮子里”,它们在文本、图文或视频等基座大模型的开发上或多或少存在内部的资源、团队竞争,比如在同一个方向成立多个组进行“赛马”。在竞争中落败的员工何去何从,成了一个未知数。

张正生对未来保持乐观,“越来越多人认识到这是新一轮的信息技术革命,越来越多人觉得我们处在波澜壮阔之中”。

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