徐建华等：欧盟对AI立法，如何影响中国出海企业？

中新经纬8月13日电 题：欧盟对AI立法，如何影响中国出海企业？

作者 徐建华 中信建投证券ESG策略组首席分析师

陈添奕 中信建投证券ESG策略组研究员

欧盟《人工智能法案》(简称《法案》)在8月正式实施，作为全球首部全面监管人工智能的法规，其对高风险人工智能系统(涵盖医疗设备、招聘工具、法律评估软件及关键基础设施管理系统等)的严格监管框架，不仅重塑了相关AI应用领域治理的版图，也为中国人工智能企业的出海开辟了机遇与挑战并存的新航道。

根据《法案》，自动驾驶汽车、医疗设备、贷款决策系统、教育评分和远程生物识别系统等均属于高风险人工智能系统，涉及医疗健康、公共安全、交通运输等关键领域，对这些高风险人工智能系统，《法案》规定了严格的透明度义务等合规要求。

从对中国人工智能企业出海的影响看，在医疗领域，在《法案》的合规要求下，中国人工智能企业必须提升算法的透明度和准确性，以提供更加可靠、安全的医疗服务，这无疑对医疗企业技术创新提出新要求。同时，由于医疗企业有高昂的研发成本和漫长的认证周期等特点，《法案》的要求及实施时间也对医疗企业提出了严峻的考验。但是，符合国际标准的医疗AI系统，不仅能在国内市场赢得信任，并且能更好地开展业务至全球市场，特别是那些对医疗技术要求严格的国家和地区，这也将促进相关企业的技术创新。

在金融领域，高风险AI系统主要用于信用评估、风险管理和客户服务等方面，这些系统的合规要求同样严格。其中，确保客户数据的隐私和安全是金融AI系统面临的重要挑战，企业需要采用先进的数据治理技术。向《法案》标准推进的中国金融AI系统企业，可以提升消费者和合作伙伴的信任，增加市场份额；通过欧盟认证的金融AI产品可以更容易进入其他国际市场，增加企业的全球竞争力。也应注意到，要对金融AI系统进行全面的技术测试和合规认证，会增加企业的运营成本，对企业平衡成本压力形成挑战。

在人力资源行业，招聘工具和人力资源管理系统利用AI进行候选人筛选和绩效评估已经较为普遍，《法案》对招聘工具算法透明性、数据公平性等方面提出要求。通过开发符合《法案》透明度等要求的AI算法，人工智能企业可以提升招聘系统的公正性，赢得更多用户的信任，同时合规软件也将吸引更多海外企业用户。但是，确保AI算法的透明性和公平性对技术研发提出了高要求，增加了研发难度；同时，人力资源管理系统需要处理大量敏感数据，确保数据隐私保护和安全性是企业面临的挑战。

从机遇的角度来看，合规性要求促使中国人工智能企业在技术上不断攀登新的高峰。企业在追求高风险AI系统的合规过程中，不得不加强技术创新，提升数据治理、算法透明度及人类监督等关键技术环节，这不仅会直接提升产品的安全性和可靠性，增强消费者和合作伙伴的信心，为企业赢得了市场竞争的先机；还间接推动整个行业的技术进步。同时，若通过欧盟的严格认证，中国企业的AI产品在国际市场上会获得更高的认可度和信任度，为进入北美、亚洲等发达国家市场铺平了道路，进一步拓宽了国际市场准入渠道。

但同时，高额的合规成本和时间压力，也会成为中国人工智能企业出海面临的挑战之一。为了通过严格的合规性评估和认证，企业需要投入大量的资金和资源进行技术测试、数据分析和第三方认证，这对于资金实力相对薄弱的中小企业来说更为困难。此外，认证过程的漫长性也可能导致产品上市时间的延迟，增加市场风险。技术挑战和法律风险同样不容忽视，高风险AI系统的高标准要求企业在算法、数据隐私保护等方面不断突破，而法规的动态变化则要求企业建立持续的合规监控机制，一定程度上增加了企业的管理成本和运营复杂性。

总的来看，《法案》的实施，促使中国出海企业在技术研发方向上做出重大调整。中国人工智能企业需要注重技术的透明性和用户隐私保护，通过开发透明算法、采用去中心化的数据治理方法和先进的隐私保护技术，来增强用户对AI系统的信任。同时，企业还可以积极寻求与学术机构和行业专家的合作，共同探索符合标准的AI技术创新路径。(中新经纬APP)

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责任编辑：张芷菡 实习生 刘念

来源：中新经纬

编辑：郭晋嘉

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