- 我的订阅
- 科技
我们正处于一个信息大暴发的时代，每天都能产生数以百万计的新闻资讯！
虽然有大数据推荐，但面对海量数据，通过我们的调研发现，在一个小时的时间里，您通常无法真正有效地获取您感兴趣的资讯！
头条新闻资讯订阅，旨在帮助您收集感兴趣的资讯内容，并且在第一时间通知到您。可以有效节约您获取资讯的时间，避免错过一些关键信息。
货拉拉CTO张浩：货运无忧大模型已在多场景应用
本文转自：新华网
3月27至29日，2024年全球物流技术大会在海口召开。本次大会以“科技YU见未来”为主题，聚焦智能仓储、物流包装、运筹学、货运技术、数字供应链等议题设置了多个专业论坛。货拉拉CTO张浩在本次大会上围绕“AIGC在货运业务的应用实践”这一主题展开演讲，介绍了AIGC对货运业务的影响，并首次公开了货拉拉自研的货运无忧大模型。
张浩表示，以ChatGPT为代表的AIGC相关应用，掀起了新一轮产业革命，也将打开数字货运的新思路。在此背景下，货拉拉技术团队于一年前开始布局AIGC建设，基于货运行业数据优势，构建科技物流领域行业大模型，全面赋能邀约、客服、数据分析、HR办公等多个业务领域，同时，货拉拉技术团队也在持续探索面向用户/司机的AI助手业务可行性，实现货运行业的高质量发展。
据介绍，货拉拉自研的货运无忧大模型主打场景化、轻量化，定位为“你身边的物流专家”。目前，其货运事实性问答准确率超过90%，在货拉拉业务知识、货运行业概念知识、货运企业信息、货运行业洞察、货运法律政策等维度能力评测中均表现优秀。而在非货运领域，货拉拉货运无忧大模型也表现出了出色的能力，能够高效回答数学、金融、医疗、非货运领域法律法规等问题。
谈及AIGC在各业务场景中的应用，张浩指出，AIGC已经衍生出丰富的能力矩阵，长期来看，AIGC在物流行业能够起到颠覆式降本增效的作用。在客服/邀约场景中，货拉拉已经打造了基于任务型对话的AI机器人，实现全链路自动闭环；而在办公场景中，货拉拉打造HR智能问答助手，应用AI智能招聘，成本降低近90%。此外，货拉拉技术团队还在持续推进虚拟数字人的研发，未来有望应用于校招宣传、客服培训、产品答疑介绍等各业务场景中。
针对用户侧及司机侧，货拉拉技术团队还打造了多模态AI助手。在用户侧，货拉拉于app上线了“选车助手”，帮助用户根据货物智能匹配车型；在司机侧则上线了违禁品识别功能，最快1秒就能识别出违禁物品，未来还将在司机侧实现订单管理功能，可以智能提醒司机哪里有货，哪里单多，帮助司机提高接单抢单效率。
在演讲的最后，张浩再一次重申了货拉拉技术团队的核心使命是“科技改变物流”，“此前，货运物流行业已经基本完成了由传统货运向互联网+货运的转变，未来，货拉拉希望能够更上一层楼，朝着AI智能货运加速迈进，打破物流的关键壁垒，为物流行业的发展贡献更多的科技力量。”
除了货拉拉CTO张浩带来的精彩分享以外，货拉拉企业版也亮相本次物流技术大会的展会现场，重点展示了即时用车、计划用车、零担物流三大核心货运产品以及高效用车、财务管理、科技赋能等核心优势。其中在科技赋能方面，货拉拉企业版凭借智能调度，秒级响应、可视化数据实时监测、API系统对接等有效提高物流效率和降低物流成本。未来，货拉拉企业版也将不断创新优化自身产品和服务，为更多企业客户提供更加精准、高效的物流服务。
以上内容为资讯信息快照，由td.fyun.cc爬虫进行采集并收录，本站未对信息做任何修改，信息内容不代表本站立场。
快照生成时间：2024-03-29 14:45:08
本站信息快照查询为非营利公共服务，如有侵权请联系我们进行删除。
信息原文地址：
