AI让产品更懂消费者，也为联想的第二曲线注入动能

人工智能汹涌而来。如今，产品设计和生产制造正在变得更懂人的需求，更懂消费的需要。因为，人可以不在现场，但供应链与生产却可以做到“因人而变”。

作为中国制造业的创新先锋，联想集团打造智慧供应链的努力一直为外界所称道。凭借其全球化、智能化、混合型制造模式兼具的领先供应链能力，联想集团第8次入选知名数据研究机构Gartner的2022年全球供应链25强，位列第九。

Gartner2022年全球供应链25强，联想集团位列第九

所谓智慧供应链，指的就是利用智慧化平台去计算、思考、决策，通过数字化运营平台去量化供应商供货量、供货合理价格、仓储量、入仓位置、用户喜好等做出精准预测，从而指导企业经营以及仓储、运输等自动化作业。

不仅如此，针对要做决策的目标，智慧供应链还可以建立计算模型，运用AI深度挖掘分析相关数据，指导整个产业链的运转。

这些供应链AI系统经过自我学习，还可以预测未来的供应链问题，主动决策、自主执行相应的解决方案，进一步提升客户体验。

而移动业务是联想集团的核心业务之一。现在，联想移动设备供应链（MDSC，Mobile Device Supply Chain）部门把智能运营和数字化转型以及客户体验改善，作为实现智慧供应链的助推器。所以，当我们在人工智能时代谈论供应链的时候，我们并不仅仅局囿于谈论货物与生产，还关乎到人的体验。

01 爆款折叠手机的背后：是有思考能力的新产品导入数字化系统

智能手机产业链，可谓是中国制造的标杆。从新品制造到品牌打造，中国厂商们厮杀激烈。从配置到外观再到用户体验，但凡能发挥创造力的地方，都有品牌能玩出花样。

折叠屏智能手机便是典型案例。几年时间，从无到有，再到现在百花齐放，折叠屏手机翻红成为手机市场新宠儿。市场研究公司IDC发布的手机季度跟踪报告显示，2023年第一季度，中国折叠屏产品出货量保持稳定，同比增长52.8%。

但是，折叠屏手机的耐用性和可靠性也是不少消费者心中的疑问。要在满足消费者不断变化的“新鲜感”和保证产品的“可靠性”之间取得平衡，联想旗下的摩托罗拉Moto Razr做到了。

摩托罗拉Moto Razr

作为最早做折叠屏手机的元老级品牌，可以说摩托罗拉开创了柔性屏幕技术的先河。比如，如今在折叠屏手机领域中几乎都在使用的“水滴铰链”技术，就是某种程度上从Moto早期的技术升级而来。

而摩托罗拉的Moto Razr不仅可以实现折叠效果，还具有极高的耐用性和稳定性，还能保证每年不断推出新品，这背后的智能新品导入管理系统Intelligent New Product Introduction（简称i-NPI）功不可没。

新产品导入（NPI）不同于量产，市场的各种特殊需求、产品开发成熟度、供应商段的稳定性、工厂产线的能力等诸多约束，使新产品导入管理变得非常复杂，且这些工作以前往往都需要手工完成。

在这过程中，还会产生大量的数据，如何利用这些数据帮助业务提升效率，降低设计研发成本，应对多变市场，更好地满足客户需求，亟需一套完整全面的数字化解决方案提供支持。

智能生产出货计划算法的前后对比

在此背景下，联想移动设备供应链(MDSC)定义和建设了 i-NPI（平台）。这个“一平台”，“一门户”,“全链路服务” 的MDSC NPI业务生态系统，涵盖了NPI主要负责的业务模式和流程，集Project Shippable Supply (PSS)、壳体供应、大数据汇总和分析报告，流程管理等多功能于一体的NPI多维项目管理系统，同时运用新型业务/数据应用模式，支持横向业务协同、纵向管控到位，数据分析由点状需求支撑向数据自助分析模式转变，实现科学运营与智能创新。

在此基础上，MDSC就可以将供应链新产品导入全流程的管理工作全部从线下转到线上，实现端到端数据和流程的可视化、透明化、可追溯性，有效避免了数据孤岛的产生。另外还能将复杂工作通过智能工具从手动变成自动，并提供智能决策，大幅提升效率，产品导入周期因此缩短了21天。

02 高质量交付：让产品与消费者良性“互动”

新品研发只是第一步，一款新的手机产品上市销售后，通过供应链质量的智能数据分析，不仅可以提高售后服务水平、指导生产流程，还能促进消费者反馈与产品之间的良性互动。

举例来说，当手机出现质量问题影响客户使用，客户通常会在售后服务端进行维修或者更换，售后服务端系统就会自动上传故障机器的记录到系统中。结合手机的激活记录和返修记录，系统就能统计出从激活开始到现在这一段时间内该机型的售后返修率，从而预测出完整一年的售后返修情况，以指导手机产品的设计改进。

售后热点问题，多拖一秒都是对品牌的伤害。为了给用户带来更好的体验，产品改进的速度和效率显得尤为重要。联想移动设备供应链（MDSC）自研了两套分析预测模型支持供应链质量管理、提升用户体验。

神经网络结构图

第一套模型是Early Insight Warranty（EIW）数据模型。它是基于机器学习的回归分析进行产品售后返修率的预测模型。

具体来说，通过激活数据及返修数据进行预测，既可以优化研发及生产制造过程，降低成本，提高产品质量和可靠性，也可以预测未来维修需求和维修成本，进而制定相应的维修策略，提早安排和规划售后服务备件，提高维修效率和服务质量。

此外，EIW模型还可以指导风险管理，使得相关方可以尽早制定质量管理决策，导入对应措施，提早规避风险，提高用户满意度。

ODF 工作原理图

第二套On-Device Feedback（ODF）模型则是基于NLP（自然语言处理）技术开发的用户反馈分析工具。该模型可以自动识别和分类客户反馈信息，并将其转化为结构化的数据。这些数据可以被用于分析和监测产品质量和客户体验的变化和趋势。

该模型能够帮助客户质量管理团队快速识别售后质量问题，进而立即响应，改善售后质量。值得一提的是模型中基于多年的业务积累整理而成标签（Tags）表，不仅是能对质量问题进行分类，支持持续更新，而且它的工作效率更是惊人，原来用人工分析约100条/小时，而ODF自动分析可以达到约2000条/小时，效率提升20倍。

有了EIW预测模型和ODF分析模型，以及背后的更多的智能数据应用场景，让供应链各环节产生的数据不再仅是冰冷的“指标”，更是服务于客户的“指南”。

整体而言，MDSC通过对质量数据智能运用和互联互通的数字化系统来保持高水平的生产效率和供应链运作能力，在面对不断变化的市场环境和各种挑战时，能够稳定、高效地交付高质量产品，并迅速响应客户需求，助力提升客户体验。

03 联想移动设备供应链：支持联想第二曲线

不论是i-NPI系统的打造，还是EIW和ODF模型的运用，都是在以韧性、高效和客户体验为导向的移动设备供应链（MDSC）关键策略的支持下进行的。即使此前的疫情一度给供应链带来巨大压力，联想仍能保持高质量的交付。

在包括MDSC部门在内的联想全球供应链支持下，疫情时间，联想集团非但没有出现大规模停产停工，反而抓住了增长机遇。2021/22财年手机业务全财年营业额同比增速高于市场30个百分点的同时，运营利润达到23亿人民币，同比增长110%，创造了自摩托罗拉并购以来的最高；安卓平板电脑年同比增长20.2%，保持安卓市场全球第二。

在2022/23财年，尽管市场行情整体下滑，但联想手机业务在拉美市场仍然保持前三的市场排名，平板产品也维持着安卓市场前三的成绩，成功助力联想集团打造第二增长曲线。

联想移动业务在产品创新上同样惊喜连连。最新一季的财报（2022/23财年第三季度）的数据显示，智能手机业务连续11个季度保持盈利，其中高端产品motorola edge的激活量年比年提升了74%。联想首款专为商用场景设计的手机Lenovo ThinkPhone by Motorola，凭借其在安全和生产力的强大定位, 嬴得15项“Best of CES”奖项。

“Best of CES”奖项

联想首款专为商用场景设计的手机Lenovo ThinkPhone

三年前，杨元庆在联想集团云誓师大会上指出，这是联想集团转危为机的时刻。如今，杨元庆在2023/24财年誓师大会上宣布联想集团新财年“五大目标”，其中移动业务集团（MBG）营业额实现15%的年比年增长，业务成长到80亿美元的规模。

联想移动设备供应链负责人张伟透露，内部正以“高效、增长、韧性”为战略支柱，以“持续的数字化转型”为基础，始终以“服务客户“为中心，打造“全栈”式供应链的竞争优势。来确保业务连续性和业务的有机增长，助力实现移动设备业务目标。