- 我的订阅
- 科技
我们正处于一个信息大暴发的时代，每天都能产生数以百万计的新闻资讯！
虽然有大数据推荐，但面对海量数据，通过我们的调研发现，在一个小时的时间里，您通常无法真正有效地获取您感兴趣的资讯！
头条新闻资讯订阅，旨在帮助您收集感兴趣的资讯内容，并且在第一时间通知到您。可以有效节约您获取资讯的时间，避免错过一些关键信息。
显存身价飙升5倍！GPU又要缺货了：显卡重新涨回来
GPU图形产品面临新的缺货涨价风险，这次不是拜挖矿所致，而是AI人工智能，尤其是最近大火的生成式聊天机器人ChatGPT。
据媒体报道，包括三星、SK海力士在内的主要DRAM厂商已经提高了对显存芯片产品的报价，先进的HBM3，居然飙升了5倍之多，要知道HBM均价本就是普通DRAM的3倍，毕竟生产工艺和技术更复杂。
得益于超高带宽，HBM3已经得到NVIDIA计算卡H100搭载，Intel前不久推出的x86处理器Xeon Max上面也使用了HBM2e。
当然，三星也有存算一体这样的解决方案，比如HBM-PIM（Aquabolt-XL）芯片，可提供1.2T算力，SK海力士去年开发出具备计算功能的GDDR6-AiM，外界预计AI将至少在图形计算、加速器这一领域拯救低迷的DRAM需求。
但随之而来另一个隐忧是，业内对AI包括机器学习训练的跟风，或将导致GPU芯片再度短缺。据了解，为了创建和维持ChatGPT所需的人工智能分析数据的庞大数据库，开发者使用了10000个英伟达的GPU进行相关的训练。
而目前为了满足当前服务器的需求，ChatGPT的开发商OpenAI已使用了约2.5万个英伟达的GPU，随着需求的增加未来预计还会增加。每有1亿活跃用户，ChatGPT就需要13.5EPLOPS的算力，大约是6.9万台NVIDIA DGX A100 80G服务器支撑，而目前全球的算力也只能支撑1亿日均上线人数。
有专业人士推算，如果谷歌搜索全面集成Bard平台AI技术，需要512820台A100 HGX服务器，将需要超过410万个A100 GPU。
返回搜狐，查看更多
责任编辑：
以上内容为资讯信息快照，由td.fyun.cc爬虫进行采集并收录，本站未对信息做任何修改，信息内容不代表本站立场。
快照生成时间：2023-02-16 12:45:02
本站信息快照查询为非营利公共服务，如有侵权请联系我们进行删除。
信息原文地址：
