黄仁勋首次回应DeepSeek冲击波：市场理解完全反了，本质上利于AI计算需求

英伟达CEO黄仁勋称市场对DeepSeek带来的影响存在误解。

在近日播出的一档采访节目中，黄仁勋在与英伟达合作伙伴、数据中心解决方案提供商DataDirect Networks的CEO亚历克斯・布扎里（Alex Bouzari）进行交谈时，称中国AI（人工智能）初创公司深度求索（DeepSeek）的开源推理模型R1“令人兴奋不已”，而市场对于R1的反应中存在一些误解，R1的发布本质上利好AI市场。

黄仁勋表示：“我认为市场对R1的反应是，‘天哪，AI已经完了’。你知道，就像是R1从天而降，我们不再需要进行任何计算。但事实恰恰相反。”

黄仁勋认为，R1的发布本质上利好AI市场，能够加速AI被采用，也就意味着市场仍然需要计算资源：“这让每个人都注意到，模型的效率远超我们的想象。因此，它正在不断扩大，并加速AI的普及。”

黄仁勋还指出，虽然DeepSeek在AI模型的预训练方面取得了进步，但作为模型“学习解决问题”的关键环节，后训练（post-training）仍然很重要，需要大量的资源，并且推理本身就是“计算密集型的部分”。黄仁勋表示：“从投资者的角度来看，他们有一种思维模式，认为只要先进行预训练，然后进行推理，而推理就是向AI提问并立即得到答案。显然，这种观念是错误的。”

2月21日，英伟达（Nasdaq：NVDA）跌4.05%收于每股134.43美元，总市值3.29万亿美元。公司将于当地时间2月26日公布其2024财年第四财季业绩。

此前，1月20日，DeepSeek推出高性能的开源大模型DeepSeek-R1，随后在国际市场上引发轰动。1月24日，英伟达股价收于每股142.62美元，在下一个工作日（1月27日）大幅下跌收于每股118.52美元，导致英伟达市值在短短三天内蒸发6000亿美元。

当地时间1月27日，英伟达发言人表示：“DeepSeek是AI领域的一项卓越进步，也是测试时间缩放（Test Time Scaling）技术的完美范例。DeepSeek的工作展示了如何利用这种技术、广泛可用的模型以及完全符合出口管制的计算资源来创建新型号。推理过程需要大量英伟达GPU和高性能网络支持。我们现在掌握三种扩展规律：持续进行的预训练与后训练，以及新的测试时间缩放技术。”

1月30日，英伟达官方网站宣布，DeepSeek-R1模型正式上线英伟达NIM平台。而现在，英伟达股价基本恢复到了这波大跌前的水平。

1月末至2月初，科技巨头微软、Meta、谷歌母公司Alphabet、亚马逊先后发布2024年最后一个季度的业绩报告，四家巨头在2025年的资本支出不约而同地持续上涨，意味着AI竞赛将愈发激烈。DeepSeek也成为了几乎每位科技巨头CEO在财报后电话会上都会被问到的话题，总体来看，巨头们认为AI成本下降是未来趋势，也会带来发展机遇，让AI被更多企业采用并创造新的营收渠道。

当地时间2月4日美股盘后，被视为英伟达竞争对手的芯片巨头超威半导体公司（AMD）公布了截至2024年12月31日的2024年第四季度业绩。公司CEO苏姿丰强调，最近在AI领域出现了一些新突破，例如DeepSeek开发R1大模型和美国宣布成立5000亿美元“星际之门”项目，而这些正是公司“希望看到的那种进步”：“所有这些举措都需要大量的新的计算，为AMD在整个业务中创造了前所未有的增长机会。”