零一万物：大模型To B应用，中国很有可能走在美国前面

2024年，大模型竞赛正式进入落地阶段，开启商业化的“长跑模式”。

在这一阶段，国内主要大模型厂商都把商业变现的希望寄托在to B产业端，但要让to B客户掏钱并没有那么容易，需要让对方看到业务价值。

今年4月，蚂蚁数科一名业务负责人在同《降噪NoNoise》交流时直言，大模型加持下的场景化能力要想在产业端做出价值，还需要一点时间。这个「价值」，要么让此前的业务更有效，要么让企业能做此前做不了的业务。在他来看，大多数企业还在探索阶段，「没那么快」。

半年后，李开复带队的明星创业公司零一万物，给出了关于行业「价值」的具体解法。在零一万物单刀突进的零售行业，这个价值不仅有了具体可量化的数字，还得到餐饮巨头百胜中国、亲子家庭服务商孩子王等客户真金白银的认可。

11 月 6 日，继 10 月中旬发布全球 SOTA 的新旗舰模型 Yi-Lightning 之后，零一万物首度对外披露了基于 Yi 模型构建的一整套大模型 ToB 解决方案。基于“Infra+大模型+应用”三位一体战略， 此次零一万物新发布了面向电商直播、办公会议等场景的“如意”数字人解决方案，还在自身国际领先的 AI Infra 能力基础上凝练出 AI Infra 解决方案，助力政企客户构建大模型算力平台。

李开复认为，只有进入业务核心系统、快速轻量级大批量部署，大模型才能最大程度地为企业降本增效，「今天讲的ToB主要不是一个单纯的项目制，去亏本拿单子，去争小小的单子打得头破血流。机会在哪里？机会在多模态、创造商业价值、可赚钱的领域，更重要的是我们能帮助客户和合作伙伴赚钱，我们也获得价值认可。」

这其中，以数字人解决方案切入零售业，是零一万物在to B领域的第一个突破方向。

客观来看，这两年电商数字人几乎已成红海，互联网大厂、AI公司都有相关产品推出，且价格越卷越低。但在另一方面，传统数字人大多仅能进行单向循环播放，交互能力欠缺，由此影响用户体验。相较之下，具备了“AI大脑”的“如意”数字人，不仅在形象和声音上更为逼真、更贴合垂直场景的需求，还能够自主完成部分决策任务。

而在具体落地场景上，零一万物很务实的选择了「重仓」本地生活直播。本地生活以门店为单元，所以在营销环节的规模效应和标准化相对都不明显。换言之，本地生活客户是有意愿为规模化降低营销和内容成本而付费的。

而根据“如意”数字人解决方案的相关介绍，其可以做到每家门店都可以创建自己的数字人直播间，做到店店可自动直播、店店能自主营销，还能够快速提取商品信息、精准识别弹幕意图、自动给出推荐方案，丝滑地与客户原有营销、物流系统互动，从引流到下单的全流程陪护，实现一步到位，完成促单。

据我们了解， 零一万物接下来还将推出与“如意”数字人配套的营销短视频解决方案，进一步向客户业务链条延伸。

至于“如意”数字人的实际效果，据某头部酒旅企业反馈，GMV 较此前上升 170%。

百胜中国首席资讯技术官张雷在分享时提到，“如意”数字人技术在百胜进行了直播测试，能够实现与用户的实时互动，显著提升直播间的用户体验。孩子王首席技术官王海龙称，应用“如意”后，一个技术人员可以运营20多个数字人直播间。乐淘互娱创始人陈建武透露，在他们服务的商超领域，一个“如意”数字人一天最早跑出300万元GMV，70%核销率。

至于成本，按照直客通CEO刘华的测算，数字人成本仅为为真人直播的十分之一。

零一万物联合创始人祁瑞峰强调，零一万物将采取“一横一纵”的打法，充分发挥 Yi 系列基座模型的横向泛化能力，在行业纵向做深做透。依赖于零一万物“一横”中的包括世界第一梯队基础大模型在内的全栈技术平台能力，寻找行业核心业务场景，帮助客户实现业务层面、用户层面的增长，或帮助客户降本增效带来 ROI 层面的回报。

在为客户带来业务价值的同时，零一万物也会持续打造大模型原生、标准化、可规模复制的应用产品，力求通过云服务的方式多快好省地为客户提供部署与后续服务。

他在发布会现场还分享了自己的一个观察和判断——大模型To B的应用，中国很有可能走在美国前面。

今年5月，李开复曾对外披露，零一万物接近盈利。