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腾讯申请文本标签预测方法等专利，提高了综合标签打分模型的预测准确率
金融界2025年5月24日消息，国家知识产权局信息显示，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“文本标签预测方法、装置及存储介质”的专利，公开号CN120030217A，申请日期为2023年11月。
专利摘要显示，本申请公开了一种文本标签预测方法、装置及存储介质，可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、车联网等各种场景，所述方法包括：将目标多媒体资源输入综合标签打分模型，得到目标文本标签以及目标文本标签的目标分数；综合标签打分模型为基于第一样本分数结果与第一样本分数标签之间的差异，对待训练标签打分模型进行训练得到；第一样本分数结果为将第一样本预测占位符输入待训练标签打分模型中的待训练打分模型进行分数预测训练得到；第一样本预测占位符与第一样本预测结果为将标注了第一样本文本标签的第一样本多媒体资源输入待训练标签打分模型中的待训练标签生成模型，进行标签预测处理得到。
天眼查资料显示，腾讯科技（深圳）有限公司，成立于2000年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本200万美元。通过天眼查大数据分析，腾讯科技（深圳）有限公司共对外投资了15家企业，参与招投标项目253次，财产线索方面有商标信息5000条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可439个。
本文源自：金融界
作者：情报员/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端
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快照生成时间：2025-05-24 14:45:06
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