统筹安全与发展，让数据资源“动起来、用起来”

东南网5月2日讯（福建日报记者 王永珍 尤方明）

数据是数字经济发展的关键生产要素，是国家基础性战略性资源，是发展新质生产力的重要基础。

如何为数据“供得出、流得动、用得好、保安全”架桥、铺路、筑基，推动数据要素赋能经济社会发展？本届数字中国建设峰会上，各方聚集一堂，展示新成果，探索新路径、新模式。

筑牢安全之基

为数据高效流通保驾护航

渴望挖掘数据价值，却担忧安全风险；亟需数据资源支撑，又囿于获取无门——当前，这些数据要素流通领域的痛点说明，推动高质量发展和高水平安全良性互动颇为重要。

今年1月，国家发展改革委等部门联合印发《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》，提出要更好统筹发展和安全，建立健全数据流通安全治理机制，提升数据安全治理能力，促进数据要素合规高效流通利用，释放数据价值。

本届峰会，各大企业围绕数据流通安全拿出了一系列契合市场需求的产品和服务。在新一代网络安全领军者奇安信展厅，“大模型安全空间防护方案”引人注目。

“小数据的安全是迫在眉睫要解决的大问题。”奇安信科技集团董事长齐向东表示，当前大模型已开始逐步融入政企的研发、生产、管理等核心场景，但由此也带来了泄露、中断和依赖误判等三大类新型风险。在打造大模型深度垂直应用场景时，原来分散在各处的大数据经过标注、清洗和学习后，变成了高价值、集中化的小数据。这些小数据的大集中带来了风险大集中，一个U盘，一次操作，都可能导致企业的核心数据全部被拿走，市场竞争力瞬间丧失。

对此，奇安信提出了构建“大模型安全空间”（即“红域”）的核心防护思路，将大模型应用涉及的数据、算力、平台、应用以及域内管理的终端及人员划归到“红域”中做专属防护，构建多维度的立体纵深防御体系，有效降低大模型应用的数据泄露风险与业务中断风险。

而可信数据空间的建设，亦成为保障数据流通安全的重要抓手。可信数据空间是基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的数据流通利用基础设施，是数据要素价值共创的应用生态。中国工程院院士、国家数据专家咨询委员会主任、教授邬贺铨曾将可信数据空间比喻为一个“有围栏的数据沙箱”，数据提供方可放入加密或非加密数据，使用方可获取计算结果但无法带走原始数据。

简单来说，可信数据空间，基于隐私计算、虚拟沙箱技术等，能够提供身份认证、数据目录、数字合约等关键功能。如此一来，既能保障空间内主体身份可信、数据可用、产品与服务安全可靠，又能实时管控，保障数据流通使用全过程按约定履行，从而增强企业的数据供给意愿。不同于传统的数据流通平台，其本质在于为数据的生成、流通、共享和使用提供一个“可控”“可管”“可防”的安全可信环境。

去年11月，国家数据局发布《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，提出要开展企业、行业、城市、个人、跨境等五类可信数据空间建设。到2028年，可信数据空间运营、技术、生态、标准、安全等体系取得突破，建成100个以上可信数据空间。

如何进一步推动可信数据空间建设？“在此过程中，需加强底层关键技术、算法、芯片等自主创新，将可信数据空间构建与网络安全部署同步实施，通过试点实践赋能可信数据空间发展。”邬贺铨在可信数据空间分论坛上表示。

培育市场生态

进一步释放数据要素价值

国际研究机构预测，数据流动量每增加10%，将带动GDP增长0.2%，数据流动对各行业利润增长的平均促进率为10%左右。在筑牢安全之基的前提之下，如何让数据资源加速“用起来”？

数据要素市场化价值化分论坛上，促进数据跨主体、跨行业、跨领域流通融合，培育市场生态，成为各方共识。中国电信数据发展中心副主任张鑫举例说，通信运营商基站耗电量巨大，中国电信与电网公司合作，通过数据分析，一年节省电费6亿多元。而根据顺丰的大数据掌握小区入住率，合理安排宽带接入，大大节约了投资成本。

与此同时，一批参与可信空间建设的企业纷纷在峰会上拿出“拳头产品”，展现可信数据空间如何为数据资源规模化流通、共享利用提供助力。

“在可信数据空间的助力下，高质量数据集得以实现合规高效流通。”软通智慧科技有限公司数据要素首席科学家、副总裁林镇阳表示，高质量数据集通过对数据进行采集、清洗、归类、标注等处理并采取规范化定期更新维护手段，能够提升人工智能大模型的开发训练质量，推动数据要素场景应用。本届峰会，软通智慧带来了极简部署、灵活自由的可信数据空间一体机，并联合国家信息中心等单位发布《高质量数据集建设及运营前沿报告2025》，为数据集价值转化提供理论指导框架和实践建设指引，助力人工智能模型训练与产业升级。

在新产品新技术发布区，云基华海信息技术股份有限公司研发的YUN PI可信数据空间平台正式与公众见面。在打造可信数据空间这一“底座”的基础上，云基华海创建公共数据授权运营、数据要素流通利用、数据要素流通交易3大核心平台，以及数据产权登记、数据合规评估、资产估值计价、数据跨境4大服务体系，以期赋能医疗健康、金融服务等行业。

“譬如患者们关注的跨机构检验互认，就能通过借助应用程序编程接口、打通不同医疗机构间的信息壁垒来实现，从而促进医疗服务的连贯性和便捷性。”云基华海运营总监杨阳说。

国家数据局相关负责人表示，将持续夯实数据要素化、市场化、价值化的软环境，不断健全数据基础制度体系，让企业有感、市场有感，推动构建数据要素价值共创、共享的应用生态。