人机协作时代 AI赋能共启职业新赛道

在友达光电画面检测区，检测员官声华对产品进行检测。(厦门日报记者 张奇辉 摄)

去年3月16日，我市举行首次“人工智能训练师”技能等级认定考试，共吸引31名相关领域的行业人员参加。（厦门日报资料图）

越来越多工人与机器人“工友”协同作业

厦门传统行业纷纷亮出AI人才招聘需求

人工智能训练师被列为“急需紧缺工种”

厦门网讯 （文/厦门日报记者 林露虹 何无痕）前有DeepSeek横空出世引发行业震动，后有人形机器人登上春晚表演扭秧歌，再到“AI政务助手”“AI主播”在多地上岗……今年来，AI（人工智能）加速接入生产生活，AI环境下的人机协作以及人工智能训练师、数据分析师和机器人维护工等新兴职业需求持续激增。

一个话题再度被热议——AI为就业市场带来了哪些变化？智能化浪潮来袭，我们该如何“踏浪前行”？

新现象

AI重塑制造业用工需求工人变身“机器控制者”

作为就业市场的重要风向标，今年春季招聘市场上，AI成为关键词。记者在厦门人才网等多个招聘平台上搜索发现，不少厦门科技企业招聘AI算法工程师、人工智能应用研发工程师等，月薪为1万元至3万元不等。

据智联招聘《2025年春招市场行情周报》显示，人工智能岗位在经济发达城市普遍火热。业内人士表示，目前，我市有近200家人工智能相关企业，随着应用场景不断拓展，行业对AI人才的需求还将上升。

一个变化是，不仅是技术型企业招AI相关人才，一些传统行业也亮出了AI人才的招聘需求。如我市有卫浴企业招聘人工智能算法工程师，推进智能家居卫浴机器人的研发；有动画制作公司招聘AI绘画师，要求绘画师能使用AI软件生成符合各式场景要求的绘图。此外，还有鞋服企业在招聘战略分析经理一职时，明确要求应聘者“善用DeepSeek、Kimi等人工智能工具提升工作效率”。

许成去年入职我市某服装企业做产品宣传工作，他对此深有体会。“今年春节一过，几乎所有产品宣发都在往AI上嫁接，比如做产品视频，脚本、特效等环节，都要让AI介入调整。”他说，“效率非常高，团队一个晚上能拿出四五个比较成熟的方案，且AI呈现的整体水平属于中上等。”

AI也重塑了制造业的用工需求，随着智能化改造、数字化升级加速，越来越多的一线工人与机器人“工友”协同作业。在友达光电S11工厂，车间已实现关键设备联网率100%，平均一个工人可以管两条线。

友达光电的画面检测区是车间里人工密度较高的区域。伴随着设备运转声，一块块经自动光学检测设备（AOI）检测的电视大屏幕流转至这里，检测员官声华熟练地逐一查看屏幕上的“记号点”。“AI检测就像给产线安上了一双‘智慧眼睛’，它可以迅速标注出屏幕瑕疵，但是AI也有视线盲区，我这道环节相当于增加一道保险。”官声华说。

“人机共舞”之下，友达光电S11工厂的生产流程以秒计算，平均每22秒就有一台电视大屏幕下线。相关负责人说，制造业转型升级并非“机器进场、人类离场”，而是产业工人升级为“机器的控制者”，公司持续通过内部培养机制，提升工人的人机协作能力。

新工种

“AI的老师”需求增长415%这个行业目前很缺人

正如内燃机的轰鸣孕育了驾驶员的工作，AI的崛起催生了一批新职业。其中，人工智能训练师是典型代表。早在2020年，人工智能训练师就正式成为新职业并纳入国家职业分类目录，涵盖“数据标注员”“人工智能算法测试员”两个工种，去年又增设了“人工智能数字人训练师”这一新工种。

这个新职业目前很缺人。在2024年发布的《厦门市职业技能培训需求（含急需紧缺工种）指导目录》中，人工智能训练师被列为“急需紧缺工种”，2024年比2023年同期需求增长了415%。

多位业内人士把人工智能训练师比作AI的“老师”，其主要工作内容包括数据准备与处理、数据标注、模型训练与优化、模型测试与评估、模型部署与维护、模型迭代等。在具体实践中，人工智能训练师先采集、处理数据，再把数据“投喂”给AI，让其不断地学习、优化，从而“通情理、懂人性”，更好地为人类服务。

黄圳杰是厦门信息集团大数据运营公司的一名数据标注员——这是人工智能产业链中较为前端的工作。他介绍：“简单理解，数据标注员就是通过分类、整理、标注等工作，把原始数据标注‘翻译’成AI可以识别的数据。这些数据经过处理后将成为训练AI的‘教材’。”

黄圳杰大学学的是计算机专业，已有两年数据标注从业经验的他，也见证了这一行业的发展。“数据标注正逐渐从纯人工标注向人机协作标注转变，人力更多承担关键决策角色。你看，这是一份标书的原始数据，我们先通过后台编写的程序对数据做初步标注，再由人工做多道审核。”随着黄圳杰鼠标的滑动，屏幕上出现“资质要求”“验收标准”等一个个带有不同色块的关键词。“这是一门细致活，必须确保标注准确、全面，这样后期AI才能顺利训练成懂标书的AI。”

一边为训练AI而努力，另一边，人工智能训练师也在“训练”自己学习更多知识。我市人工智能企业众数信科联合创始人汪中告诉记者，人工智能训练师的工作不仅仅是坐在办公室里写代码，还要深入一线采集数据，同细分行业的从业者一道研究方案，在一次次的项目历练中成长为兼具技术能力和行业知识的人才。

新机遇

越来越多人才跨界考证用AI工具赋能高效办公

面对爆发式的人才需求，厦门积极开展人工智能训练师职业技能等级认定，着力培养更多优质、多元化的应用型人工智能人才。2024年以来我市已组织多场考试，共发证121人次。

人工智能训练师的培训热潮也随之兴起，不少机构开设人工智能训练师培训课程。厦门市云大物智数据研究院组织的“人工智能训练师（三级）”培训课程于近期开班，相关负责人黄小琴告诉记者，报名参加培训的人员中，非研发岗占比约一半，“跨界学AI的人明显增多了，大家报名参加培训不仅是为了拿证，更是想借机提升AI技能，了解如何通过AI工具赋能高效办公，增强职场竞争力。”

按照人工智能训练师国家职业技能标准的规定，人工智能训练师分为五个等级，目前市面上培训比较多集中在四级和三级。不过，业内人士也提醒，从事人工智能训练师行业与使用人工智能工具协助工作有较大差别，学会使用工具相当于四级能力，上手较快；而真正能从事人工智能训练师行业则对专业性要求较高，建议持续一段时间深入学习。

业界普遍认为，人工智能训练师可以是学习人工智能专业的人才，也可以由其他相关专业人才“跨行”而来。未来，人工智能训练师有望诞生在各行各业。

“AI浪潮之下，每个人都需要学习AI、掌握AI技能。比如在使用DeepSeek等大语言模型过程中，需要重视提示词的逻辑组合，通过提示词引导模型输出特定类型的结果；同时，针对AI的回答，需要培养批判性思维和判断能力。”国投智能（美亚柏科）教育事业线总工程师周政杰长期关注AI人才的培养，他表示，随着AI技术发展，更多的传统工作将被重新定义，能熟练将AI技术与专业领域知识相结合的复合型人才，将成为市场上的“香饽饽”。

周政杰表示，随着AI赋能千行百业，传统岗位也将焕发出新的生机和活力，未来的工作模式可能更多依赖人机结合的方式。比如，在教育领域，AI可以协助教师提供个性化教学，成为强大的“外挂脑”；在医疗领域，医生可以使用AI进行辅助诊断，提供随时随地的健康咨询服务等……

事实也是如此，在医疗行业里，私有大模型正在加速普及——除了配置较强的硬件之外，医疗行业对于数据标注的质量要求很高，“要让AI看懂CT影像，至少要标注数万张片子。”我市一家医院科室负责人说，这需要人工智能训练师具备专业医疗知识，越资深、越有经验的医生更能胜任这一工作。

另外，一些行业也需要考虑让AI懂得“四季风”，比如电商行业。从事跨境电商的私企老板张志鹏告诉记者，他们最近正在将以往多年的销售数据整体纳入私有大模型，“季节性对于跨境电商来说是一个非常重要的考量因素，我们判断，每个月都要为大模型注入新的数据，重新训练，这能让AI紧跟潮流，引导我们在产品线上进行提前布局、优化配置。”