我们正处于一个信息大暴发的时代,每天都能产生数以百万计的新闻资讯!
虽然有大数据推荐,但面对海量数据,通过我们的调研发现,在一个小时的时间里,您通常无法真正有效地获取您感兴趣的资讯!
头条新闻资讯订阅,旨在帮助您收集感兴趣的资讯内容,并且在第一时间通知到您。可以有效节约您获取资讯的时间,避免错过一些关键信息。
近日,在由国际著名人工智能会议IJCAI组织举办的2023音频伪造鉴别挑战赛上,马上消费与昆山杜克大学联合组队获得了语音深度伪造算法识别赛道第二名,这标志着公司在深度伪造语音鉴别技术层面达到了国际领先水平。未来,马上消费还将会进一步探索把该技术落地用于服务国内金融等垂直行业。
语音深度伪造检测是人工智能领域的一个较新的研究方向。本次语音深度伪造检测国际挑战赛由来自清华大学的陶建华教授联合新加坡国立大学、香港中文大学(深圳)的李海洲教授组织评审,与之前的挑战赛(例如ADD 2022)不同,ADD 2023聚焦于超越真/假二分类的限制,希望能定位局部伪造区域,以及对生成语音的算法进行溯源。
IJCAl大会是人工智能领域最具权威、最高水平、最具影响力的国际学术盛会之一。本次IJCAI 2023可信联邦学习国际研讨会聚焦于构建可信联邦学习的关键问题,以实现联邦学习各参与方之间更加开放和灵活的协作,从而推动联邦学习在各行业实际应用场景中高效地解决数据安全与隐私保护问题。
在AIGC领域,马上消费已深耕探索多年,特别是在智能语音和智能视觉领域已走在行业前列。不久前,公司智能语音团队在ASRU 2023多通道多方会议转录挑战赛(M2MeT2.0)中斩获亚军,联合西工大音频语音与语言处理研究组荣获IWSLT2023语音任务冠军;公司自研的“通用深伪检测算法服务”率先完成了中国信通院的深度伪造视频检测服务能力评估,并获优秀级认证。
日前,马上消费表示将在8月28日发布自主研发的金融大模型。据悉,该大模型将致力于解决金融行业大模型在落地过程中的安全可控和隐私保护、基础设施能力建设等方面的关键问题,以实现实时的人机协同。
来源:金融界资讯返回搜狐,查看更多
责任编辑:
以上内容为资讯信息快照,由td.fyun.cc爬虫进行采集并收录,本站未对信息做任何修改,信息内容不代表本站立场。
快照生成时间:2023-08-23 14:45:03
本站信息快照查询为非营利公共服务,如有侵权请联系我们进行删除。
信息原文地址: