人工智能如何赋能“安徽万物”？

大皖新闻讯 1月16日，《安徽省“人工智能+万物”应用行动方案》发布，到2030年，安徽“人工智能+万物”应用落地将超万个，“人工智能+万物”应用将迎来跨越式发展。

人工智能如何赋能工业、农业？支撑人工智能产业发展的数据、算力、场景等要素，安徽如何保障？江淮各地又如何确保“人工智能+万物”落地见效……带着这些问题，记者对相关部门进行了采访。

建设“人工智能赋能新型工业化示范区”

安徽正在加快建设制造强省，人工智能是如何赋能我省新型工业化的？

安徽省工业和信息化厅有关负责人介绍，去年以来，全省工业大模型领域创新活跃，培育打造了23个优质工业大模型，初步形成覆盖多种场景、适配不同规模、兼顾通用能力与专业深度的多元化模型产品体系，并实现工艺参数优化、复杂缺陷识别、设备故障预警等功能，推动工业流程“看得更清、说得更准、听得更细、控得更精”。

另外，安徽推动人工智能从单点应用向全流程赋能拓展，初步构建起覆盖研发设计、生产制造等关键环节的赋能体系，“例如，在仓储物流环节，通过AI优化流程，实现工厂存储容量提升10倍以上、拣货效率提升3倍以上；在质量管控环节，进行智能监控与缺陷识别，成品不良率降低60%，该全流程质量管控模式已在省内多个企业推广。”

安徽还推动人工智能在装备制造、钢铁化工等重点行业落地。其中，钢铁企业基于大模型开展能源动态分析与工艺优化，推动综合能耗下降20%、生产效率提升超10%，年节约成本约2000万元，相关模式已在部分高耗能行业复制推广。

“下一步，将强化大模型产品创新，培育一批标杆型工业模型；同时，深化重点行业赋能，打造一批高质量示范场景；最后是优化产业生态，建设人工智能赋能新型工业化示范区。”

用AI实现“田间”到“餐桌”全程可追溯

近年来，“人工智能+农业”应用场景广阔，安徽如何加快人工智能与农业深度融合，推动智慧农业发展，助力农业产业转型升级？

安徽省农业农村厅有关负责人介绍，“十四五”期间，我省深入实施“数字皖农”行动，推进人工智能、物联网等新一代数字技术与农业农村融合发展，农业生产信息化率达51.2%、位居全国前列。

下一步，安徽将推进农业生产“用智种田”。“目前，全省建设智慧农（牧、渔）场468个、应用场景1592个，综合节本增效达20%。下一步，我们将推进‘人工智能+’与育种、设施栽培、养殖业、农机装备等深度融合。”

目前，安徽已推进现代种业等8个农业产业互联网建设，积极推广自动分拣、品质检测、追溯管理等智能化设施装备。下一步，安徽将运用人工智能技术，完善全链条农产品质量安全追溯体系，实现从“田间”到“餐桌”的全程可追溯。

据了解，安徽还将培育“人工智能+” 农业发展生态，支持人工智能农业技术研发、场景应用试点，培养一批既懂农业生产，又通人工智能技术的复合型人才。

全省累计建成智能算力4.8万P

大模型在工业等领域的广泛运用，离不开大模型的智慧涌现，牵引人工智能不断迭代、加速发展。在如此快速的技术迭代和激烈的竞争态势下，要保障安徽人工智能快速、高质量发展，关键在于体系化推动算力、芯片、模型、传感、数据、通信、能源这些要素相互耦合、协同发展。

对此，省发展改革委有关负责人介绍，在算力方面，截至目前，全省累计建成智能算力4.8万P。“我们正在谋划建设量子人工智能交叉融合创新中心，打造QAI、AIQ新范式，积极探索大模型训练算力支撑新路线。”同时，安徽正在加速聚变能源攻关和产业化进程，谋划建设“星云”星座，率先推动“天数天算”。另外，研究制定算电协同支持举措，解决大规模算力运行电力供给等。

芯片方面，安徽聚焦自主可控，强化HBM、端侧SOC、智驾芯片、光电子器件等攻关，“依托我省成熟制程和存储先进制程制造优势，谋划布局先进制程代工，打造全栈自研品牌。”模型方面，支持攻关大模型长思维链、高效注意力机制、跨域协同等关键核心技术，持续升级迭代基础大模型，不断提高大模型准确性和泛化性能。“率先在智能网联汽车领域构建高可信世界大模型，重点攻关物理规律认知、因果关系勾连、时空预测等关键技术，培育世界一流的时空智能企业。”

合肥市数据标注总规模超2400TB

数据是人工智能发展的三大核心要素之一，在推动“人工智能+”进程中发挥着关键作用。作为国家数据要素综合试验区建设试点省，安徽一直把数据赋能人工智能发展作为数据要素市场化配置改革的重点，“通过探索试点制度建设、发展数据标注产业、统筹建设高质量数据集等措施，持续筑牢人工智能创新发展数据基础。”安徽省数据资源管理局有关负责人介绍。

据介绍，安徽率先开展企业数据产权登记试点，首创“数据券”“算力券”支持政策，累计发放221张数据产权登记证书和11张数据产权质押凭证，发行全国首单数据资产助力产业园区科创企业ABS、规模3.21亿元，10家企业完成数据资产入表、9家企业通过数据资产质押实现融资。

安徽还获批并建设国家（合肥）数据标注基地。截至2025年年底，合肥市数据标注总规模超2400TB，数据标注总产值累计18.91亿元，线上标注平台注册众包人员超50万人，遍布全国300多个城市及海外100多个国家和地区。

安徽还围绕科学研究、工业制造、空天信息等18个领域遴选55个建设主体，打造一批服务人工智能发展的省级高质量数据集建设基地。截至2025年年底，累计建成行业高质量数据集138个，数据量超7000TB，服务工业制造、智能驾驶等重点领域202个大模型性能优化提升。

下一步，安徽将形成一批面向人工智能+综合场景应用需求、有效训练模型的标杆型数据集，为人工智能发展提供有力支撑。

打造“环科大”人工智能科创街区

场景示范方面，安徽将建立“场景库”（场景机会、场景能力、场景案例“三张清单”），鼓励引导省直行业主管部门和省辖市打造具有影响力的“AI+”场景应用标杆，带动有关行业推广应用。

安徽还将加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业，催生智能原生新业态。培育一批专注于人工智能技术研发、场景应用的优质一人公司，丰富产业生态多元主体。据了解，安徽还计划在中国科大高新校区谋划打造“环科大”人工智能科创街区。

大皖新闻记者 项磊

编辑 张大为