当物流遇上AIoT：货物安全易如反掌

近日，油罐车在卸完煤制油之后，未清洗储油罐直接装食用油事件，再次扯下了食品安全的遮羞布。

不仅如此，国内许多普货罐车运输的液体并不固定，糖浆、大豆油等可食用液体都有可能与废机油、煤制油等共用罐车。“窥一斑而知全豹”，其中究竟有多少未清洗直接混装的情况我们尚未可知。

根本原因还是这一环节并未被采购方重视，以至于运输处于半脱管状态！

在食用油产业链上的企业，或者说大部分食品行业企业，供应链物流每一个环节都必须监管到位，任何死角都不能放过！

而在此前，各行各业的标杆企业已经探索出了一条可借鉴的成功路径。

例如乳制品企业。从奶源在进入生产线前被污染严重，引发消费者对乳制品行业的信任危机，到现在消费者每天都能喝到放心奶，乳制品企业在「货物安全管控」上下足了功夫。

如今，奶制品行业对于奶罐车运输过程中的「轨迹、温度、清洗、外部人员入侵」等方面有严格的要求和把控，并通过软硬一体的「货物安全解决方案」进行强追溯，实现秒级上报数据、全链条透明管理。

（注：源奶运输从牧场-加工厂多使用奶罐车，容易发生食品安全问题）

而基于十余年的技术沉淀，G7易流也携手众多奶制品标杆企业实现创新破题，通过「IoT + AI算法 + 平台分析」聚焦奶罐车全链条溯源，三轨齐下让客户有全链的透明度和查看“盲点”的能力！

企业可通过G7易流货物安全解决方案，覆盖鲜奶从「工厂-门店」的全链条运输，简单、快速、低成本实现「货主-承运商-司机」的全链路连接，任何一个环节出现问题，都能被快速定位并解决。

以奶罐车清洗为例。奶罐车在每次装卸完鲜奶之后，内外部都必须进行专业的CIP清洗，采用高温、高浓度的洗净液祛除残留。当车辆到达专用的清洗站，GPS和电子围栏可自动触发拍照上传。进入清洗流程，奶罐车上的视频监控能实时看到车辆是否在清洗状态，经清洗、消毒和干燥等多个环节后，检测合格并上传至平台，司机才能继续运输。

装货环节实现红绿灯预警管理。奶罐车到达奶源地装货前，系统智能获取罐车清洗状态、清洗过程、清洗凭证等信息，自动判断车辆是否清洗合规，轨迹是否异常，实现百分百不遗漏管控。

新鲜的牛奶从挤出的第一秒装入专用的恒温奶罐车，牧场对罐内牛奶取样化验合格后对各个管口上「蓝葑」电子锁，全程密闭冷链以最短的时间运输到加工厂。

当奶罐车开始运输后，平台实时分析车辆运行状态，当低速或静止时，自动触发拍照，同时AI算法分析识别，当发现人员入侵后即刻报警，管理员必须及时处理才能消除报警。此外，电子锁未在指定地点打开平台亦会实时报警，同时进行影像拍摄，避免在运输过程中有人靠近管口添加不明物，保障鲜奶不被污染。

除了奶制品行业，畜牧行业也有货物安全的强需求。猪的一生平均要被运输2-3次，贯穿育苗、繁殖、屠宰等环节，其中「生猪养殖」环节对猪只运输中的「货物安全」（又称：生物安全）有严格把控。

作为畜牧行业的头部企业，壹号土猪对进入育肥场的车辆有严格的洗消要求，避免不同农场交叉感染。

车辆在进场时会经过一个专用的洗车通道，司机用高压水枪对车外部进行细致清洗，将车身上下的污泥和灰尘除掉。同时，内部清洗会通过加温方式更好地去除罐体内部的残留物，针对运输猪苗/饲料/毛猪等不同的车辆，要求不同高温情况下，洗消30-60分钟！

而整个消毒过程中，对于环节和细节的监管需要通过「IoT+平台」的方式实现——IoT设备实时采集温度，平台分析检测温度是否达标，若不符合要求将触发报警提醒，必须调整至符合要求才能结束洗消，保障猪只生长环境的生物安全。

除了乳制品企业的奶源运输和畜牧行业的活物运输，还有粮油、生鲜、医药等各行各业，G7易流创新的「IoT+AI算法+平台分析」解决方案能适配不同行业场景的差异化，能帮助解决货主们最关心的货物安全问题，解决罐车运输过程中污染的可追溯性问题。

食品安全无小事，任何一个细节都不容忽视。G7易流正携手千行百业的客户，通过技术创新和实践落地解决不同行业的食品安全问题。