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本文转自:新华网
新华社迪拜12月11日电(记者王燕)近日,在《联合国气候变化框架公约》第二十八次缔约方大会(COP28)一场有关气候变化应对技术的主题论坛上,一个中国研究团队介绍了他们基于人工智能技术(AI)研制的次季节气候大模型,可将预测周期延长至45天,提升了对极端气候事件的预测能力。
此次在COP28“气候变化风险应对:技术创新与金融支持”论坛上亮相的“伏羲”次季节气候大模型,由上海科学智能研究院和复旦大学等机构联手研制。
据了解,全球当前主流的人工智能气象预测模型主要集中于0到15天的天气预测。针对这个预测时间范围,此前该研究团队研制了“伏羲”中短期大模型。而次季节尺度的预测介于天气预测和季节预测之间,对某一地区未来几周的天气情况进行预测,时间范围更长,因此迄今还是气候科学领域的“沙漠”。提升次季节预测能力,既是该学科领域迫切的发展需求,也是国际前沿的科学技术问题。
上海科学智能研究院院长、复旦大学教授漆远在论坛上介绍说,全球气候风险严峻,需要找到更有效的技术创新路径来应对。此次发布的“伏羲”次季节气候大模型通过对强高温、强降温、强降水等主要天气过程的次季节预测,实现了传统技术手段无法达到的高精度,可以助力更好地应对气候变化。
他说,人工智能在气候变化风险管理领域有诸多可利用空间,不仅能够改变气候科学的基础研究范式,突破气候复杂系统模式预测的局限性,在更长时间范围内实现对气候风险的精准刻画,而且在产业经济领域中有诸多深化应用的方向,可降低绿色低碳转型中面临的多种风险。
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快照生成时间:2023-12-11 23:45:01
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