大数据扫黄，是怎么对人进行有罪推定的？浏览不良网站也不行吗？

在这个人人拥有智能手机的时代，每天都有海量的数据产生。这些数据最终会汇集在各个国家和企业的中央服务器上，把人们每时每刻产出的信息存储起来。这就被称作“大数据”。

然而，在某些人眼里，有关部门“滥用”大数据这种行为，似乎有一种侵犯他人隐私的嫌疑。尤其是今天要讲到的大数据扫黄，简直令人望而生畏。

一些人觉得，一旦警方开展大数据扫黄，势必会将自己手机里的“私密信息”全部浏览一遍，这样的举动无疑侵犯了人们的隐私权。更有甚者，在许多人看来，大数据扫黄就是警察利用大数据，来检测你有没有浏览黄色网站。实际情况真的是这样的吗？

何为大数据扫黄？

其实吧，真正意义上的大数据扫黄，主要是用来抓那些性工作者和相关客户的。之所以叫做大数据扫黄，主要也是为了区别以前的线下扫黄。

如果是在以前，警方开展扫黄行动的时候，一般就是先安排线人去勘测，然后适时蹲点，最后破门而入，抓捕犯罪嫌疑人。

但这样的抓捕方法明显有两个弊端。首先就是需要耗费巨大的警力资源，毕竟线下的可疑门店有那么多，如果都跑过去蹲点的话，警员就不够用了。

其次，这样做容易打草惊蛇。毕竟干这行的都是一些老江湖，他们知道如果有不明人员大量出动的话，绝对有问题。所以领头的就会提前跑路，把锅甩给下级。正因如此，在前些年的扫黄行动中，才会出现大量的漏网之鱼。

比如2010年之前的东莞扫黄行动，抓了一拨又来一拨，简直没完没了。这种现象直到大数据时代的到来，才宣告结束。

2010年以后，东莞警方首次装配了大数据扫黄平台。警方利用各大服务器上的数据资源，对众多可疑账号进行筛查，最终端掉了90%的色情窝点。剩下的人也大多树倒弥孙散，各回各村了。

大数据扫黄之所以这么厉害，主要也是因为它补齐了线下扫黄的几个短板：

首先就是隐蔽性，民警只需要在操纵室里动动鼠标，就能准确锁定犯罪嫌疑人，进而将其拿下。这样就避免了打草惊蛇。

其次，大数据扫黄可以利用算法筛选原理，将一切可疑的犯罪信息全部统计出来，极大的提高了民警的办案效率。那句话怎么说来着：“天网恢恢，疏而不漏”。

正是靠着隐蔽性和高效性这两个特点，大数据扫黄直接超越线下蹲点扫黄，一举端掉了任何有嫌疑的犯罪窝点。从这个层面来讲，科技确实是第一生产力。

大数据扫黄什么原理？

说了这么多，那就是大数据扫黄的基本原理究竟是啥？会不会在扫黄的过程中，监视到自己在浏览某某网站？或者会不会错抓无辜的人？别着急，这些问题我慢慢来进行解答。

首先就是大数据扫黄的基本原理。众所周知，许多线下客户在完事后，一般会给女方转个388，688，或者1888，而且这些交易一般是在半夜完成的。

所以警方只需要分析那个时段的异常交易记录，就能分析出这个人有没有在做违法乱纪的事情。尤其是那些频繁进行午夜交易的账号，警方尤为关注。因为那样的账号很有可能是女方的收款号。

每当午夜三更的时候，这些女方收到好几笔388、688的转账，这些转账信息会通过大数据平台呈现给警方。警方再利用异常数据统计系统，将所有的资金转账记录分门别类，一下子就能将那些异常账号给挑出来。

而且其中有好几个账号会同时将收入的一部分，汇集到一个统一账号。明眼人一看就知道，那个统一账号就是老板，而那些钱就是他们所抽取的提成。届时警方就会根据ip地址，将犯罪嫌疑人给一网打尽，这就是大数据扫黄的全流程。

成人网站算不算在“大数据扫黄”的范围内？

好了，接下来就是第二问题，大家在浏览某某网站的时候，会不会被警方检测到？

实话实说，会。只要你的手机ip登陆到某某异常网站，就会在那个网站上留下浏览记录。当警方查封这个网站的时候，自然会看到你的浏览记录。

此时屏幕前的你是不是有点瑟瑟发抖？当然了，对于这种事儿，一般不构成犯罪。如果真的要把所有浏览色情网站的人都抓起来的话，那监狱早就住不下了。但是，如果将这些淫秽视频进行传播的话，那就构成犯罪了。

在2018年的时候，杭州就有一家互联网公司因为涉嫌传播淫秽媒介，被警方破门而入，全员被抓捕。后来经过调查，这家公司的服务器上存着2万多部淫秽视频，色情图片不计其数，涉案金额高达1500万。

他们主要是通过微信群和qq空间进行视频传播的，全公司一共有500多台手机，组成一个视频散发机制。每天轮流发送上千条淫秽视频，并从中牟利。事后这些人被判处有期徒刑5年，涉案金额全部充公。

我国为何要通过大数据这种强力手段来扫黄

可能你还有疑问：虽然通过大数据扫黄这个手段，不会轻易抓捕浏览色情网站的人，但这个方法是不是有点太过分了？还是那句话，存在人们手机的数据，都属于人们的个人隐私，就这样随意窥测别人的隐私，恐怕有点说不过去吧？

其实关于这个问题，不能从个人的角度来出发考虑问题。为什么国家要用大数据扫黄？主要就是想利用这个机会，一举清理掉色情行业带来的遗毒，进而营造更加美好的社会风气。

大家都知道，在泰国，有34%的女性从事性服务。这些18到29岁的女子，原本可以在办公室里做设计，或者去互联网公司当白领，但生活却逼得她们去做那种工作。你以为她们愿意吗？还不是因为贫困。所以这单纯是一个经济学问题。

如果大家都去从事这类“服务业”，谁还愿意去搞实业？谁还愿意去做正经工作？所以我们国家为了改善妇女地位，同时为了把行业进行整顿，直接采用大数据扫黄，一举端掉了大批色情场所。

除此之外，我国之所以这么做，还有一个重要因素，那就是掐掉黄赌毒的联合体。很多人可能不知道，黄赌毒其实是一家。为什么这么说呢？你想想，当你路过那些色情场所的时候，是不是会看到无数的吸毒大哥？或者赌博仔？

在五彩斑斓的霓虹灯下，会有许多“大佬”在进行其他灰色交易。像这些东西，本质上是联系在一起的。原因无他，因为这三样都属于法律的禁区。能把色情行业做起来的，一般在赌博和毒品领域也有涉足。所以那些场所的负责人经常会把这三项业务整合在一起，实现资本利润最大化。

正因如此，国家才会通过大数据手段，把那些“相关娱乐场所”全部筛选出来，并一举端掉。只有把犯罪分子的温床给清除掉，才能杜绝这种灰色交易的产生，进而砍掉整条灰色产业链。

除了上述两点之外，还有一个重要因素，那就是杜绝性病的传播。继续以泰国举例。在泰国首都曼谷，有超过40%的性工作者患有性病。而且随着越来越多的泰国女性加入到性服务这个行业，导致性病的传播更加泛滥。

如今的泰国红灯区已经沦为了一个病毒的培养皿。所以为了避免步泰国的后尘，我国必须把每一个可能存在嫌疑的地方都查一遍，而大数据刚好可以充当这个筛查工具。

正是考虑到这三点，我国才会不遗余力的用大数据手段禁掉色情行业。否则任由其肆意发展的话，到时候侵害的就不仅仅是咱们普通老百姓了，而是整个国本。在此，小编也奉劝那些去色情场所寻欢作乐的人：“常在河边走，哪有不湿鞋”。返回搜狐，查看更多

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