大模型如何实现商业价值？小i机器人袁辉：与客户共创生态，落地垂直应用

随着AI技术的不断突破和迭代，先前涌现的各大模型迎来了进一步的落地应用。

近日，小i机器人在上海正式发布华藏通用大模型生态体系，迈出了通用大模型商业化变现的重要一步。

在发布会上，工作人员通过华藏输入“帮我生成一张万里长城的照片”指令，华藏即时给出了相应的图片。而当他继续提出“把万里长城变成雪景”指令时，华藏可以根据上下文语境，对图片进行相应指令的修改——万里长城瞬间平添皑皑雪景。

这种“文修图”能力是华藏自研技术之一，使用了数百亿的数据进行模型训练而成。包括文修图技术在内，文生图、图生文等多模态能力构成了华藏通用大模型的基础能力，亦是其商业变现的基石。

小i机器人介绍，随着华藏生态共创的进程，已经趟出了一条由大模型到与客户及生态伙伴共创垂直领域应用落地之路，在智慧金融、智能服务、ISV、IoT等领域成果落地，达成商业变现。

生态共创

自Chatgpt发布以来，中国市场就出现了“百模大战”。在大模型频出的市场上，一个核心问题摆在所有创业者的面前：大模型到底如何实现商业价值？

对于这个问题，答案不一而足，主要难点包括算力成本高企、生态建设难度大、高质量的数据短缺等。

自6月底发布之初，小i机器人的华藏大模型就直击痛点，提出了“可控、可定制、可交付”的特点，并特别介绍其大模型产品的最低算力成本为10万元人民币，引发行业关注。

按其规划，将于3个月实现模态多样化，构建华藏生态体系；在6个月实现语种全覆盖，落地国际市场应用；在12个月，实现面向全球生态开源，颠覆传统商业模式等。

来到10月，小i机器人正在兑现第一步。

为了建设华藏生态体系，小i机器人基于华藏生态大模型基座，打造并推出了开发者平台，各行各业的开发者都可以调用华藏通用大模型的基础能力，开发不同的垂直行业应用。

据小i集团副总裁兼产业创新事业群总经理左新成介绍，通过1个能力基座、1个产品支撑、3项服务保障，形成了华藏生态，实现了华藏商业变现之路。

其中，“1个能力基座”为华藏通用大模型，华藏具有数百项通用大模型基础能力，本次发布聚焦于创新迭代能力，具体表现为文生图、文修图、图生文等多模态能力。“1项产品支撑”即华藏开发者平台，包括生态开发板块、生态应用板块、生态运营板块。“3项服务保障”则是培育、市场和投资等方面形成合力。

小i集团董事局主席兼CEO袁辉谈到，“大模型真正的成功在于实现商业变现。”目前，华藏在智慧金融、智能服务、ISV、IoT等领域已有成果落地。

具体来看，在智慧金融领域，小i与上海东方证券创新投资有限公司联合共创了行业研报+大模型成果，通过若干专家和海量报告的基础调研，经过资料寻找和内容整合，形成了只需输入关键信息就能自动生成行业研报的大模型成果，以提高了行业研报的生成效率。

在智能服务领域，小i携手全球知名企业汉高，攻克化工领域数据稀缺的难关，实现海量产品文档数据的高效提炼；在智慧政务领域，小i也联合某特别行政区政府共创，实现政府网站数据的高效内容萃取。

会后，袁辉在接受21世纪经济报道记者采访时表示，从落地案例的共同特征来看，这些应用落地是需要帮助客户提升效率，比如行业研报+大模型的效率提升、市民听证+大模型节约了人力等，这些效率的提升直接的反应是为客户节约了人力成本。“以上的项目落地，是基于华藏的大模型，然后再加入行业语料，然后微调后可以交付客户端使用。”

多维度考察大模型

“这是一个毋庸置疑的AI时代。”袁辉在发布会上谈到。而大模型的出现让AI的未来前景变得更加清晰和广阔。

面对市场面上各种大模型，一般认为，模型的思维推理能力与模型参数大小有正相关趋势。GPT-3发布时，其庞大的参数量让市场侧目，据介绍，其拥有超过1750亿参数，是当时世界上最大的语言模型。

此后，国内大厂的大模型纷纷发布，多个产品公布的参数已接近或超越GPT-3水平，达到千亿级参数，百度“文心一言”大模型则达到2600亿参数。

袁辉在受访时透露，华藏的参数在两百亿以上，并表示华藏大模型不是单个模型，而是一个矩阵模型或者数字模型。“不同模型的成本是不一样的，对于一个中小企业来说，根本不需要一万亿参数的模型，一百亿或者两百亿的参数模型已经足够。”

与此前受访时的观点一样，“单纯地强调参数规模没有意义。”他认为，“我们会强调算力、算法、数据、应用场景这几个核心维度综合（来考察大模型的能力），今天的大模型一定是综合所有维度去进行数据处理的过程。”

那什么样的大模型才算是成功的大模型？袁辉此前受访时指出，商业变现是六十多年来AI行业的最大挑战。此次受访，袁辉进一步指出，商业变现有两个核心的基石，一是有成果落地，二是要有非常清晰完整的商业生态。从这两点来说，他认为华藏迈出了关键一步。

他介绍，在商业模式层面，小i无论是在三大运营商短信机器人的覆盖，还是成千上万银行线上线下服务，还有小米、京东、顺丰、海底捞等在大中华区域超过一千家客户购买过小i的服务，在技术和商业生态的开拓和领先，小i都是主要的参与者和引领者，这也是华藏搭建商业生态的基础。

在会后接受媒体群访时，袁辉就当下的大模型发展又给出了更多观察和见解。

例如，有关通用和垂直大模型赛道选择，他认为，通用大模型可以视为是操作系统、平台，通用大模型是应用，平台跟应用是一种互补、相辅相成的关系而不是竞争关系。华藏跟所有的垂类大模型、应用厂商是天然的生态关系，而应用厂商跟垂类的大模型会存在竞争关系。

在赋能客户的同时，市场也很关注如何在此过程中解决应用的数据安全、隐私合规等问题。

袁辉回复21世纪经济报道记者称，“目前小i的交付是可本地化部署也可以上云，客户有多种选择，重要的数据可以本地化部署，通用数据可以上云，我们有一些大的银行和国企，他们比较喜欢本地化部署，那么就不会涉及到数据的问题，数据在本地化，储存在本地化的储存器中，小i定期做程序化升级。”

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