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张勤：医疗诊断领域应用AI技术要可信、可靠、可解释
中新网北京3月30日电 (张静 梁小燕)“当前AI诊病模型很多，但缺乏统一的监管标准。”国际核能院院士、中国科协原副主席张勤日前在2025CMDC第十五届中国医疗行业数据大会暨前沿医疗科技创新大会表示，医疗是人命关天的大事，应当加以规范，而非放任自流，“AI技术在医疗领域的应用要遵循可审核、可监督、可追溯、可信赖的原则”。
张勤建议，应要求AI医疗从原理上具有可解释性、可溯源纠错，无幻觉和泛化问题，并经过第三方三甲医院的独立测试认可，“不能仅仅停留在数据可靠性层面和测试集跑分层面”。
去年11月，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局研究制定了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，列出了卫生健康行业的84种人工智能应用场景，从辅助诊断、辅助决策，到辅助治疗、辅助规划等，强调了人工智能的“辅助”定位。
“DUCG智能医疗云平台(下称，DUCG)是基于因果关系(人类专家对现实世界的理解)的新一代人工智能理论体系，可辅助基层全科医生显著提升‘基层首诊’正确率，为完善‘分级诊疗’制度提供有力支持。”张勤在会上介绍。
据介绍， DUCG具备推荐检测功能，能够根据患者的主诉症状，智能推荐需要进行的各种问诊和医学检查，上下级医疗机构联动，引导基层医生精准获取诊病信息、精准诊断和治疗。目前该系统已覆盖80个主诉症状、1500多种疾病，在山东青岛、济南、北京海淀、重庆忠县等地基层医疗机构落地应用。(完)【编辑:胡寒笑】
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