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本文转自:人民政协报
本报记者 徐金玉
《 人民政协报 》 ( 2024年04月27日  第 02 版)
“‘小海’,下周车间有多少订单,需要安排多少人,调度哪些设备?”话音刚落,“小海”的屏幕迅速弹出答案,数据显示一目了然。
“这是我们对人工智能在装备制造行业垂直大模型应用的一种尝试,实现了生产效率的显著提升,助力形成真正的新质生产力。”全国政协委员、360集团董事长周鸿祎说。
4月26日,在京参加全国政协“深化人工智能多场景应用,提升现代产业高质量发展水平”远程协商会的周鸿祎,和身在天津的海洋石油工程股份有限公司董事长王章领会场连线,围绕专业大模型的应用实践来了一场“现身说法”。
此时的王章领,就站在中国海油天津智能制造基地码头旁。“我们要制造一个大型的海洋平台,通常需要几百家公司的产品、数万人共同作业,生产协同管理挑战巨大。过去,为了这项工作,调度工程师需要每天掌握作业现场生产要素的分配情况,费时费力不说,还很容易出错,更重要的是会导致项目进度的落后。”王章领曾常常为此犯难,“如今,我们联合360公司量身打造了这套智脑系统‘小海’,可以将生产过程中的人、机、料等要素协同起来,很快给出准确的调度数据,促使资源利用率得以提升,也促使生产成本进一步降低。”
“目前,大模型发展有两种趋势,一种是越做越大,一种是越做越专,这次合作实践反映的就是后者。”正是基于这些探索和尝试,周鸿祎认为,中国的产业门类齐全,应用场景丰富,未来要在企业里面选择垂直的场景,训练有专业能力的大模型。
“换句话说,我们要对大模型有要求,但不能要求它又能写诗,又能绘画,又能解奥数题,还是要让它瞄准企业里的专项场景,解决专项问题。如此一来,大模型的要求更为专业、精准,其所需参数随之降低,也会带来成本的降低。”周鸿祎说,专业模型不需要从头训练,而是在通用大模型的基础上,加上垂直场景和内部专有知识打造而成。“就像‘小海’,它可以把海工很多内部知识、数据进行整合,使它‘懂’公司的业务,了解公司内部的接口,这样才能有的放矢,发挥最优价值。”
在周鸿祎看来,2024年是大模型的场景之年。“如果有1万家企业寻找了1万个场景,开发了1万个专业大模型,大模型就真的能在中国遍地开花、进入百行千业,大模型的成本就会从高昂的‘原子弹’转变为人人可负担的‘茶叶蛋’,AI引发的新一轮工业革命就可能在中国率先实现。”周鸿祎说。
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快照生成时间:2024-04-27 05:45:07
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