北京占大模型“半壁江山” 算力支持政策酝酿出台

本文转自：人民日报客户端

贺勇

7月2日，“2023全球数字经济大会人工智能高峰论坛”在京举办。此次论坛以“智能涌现，重塑未来”为主题，10余位人工智能领域顶级专家学者和企业、机构代表围绕当下最具热度的大模型发展话题分享了深刻洞见和思考。全国首个政务服务需求应用场景、北京市首批人工智能大模型高质量数据集、近百个场景案例发布，十个合作项目集中签约，展现出在推动通用人工智能产业发展和大模型创新应用成果方面的“北京力量”。

北京占大模型“半壁江山” 算力支持政策酝酿出台

此次人工智能高峰论坛作为“2023全球数字经济大会”同期举办的六大高峰论坛之一，超高的热度吸引了近千名观众现场参与，也得到了政府及行业相关部门的高度重视。北京市经济和信息化局党组书记、局长姜广智出席活动并致辞。

姜广智介绍，随着ChatGPT掀起大模型发展热潮，人工智能产业风头正劲，迄今已有八十余个大模型公开发布，其中北京约占一半。北京市一贯高度重视人工智能产业发展，是当前国内大模型创新基础最好、人才团队最集中、研发能力最强、产品迭代最活跃的地区。为更好把握这次通用人工智能发展的历史性机遇，近期北京市连续出台了《加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案》《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》《北京市通用人工智能产业创新伙伴计划》等多项支持政策，释放明确信号、搭建伙伴平台、聚拢行业资源，助力人工智能技术赋能千行百业数智化转型。

姜广智表示，当前，北京正加快推进国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区建设，打造具有全球影响力的人工智能创新策源地。北京市经信局将不断加强优质资源要素配置，有效整合创新资源，积极营造创新生态，夯实人工智能产业发展基础。

一是加强政策创新和标准引领。解决数据数量相对匮乏、质量难以保证、采集标注成本高及合规使用等问题。筹划出台算力支持政策，支持基于落地应用场景的中小企业获取多元化、低成本的优质算力。支持北京人工智能企业与各类行业组织在相关标准制定中发挥引领作用，参与模型性能、数据安全、隐私保护等方面技术标准的制定。

二是加大场景开放力度、率先落地标杆应用。推动本市政府机关、事业单位、国有企业等具有管理公共事务职能的组织积极采购和使用安全、可靠的大模型相关产品和服务，在政务服务、智慧城市等领域率先落地应用，提升城市治理能力现代化水平。

三是推动伙伴计划走深走实。目前伙伴计划中，有10余家算力伙伴计划提供不少于4000P低成本优质算力，供北京市人工智能中小企业开展大模型训练和推理。10个数据伙伴开放18个、近500T高质量数据集供大模型企业训练使用。同时，也将加快推动大模型行业应用落地，深入发挥伙伴计划这一市场化对接合作平台的作用，营造北京市大模型创新合作、应用落地的良好生态。

汇聚顶级行业嘉宾阵容 纵论大模型发展之道

此次论坛，云集了众多顶级行业嘉宾，共同围绕人工智能大模型技术发展的机遇和挑战，以及企业的探索和实践等话题进行了深入的交流分享。

北京人工智能产业联盟秘书长陈尚义表示，相比于传统的人工智能模型，大语言模型在很多任务上已经达到甚至超出了人类的水平，使人们看到了通用人工智能的曙光。

清华大学计算机系长聘教授、人工智能研究院副院长朱军介绍了大模型在安全方面面临的风险，以及目前团队在安全治理方面的创新探索。

360集团创始人周鸿祎指出，大模型必须具有通用性，才能赋能千行百业。大模型未来是多元化的，发展趋势是做小做专，真正的机会在企业市场。

智谱AI CEO张鹏回顾了智谱在大模型方面的探索创新之路，并着重介绍了日前推出的ChatGLM2系列模型。

衔远科技创始人、清华大学惠妍讲席教授周伯文指出，此次AI浪潮的不同之处在于，AI从“与人竞争”变为“协同交互”，将带来更大的市场价值。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯就大模型标准体系建设及进展情况进行了介绍和解读。

昆仑万维科技股份有限公司CEO方汉介绍了“天工”大模型在文本对话、语义理解等方面的优势，以及AI生成音乐在文旅场景的落地情况。

中国电信集团数字智能科技分公司副总经理张鑫介绍了公司在算法、算力、应用、大模型方向的进展情况。

旷视联合创始人兼CTO唐文斌表示大模型将开启AI新技术范式，并介绍了同紫宸科技、赣锋锂业的合作以及建盏AI溯源系统在保护非遗文化方面的应用情况。

阿里巴巴达摩院语音实验室负责人鄢志杰认为，数据+知识双驱动的智能应用新范式下，云和AI协同发展将助力产业升级，并介绍了通义千问的最新进展。

华为昇腾计算技术合作总经理周明耀介绍了昇腾在构建自主可控AI算力平台，助力构建国产开放技术和产业生态方面的实践。

中国政法大学互联网金融法律研究院院长李爱君从法律层面分析了通用人工智能大模型训练数据使用问题。

在圆桌对话环节，度小满CTO许冬亮，瑞莱智慧首席执行官田天，MiniMax联合创始人、技术副总裁杨斌，第四范式副总裁、主任科学家涂威威以及君联资本执行董事纪海泉围绕“AI大模型应用的发展之道”从投资、算法、模型等维度展开了深入交流探讨。

第二批“伙伴计划”名单公布 63家企业上榜

5月19日，北京市经信局联合市科委中关村管委会、市发改委共同启动“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”（以下简称“伙伴计划”），同时发布了首批39家成员名单并启动第二批伙伴征集，标志着北京成为全国范围内率先对大模型产业落地出台针对性支持政策的地区。

据了解，第二批“伙伴计划”征集工作引起产业界的广泛响应和积极参与。截至6月30日，共有416家京内外大模型研发和应用企业申请加入。经学术界、产业界、投资界专家的充分论证以及市场化机制评估，包括北京百度网讯科技有限公司、中电数据服务有限公司、北京集智未来人工智能产业创新基地有限公司等63家企业入选，并在此次论坛上进行了公布。其中，算力伙伴10家，数据伙伴10家，模型伙伴10家，应用伙伴24家、投资伙伴9家。此外，评估出模型观察员30家。

“伙伴计划”旨在搭建人工智能大模型的开放合作平台，建立协同合作机制，通过持续优化产业链布局，大幅提升优质算力、高质量数据供给支撑能力，培养一批应用大模型技术实现突破性成长的标杆企业。第二批成员名单的公布，也标志着“伙伴计划”正稳步扎实推进，并成为助力北京打造具有国际影响力的通用人工智能产业发展高地的积极力量。

首批大模型高质量数据集发布 总规模超500T

人工智能大模型的突破源于高质量数据的不断发展，提升高质量数据要素供给能力是推动通用人工智能大模型领域创新的关键。但目前，针对大模型训练的高质量中文语料占比较少，不利于中文语境表达及产业应用。

能够提供可开放用于大模型训练及调优的高质量数据资源，也是针对“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”数据伙伴重要的评估要素。

在本次论坛上，发布了首批“北京市人工智能大模型高质量数据集”，10家单位的18个高质量训练数据集入选，包括人民日报语料数据集、国家法律法规语料数据集、两会参政议政建言数据集、“科情头条”全球科技动态数据集、中国科学引文数据库数据集、科技文献挖掘语义标注数据集等，涵盖经济、政治、文化、社会、生态等不同领域，总规模超过500T，将为通用大模型和行业大模型训练提供有力保障。

打造大模型应用标杆 全国首个政务场景需求发布

为展现北京通用人工智能产业发展和大模型创新应用成果，打造大模型应用标杆项目，促进资源对接与商业合作，深度赋能千行百业数智化转型，加快推动通用人工智能产业的高质量发展，本次论坛上还进行一系列重磅发布和签约活动。

“北京市通用人工智能大模型应用场景需求榜单”共涉及北京市政务服务管理局、北京市中小企业服务中心等32个项目，涵盖智慧政务、智慧办公等14类场景。

北京市政务服务管理局在论坛现场发布了政务服务大模型场景需求，包括政务咨询、政府网站智能问答、智能搜索、精准化政策服务、市民热线智能受理、智能派单、交互式智能政务办事等。

北京市政务服务管理局副局长朱琴表示，这些需求落地将极大地提高政务服务效率，实现便民利民，让民众享受到人工智能技术带来的便利。北京市政务服务管理局将在场景推进、数据供给、模型训练、算力保障等方面积极推进，在国家监管政策和全市大模型创新发展大框架下，与各方密切合作、共同成长，推动大模型技术在政务服务领域落地应用并尽快取得突破。

作为国内首个政务服务领域大模型应用探索，北京市政务服务大模型在国内外探索大模型助力政务管理实践方面具有极强的示范带动意义，在推动大模型赋能千行百业、加快推进大模型商业化落地应用等方面也极具吸引力。

“北京市通用人工智能大模型行业应用典型场景案例”共计21个，涵盖智慧城市、智慧金融10类场景。北京百度网讯科技有限公司与海淀城市大脑，昆仑万维科技股份有限公司与北京东城区文旅局、北京集微科技有限公司与北京智谱华章科技有限公司等优质合作案例入围。

论坛现场，还举行了“北京人工智能产业创新伙伴计划合作签约”仪式，涉及爱集微AIGC大平台解决方案等10个项目，合作内容涵盖模型企业赋能传统业务、模型伙伴与算力伙伴合作、模型训练数据合作与开发、模型伙伴合作构建大模型生态要素等领域。

此次论坛，规模盛大，亮点纷呈，成果丰硕。论坛的成功举办，也将有助于汇聚产业链上下游合作伙伴，抢抓行业发展“风口”，加速通用人工智能大模型的行业落地应用，赋能千行百业数智化转型，进一步推动通用人工智能产业的高质量发展及全球数字经济标杆城市建设。此次论坛的热度也引爆网络，抖音、快手、爱集微APP等直播平台在线观看人数超过300万。

论坛由全球数字经济大会的组委会主办，爱集微、北京集智未来人工智能产业创新基地有限公司、中国电信股份有限公司北京分公司承办，北京人工智能产业联盟、中国信息通信研究院、国家工业信息安全发展研究中心支持。