阿基诺家族异军突起，菲律宾的选举结果，远远超出中美的预料？

杜特尔特势力一举扭转战局，在菲律宾政坛制造了一场大地震，阿基诺家族异军突起，局势走向超出了中美预料。

菲律宾的中期选举，正在演变成一场规模空前的政治地震，现有的联盟被颠覆，连带着参议院格局也被全面重塑。

【杜特尔特凭借两大票仓扭转战局】

而小马科斯剩下的一半总统任期，更是因此迎来空前的不确定性。

都说这场中期选举，将决定菲律宾日后是继续对美国一边倒，还是走独立自主路线，修复与中国的关系。

只是目前的局势走向，也许都超出了中国与美国的预料。

首先，支持杜特尔特的菲律宾民主党联盟，牢牢掌控了棉兰老岛和海外劳工两大票仓，在有限的时间内迅速扭转局势，这一点让很多人都感到措手不及。

很显然，这是老杜留下的后手在发挥作用。他被捕前，就忙着拉拢海外劳工群体了，还准确判断到了自己会被逮捕。

计票接近结束时，杜特尔特的坚定盟友，纷纷强势杀入得票率的前列。

排在第一名的，是直到杜特尔特被捕前，都与他形影不离的参议员邦戈；杜特尔特铁腕禁毒政策的第一执行人，前国家警察局局长德拉·罗萨，则是排在第三位。

这两人都是以参议员身份成功连任，而在杜特尔特被捕之前，没人看好他们能保住参议员席位。

另外还有一名众议员马科莱塔，声名不显，没人觉得他这样的角色在中期选举能有多少胜算，可此人最后还是杀入得票率的前六。

【选票已经统计了97%，马科斯的表现“让人失望”】

然后再算上临阵倒戈的小马科斯姐姐伊梅，还有众议院副议长维拉，参议院改选后明牌支持杜特尔特的新议员，已经来到了五人之多。

相比起来，得到小马科斯背书的候选人，在选举中的表现远远低于预期。从地方选举到参议院改选都是如此。

回过头来看，马科斯授意手下逮捕杜特尔特，终究是弄巧成拙，非但为最大政敌做了嫁衣，还引发了一场前所未有的公关危机。

本来外界预计，作为菲律宾总统，得到他支持的候选人，将以大优势横扫今年的中期选举，结果现在只有五人成功当选，还不到最初名单的一半。这种成绩可以说是一次重大“失利”。

更不要说，名单里还有两人“叛逃”到了杜特尔特阵营，也就是前面提到的伊梅和维拉。

菲媒认为，这两人的临阵倒戈，加剧了马科斯阵营内部的裂痕，也意味着莎拉这个被排挤出决策核心的副总统，政治影响力反而进一步增强。

如此一来，杜特尔特与马科斯两大家族，在中期选举中算是平分秋色。双方各拿下五个席位，最后两个名额，落到了异军突起的阿基诺家族手里。

以上就是即将获得参议员身份的“神奇十二人”。最让人意外的，莫过于阿基诺家族的崛起。本来外界都以为，他们已经淡出政坛，没想到竟然能从两强争霸中分得一席之地。

对于这个结果，阿基诺家族同样深感意外。但他们已经准备好利用这个局面，扩大既得利益。

【与杜特尔特形影不离的参议员邦戈成功连任】

而莎拉与伊梅的结盟，与其说是两人主动促成的，倒不如说是马科斯一手造就的。如果马科斯不逮捕杜特尔特，连夜将他送到海牙，伊梅也犯不着公开和自己的弟弟分道扬镳。

如果抛开个人胜负，只看家族利益得失，伊梅此举反而能确保，即便小马科斯日后被清算，马科斯家族依然是胜利者。

整体而言，杜特尔特家族在中期选举取得了阶段性的战果，无论是地方选举还是参议院改选，都交出了一份可以接受的成绩单。

莎拉本人对此不是特别满意，毕竟改选中拿下五个席位，还不足以确保自己能够挺过弹劾案，依然要看其他人的脸色，首先就是要争取阿基诺家族。

【伊梅的倒戈，或许在马科斯阵营内部引发连锁反应】

这里就不得不提，中期选举之后，马科斯与杜特尔特的决战地点，就放在参议院。双方将围绕副总统弹劾案，展开激烈的攻防。结果更将成为菲律宾政治的风向标。

首先，这场弹劾案将考验莎拉的政治生存能力，她需要合纵连横，在参议院争取到更多支持，既保住副总统这个职位，也保留了在仕途上更进一步的可能性。

其次，在中期选举中受挫的马科斯，如果在弹劾案这块再吃败仗，他所主导的执政联盟，将不再是铁板一块。

除了伊梅以外，是否还会有其他人选择倒戈？

杜特尔特现在背靠棉兰老岛和海外劳工两大票仓，即便谈不上立于不败之地，但足以让很多摇摆不定的中间派趋之若鹜，具备了重塑菲律宾权力格局的可能性。

【杜特尔特家族已有能力直接挑战马科斯】

只要杜特尔特能够打破现在的微妙平衡，未来三年就大有可为，也能最大程度上，保留老杜在内外政策上留下的政治遗产。

谁都知道，莎拉一旦被弹劾，她将无缘下一届总统大选。对杜特尔特家族而言，这是不可承受之重。

莎拉也需要通过这场弹劾案证明，自己有能力接过父亲的衣钵，成为杜特尔特家族名副其实的“大家长”。

马科斯这边，他也不想当一个跛脚总统，被人处处掣肘，更不想在总统任期结束之后就遭到清算，甚至是被送进监狱。

所以双方都会使出浑身解数，谁都承担不起失败的代价。而作为第三方势力的阿基诺家族，也将趁机搅动浑水，为本就纷乱繁杂的菲律宾政局，带来更加难以预测的不确定性。