- 我的订阅
- 科技
我们正处于一个信息大暴发的时代，每天都能产生数以百万计的新闻资讯！
虽然有大数据推荐，但面对海量数据，通过我们的调研发现，在一个小时的时间里，您通常无法真正有效地获取您感兴趣的资讯！
头条新闻资讯订阅，旨在帮助您收集感兴趣的资讯内容，并且在第一时间通知到您。可以有效节约您获取资讯的时间，避免错过一些关键信息。
火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心
本文转自：中国新闻网
“降价的基本逻辑是，我们有信心用技术手段降低成本，市场也需要更低价的大模型。”
5月15日，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时，谈到了大模型的定价策略。
豆包大模型的超低价格引发行业震动。据悉，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens，比行业便宜99.3%。对此，谭待坦言，“降价是用技术优化成本来实现的。如果只是补贴，用亏损换收入是不可持续的，火山引擎不会走这条路。”
据介绍，大模型推理成本的优化，技术上有很多手段。首先是模型本身，模型结构、训练方法都可以持续改进，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)，就是优化推理成本很好的解决方案。
其次是工程上的优化。大模型的调用量越大，优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理，大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好，推理成本就会大大降低。
谭待进一步解释说，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片，这里有不同的负载，可以把不同任务混合在一起，互相错峰，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高，就能极大地提升资源利用率，实现整体成本的优化。
另外以字节内部业务为例，飞书的主要流量高峰在工作时间，抖音在下班后休闲时间的流量更高，这些不同业务的大模型推理，也能根据业务特点错峰使用，就可以降低成本。
对于“大模型开始价格战”的说法，谭待认为，大模型市场仍在发展初期，远远没到激烈竞争的阶段。“池塘有多大，鱼就有多大，现在整个池塘还在培养的过程。”
“一个人现在创业，如果要花1万块钱调用大模型，可能会觉得有点贵。我们把价格降到1%都不到，100块钱就能用起来，他的想法也就更容易尝试。”谭待表示，企业的AI转型充满不确定性，试错成本要尽量低，才能更快更多地实现大模型的应用落地，从而让整个行业受益。
以上内容为资讯信息快照，由td.fyun.cc爬虫进行采集并收录，本站未对信息做任何修改，信息内容不代表本站立场。
快照生成时间：2024-05-16 16:45:02
本站信息快照查询为非营利公共服务，如有侵权请联系我们进行删除。
信息原文地址：
