聚焦通用人工智能产业创新发展 中国科协年会举办专项论坛

本文转自：中国新闻网

中新网合肥10月23日电 (记者 孙自法 吴兰)记者从正在合肥举行的第二十五届中国科协年会获悉，聚焦通用人工智能产业创新发展，本届年会已成功举办主题为“智能涌现，生成未来”的专题论坛，旨在抢抓大模型发展机遇，进一步加快人工智能技术落地应用，高质量打造以大数据为驱动的人工智能通用技术产业链。

第二十五届中国科协年会通用人工智能产业创新发展论坛由中国科学技术协会、安徽省人民政府主办，中国自动化学会承办。中国科协党组成员、书记处书记王进展在论坛上致辞时提出三点建议：一是加快关键核心技术突破，推进产学研用深度融合，不断提高核心算法、模型和技术水平，更好地服务经济建设和社会发展；二是以场景牵引技术应用落地，构建更加开放的产业生态；三是积极推进人工智能治理，以科技向善增进民生福祉。

第二十五届中国科协年会通用人工智能产业创新发展论坛上，中国工程院院士、中国自动化学会理事长、西安交通大学教授郑南宁致辞。中国科协 供图

“我们追求的人工智能，意味着不仅能解决复杂问题，更重要的是在复杂、动态、不确定的环境和物理世界中进行交互。目前来说，我们还有很长一段路要走。”中国工程院院士、中国自动化学会理事长、西安交通大学教授郑南宁致辞表示，ChatGPT在技术上发展把人工智能领入了一个新阶段，带来的不仅是技术进步，更重要的是人才需求。一项技术能够为人类带来颠覆性变化的，需要有一流的科学、一批卓越的工程师和充足的经费。“我们应当对学者、企业和政府有足够的耐心”。

在论坛主旨报告环节，中国工程院院士、中国自动化学会监事、华东理工大学教授钱锋在《工业智能与智能系统前沿》报告中，聚焦工业智能与智能系统前沿，探讨人工智能赋能制造业的关键科学问题和重点推进内容，指出人工智能作为制造业数字化转型的新生产工具，正催生“AI for Engineering”这一工程研发新范式。同时，提出“工业智能”前沿研究的重点内容和总体目标，即从信息感知本质、信息理解深度和系统行为决策出发，开展跨时空感知与统一表征、多模态信息可解释泛化认知和人机共融决策与动态博弈的基础理论与关键技术研究，实现制造过程高端化、绿色化、智能化运行。

欧洲科学院院士、中国自动化学会副理事长、华南理工大学教授陈俊龙作《人工智能的发展趋势与AIGC应用的探讨》报告，详细介绍最近兴起的AIGC/GPT系列人机交互软件机器人实例指出，目前人工智能的三算(算法、算力、数据)与场景已成为数字经济发展的核心能力之一，是推动数字经济建设、激发数据要素创新活力、加速数字产业化和产业数字化进程的重要力量。

科大讯飞副总裁、科大讯飞研究院院长刘聪作《拥抱通用人工智能新时代》报告，阐释认知智能大模型技术阶跃对行业的变革式影响，剖析认知智能大模型技术原理，提炼其智能涌现的技术启示以及未来仍需继续攻克的难题。

中国科学院自动化研究所“紫东太初”大模型研究中心常务副主任、武汉人工智能研究院院长王金桥作《视觉大模型的实践与思考》报告指出，随着自监督学习的预训练模型爆发式发展，虽然以ChatGPT为代表的语言预训练大模型取得显著进步，但是视觉的多任务统一模型存在很多问题亟待解决，报告基于多任务统一学习的视觉自监督预训练大模型学习机制和训练方法，对自回归和重建损失的联合优化方法进行探索。

第二十五届中国科协年会通用人工智能产业创新发展论坛上，中国自动化学会与科大讯飞签署战略合作协议。中国科协 供图

为推动科技创新和经济社会发展深度融合，积极响应中国科协“科创中国”品牌活动，中国自动化学会组建产业科技服务团，着力攻克关键核心技术，促进产学深度融合。本次论坛上，中国自动化学会与科大讯飞签署战略合作协议，共同探索建立合作机制，促进科技成果转化，推动科技进步与创新驱动发展。

本次通用人工智能产业创新发展论坛还组织举办“大模型与生成式人工智能”和“人机混合增强智能”两个主题专场活动，围绕大语言模型的产学研现状、通用人工智能的发展路径等话题，多位专家学者为推进中国通用人工智能发展积极建言献策。