健全数据安全治理体系 增强网络安全防护能力

贵州日报天眼新闻记者 李坚

8月28日下午，“数据安全”交流活动在贵阳国际生态会议中心举行。政府领导、专家学者、行业领军人物齐聚一堂，围绕“健全数据安全治理体系，增强网络安全防护能力”主题，以院士报告、成果发布、主题对话等形式展开深入交流，共谋数据安全高质量发展之路。

活动中，中国工程院院士、中国互联网协会专家咨询委员会主任邬贺铨，以《AI时代的数据安全》为题，从数据采集、数据整合、服务建成到内容应用等方面，对数据安全作了深入浅出的报告。

在第一场主题对话中，深圳数据交易所总经理古亮，微博COO、新浪移动CEO、新浪AI媒体研究院院长王巍，上海观安信息技术股份有限公司创始人、董事长张照龙，贵州理工学院副院长李少波四位嘉宾，在现场围绕“促进数据跨境有序安全流动，推动高水平对外开放合作”这一主题，交流如何采取有效措施来更好地保障数据安全，切实保护个人信息，并推动数据依法有序地自由流动。

李少波认为，影响数据跨境流动主要在于国家法律法规的建设要进一步完善。古亮表示，数据安全跨境流动的关键因素是要做好国际合作。“当前关键因素是数据使用过程全生命周期的安全保障，也就是刚才邬贺铨院士作主旨报告时提到的AI时代数据安全贯穿数据安全全过程。”张照龙表示，他对这项工作的看法与邬贺铨院士不谋而合，这个全过程包括收集、处理、传输、融合、挖掘、服务、应用、销毁全过程安全。

在第二场主题对话中，联通数字科技有限公司高级副总裁兼数据智能事业部总经理宋雨伦，360数字安全集团总裁胡振泉，亚信安全CTO兼高级副总裁陈奋，蚂蚁集团数据平台与服务部总经理、蚂蚁集团大模型数据负责人张荣华四位嘉宾，围绕“人工智能时代数据安全风险和应对策略”这一话题展开对话，共同探讨如何平衡大模型效能提升与数据隐私保护之间的关系等问题。

与会人员认为，我们现在进入到了人工智能时代，在人工智能时代，尤其是生成式人工智能的发展，有一个非常核心的要素就是数据甚至是知识，第一个问题或者面临的第一个风险和挑战就是通过网络攻击造成的数据泄露问题怎么解决。其次，在用数据进行模型训练时，一方面，数据有可能存在着合规和风险隐患，另一方面，模型本身在训练上也存在着一些风险和挑战，模型的训练吐出来的数据并不知道哪些是隐私的、哪些是合规的，这就是大家通常讲的模型幻觉。

与会嘉宾认为，要应对好人工智能时代数据安全，第一，要建立基于数据全生命周期运营管理，在数据流动时对各种各样行为做好监测和管控。第二，基于模型本身存在的内容安全甚至意识形态安全问题，提议“以模制模”，就是用高质量的语料训练一个专有的垂直的小的模型，对业务大模型进行实时动态管理和管控。

据介绍，“数据安全”交流活动的举办，旨在搭建高端对话平台，汇聚行业精英的智慧与力量，通过与会专家深入交流与探讨，共同探索数据安全治理的新思路、新方法、新手段。

本次交流活动由中国国际大数据产业博览会执委会主办，中国互联网协会承办，贵州省互联网协会协办，贵阳国家经济技术开发区管理委员会为责任单位。在成果发布环节，还发布了《大数据安全靶场行业场景共建共享倡议》。