网络新闻传播中的声音多样性与信息过滤机制分析

胡丹 遵义市新闻传媒中心

摘要：互联网技术的发展为新闻传播带来了前所未有的变革。本文从声音多样性和信息过滤两个角度，分析了网络新闻传播现状，探讨了提升网络新闻传播质量的路径。研究发现，算法推荐、同质化传播等因素影响着网络新闻声音的多样性；信息过载使公众不可避免地依赖信息过滤机制。为此，要从技术、制度、媒体、受众等多方面入手，提升算法的多元化和开放性，加强媒体社会责任，提高公众媒介素养，优化网络新闻生态，推动网络新闻传播的健康发展。

关键词：网络新闻；声音多样性；信息过滤；算法推荐

一、引言

互联网新闻已成为公众获取信息的重要渠道。网络新闻传播打破了传统媒体的时空限制，极大丰富了信息来源，为不同声音的表达提供了平台。但在海量的信息面前，读者难以全面了解不同观点，算法推荐等机制对信息的过滤也可能影响多元声音的传播。本文将从声音多样性和信息过滤两个维度切入，分析网络新闻传播现状，并尝试提出优化路径，以期为网络新闻行业的进一步发展提供参考。

二、网络新闻传播中的声音多样性

(一)同质化传播影响声音多样性

在网络新闻传播中，同质化内容的大量生产和传播对声音多样性产生了一定影响。许多网络媒体为迎合大众口味、吸引更多流量，往往趋同化地生产内容，对热点事件进行重复报道，而缺乏深入的分析和多角度的解读。在这种内容生产逻辑下，一些有价值但不够“吸睛”的声音可能被淹没在海量同质化信息中。当前，越来越多的网络媒体开始重视内容的差异化生产，通过挖掘鲜为人知的话题、采访小众群体、报道不同地域的声音等方式，为受众提供更加多元化的信息。一些深度报道和调查性新闻，也为人们展现了事件更加立体、饱满的面貌。网络媒体充分利用互联网开放和共享的特性，积极搭建民主对话、交流互鉴的平台[1]。通过倾听不同阶层、群体的心声，让来自各行各业、五湖四海的声音都能得到充分表达，从而实现多元声音的汇聚交融。只有百花齐放、百家争鸣，人们才能在思想的交锋与碰撞中实现认知的升华，社会才能不断进步。

(二)算法推荐影响信息接触面

算法推荐技术在为用户提供个性化信息服务的同时，也对网络新闻的信息接触面产生了一定影响。算法主要基于大数据和机器学习技术，通过分析用户的历史浏览行为、兴趣偏好等，向其推送可能感兴趣的内容。这在一定程度上提升了信息分发的精准性和用户体验。但是，过度依赖算法推荐也可能将用户锁定在“信息茧房”中。当算法不断向用户推送同类信息时，用户接触不同观点和看法的机会可能逐渐减少，视野可能日渐狭窄。为应对这一现象，一些互联网平台开始优化算法模型，在保证推荐准确性的同时，也注重信息的多样性，主动向用户展示不同领域、不同风格的内容[2]。未来，算法推荐需要在尊重用户个性化需求和保障信息多样性之间寻求平衡。在算法设计中融入更多人文关怀，适当丰富推荐内容的维度和广度，给予用户更多自主选择权，这将有助于推动算法向更加智能、更加人性化的方向发展，让算法真正成为连接用户和海量信息的智慧桥梁，成为提升网络新闻传播质量和用户体验的得力助手。

三、网络新闻传播中的信息过滤

(一)算法推荐技术的两面性

算法推荐技术在当前网络新闻传播中得到了广泛应用，为用户带来了诸多便利。智能算法能够根据海量数据分析用户的兴趣特征，从纷繁复杂的信息中精准筛选出用户可能感兴趣的内容，大大提升了信息获取的效率，节约了用户宝贵的时间和精力。个性化推荐让每一位用户都能享受到量身定制的资讯服务，极大满足了人们多元化、个性化的信息需求[3]。算法推荐引发了一些有益的讨论，例如，如何在提供个性化服务的同时，确保推荐内容的多样性，避免用户被过于狭窄的信息所包围；如何提高算法的透明度，增强用户对推荐结果的知情权和控制权；如何赋予用户更多的自主选择空间，而不是过度依赖算法的主导。这些讨论有助于更加全面、审慎地看待算法推荐，推动其向更智能、更人性化的方向发展。从某种意义上说，算法推荐是技术进步赋予的一把“双刃剑”。如何利用好这把利剑，发挥它的优势，规避它的风险，是摆在相关从业者面前的一道必答题。

(二)信息过载引发过滤需求

在网络新闻传播中，海量信息的涌现带来了前所未有的信息过载问题。面对铺天盖地的新闻资讯，用户常常感到无所适从，难以从汪洋大海般的信息中快速准确地找到自己感兴趣或急需的内容。信息过载不仅耗费了用户大量时间精力，影响阅读体验，还可能造成用户注意力分散、记忆力下降等认知过载问题。在这样的背景下，人们对信息过滤机制的需求日益强烈。通过对用户兴趣特征的智能分析，信息过滤技术可以从海量信息中自动筛选出用户可能需要的内容，大幅提升信息获取的针对性和时效性，从而有效缓解信息过载压力。比如个性化新闻推送、相关文章推荐、兴趣社区订阅等功能，都是信息过滤技术的典型应用场景[4]。在人工智能、大数据等技术的助力下，信息过滤机制必将变得越来越精准、越来越智能。不过，智能技术只是辅助工具，不能替代人的主体能动性。面对信息过载的困境，个人需要不断提升自身信息素养，锻炼独立思考、甄别信息的能力，学会在纷繁复杂的信息环境中保持定力，找准自己的需求和节奏。

四、影响因素分析

(一)技术因素

网络新闻传播中的声音多样性不足和信息过滤困境，在一定程度上源于技术因素的影响。当前的算法推荐机制往往以用户的点击、停留等行为数据为基础，通过计算用户的兴趣偏好，向其推送相似内容。这种基于用户历史行为的推荐逻辑，很可能将用户锁定在同质化的信息圈层中，加剧信息茧房效应。算法模型的设计和训练需要大量数据支撑，而这些数据本身可能存在一定偏差。如果模型设计者对数据偏差缺乏应有的警惕和校正，可能导致算法本身也带有偏见，进而影响信息推送的公平性。算法的运行规则和参数设置对用户而言往往是不透明的，这种“黑箱”特性可能被某些机构或个人利用，通过算法操纵数据实现特定目的。

(二)用户因素

用户的信息消费行为和心理特征也是影响网络新闻传播生态的重要因素。在信息过载的环境中，用户往往倾向于从众，跟随大众口味选择信息。热点新闻、爆款内容往往能获得更多用户的关注和传播，而这种从众倾向客观上助长了媒体趋同化生产的动力。认知偏差和强化倾向普遍存在于用户群体中。用户习惯于接受与自身观点相一致的信息，而回避、忽视不同观点，久而久之，就可能陷入信息茧房和回音室效应中。用户的媒介素养参差不齐，部分用户缺乏必要的信息辨识和批判性思考能力，容易被不实信息误导，成为谣言的传播者。一些用户基于猎奇心理和娱乐动机，也可能助推低俗、同质化信息的传播。

(三)媒体因素

媒体自身的专业素质和责任意识影响着网络新闻传播生态。部分网络媒体受限于人力物力，缺乏深度报道和原创内容生产的能力，过度依赖快速转载和二次加工，导致同质化内容泛滥。一些媒体缺乏应有的把关意识和社会责任感，对虚假信息、低俗内容审核把关不严，甚至为博眼球而主动制造和传播负面信息。此外，媒体从业者自身的职业操守和专业素养参差不齐，一些从业者缺乏独立思考和批判精神，难以用专业的报道引领舆论风向。

五、优化路径探讨

(一)完善相关法规制度

优化网络新闻传播生态，完善相关法规制度至关重要。需要制定出台专门的算法治理条例，明确规定算法的设计、开发、应用等各环节的行为边界和法律责任，防止算法被滥用、误用。加强算法透明度和解释性，赋予用户知情权和选择权。健全网络谣言治理的法律体系，明确虚假信息的认定标准和惩戒措施，压实平台、个人等不同主体的责任，形成全社会共同参与的治理合力。完善平台治理和行业自律的制度建设，督促平台加强内容审核把关，鼓励行业协会制定相应的职业道德准则和自律公约。

(二)加强媒体社会责任

媒体承担着服务公众、传播真相的社会责任，是优化网络新闻传播生态的关键力量。媒体要坚持内容为王，把内容质量放在首位，加强深度报道和原创内容生产，为受众提供高质量、多元化的信息产品。媒体要恪守职业操守，坚持客观、公正、平衡的报道原则，不随意夸大、渲染事实，不为虚假信息提供传播渠道。媒体要发挥议程设置作用，关注社会重大议题，引导舆论正向发展，营造理性、包容的舆论氛围[5]。媒体要加强与受众的互动，倾听不同声音，回应社会关切，增进与受众的信任和理解。同时加强自身建设，提高新闻从业者的职业素养和伦理意识，完善内部管理制度，加强行业自律，以良好的形象赢得公众信赖。

六、结语

网络新闻传播中的声音多样性不足和信息过滤困境，折射出技术发展与社会进步的复杂博弈。提升网络新闻传播质量，需要技术、资本、媒体、受众等多方合力，在确保声音多样性的同时优化信息过滤机制，以推动网络新闻行业良性发展。这不仅关乎媒体生态的优化，更关系到社会文化的多元包容。要以开放、审慎、进取的态度，运用法律、伦理、教育、技术等多种手段，为营造清朗有序、多元共融的网络新闻传播空间而不懈努力。

参考文献：

[1]周畅.新媒体时代提升网络新闻传播影响力研究[J].公关世界，2022，(23)：63-64.

[2]王运涛.新媒体时代如何提升网络新闻传播影响力[J].新闻研究导刊，2021，12(03)：193-194.

[3]王珊.网络新闻传播结构的构建与分析[J].传播力研究，2018，2(30)：241+243.

[4]李玉平.网络新闻传播的优势及传统新闻编辑的应对措施[J].西部广播电视，2017，(13)：126.

[5]许含璐.网络新闻传播中多媒体信息呈现方式的传播分析[J].传播力研究，2017，1(12)：243.