把握联合作战评估发展趋势

本文转自：解放军报

把握联合作战评估发展趋势

■牛 亚 王 奇

联合作战评估是联合作战指挥决策的重要依据和支撑。着眼打赢未来战争，正确认识联合作战评估本质规律、科学判断其发展走向，有助于我们把握战争主动，赢得战争制胜优势。

指导理论规范化。军事理论来源于战争实践，又对其起着不可或缺的指导和引领作用。随着战争形态的演变，需要从理论甚至法规层面加强联合作战评估规范。近年来，外军发布多军种战术、技术和程序手册，专门对作战评估概念定义、流程步骤等进行统一规范，并不断修订更新。联合作战评估作为实践性非常强的指挥活动，随着对其进行规范指导的认识程度日益加深，在编修相关纲要条例、条令指南时，不仅要讲清联合作战“评什么、怎么评、谁来评”等途径方法类的表层问题，更要论述“为什么”“又会怎样”等思维观念类的深层问题，促进各级指挥人员准确认识其内涵与外延、本质与规律，最大化凝聚共识、提高质效，使联合作战评估真正成为指挥员指挥决策的有力保障。

组织架构体系化。强有力的组织保障是平稳有序开展联合作战评估的关键。以往战争中，评估主要集中于指挥员等少数人，借助的大多是传统指挥通信工具及简单的作战计算。然而，当前的战争形态决定了，无论是战前战后的静态评估，还是作战实施过程中的动态评估，都更加需要依托专业的评估团队，有效运用信息化评估工具来实施。从近几场局部战争的评估实践发现，若想对大规模作战行动进行评估，单一指挥层级是无法独立完成的，需要统筹多个指挥层级共同执行。各层级评估团队的人员构成不仅涉及计划、控制、情报等要素，而且针对不同的任务需求需要吸纳相关领域专家，借助指挥信息系统，综合发挥效用达成最终目的。在当前联合作战指挥体系下，体系构建战略、战役、战术三级评估组织架构，并编配科学的评估团队，应当成为各级指挥员优先考虑的关键事宜。

技术支撑智能化。智能化技术的兴起给联合作战评估注入新的发展动力。联合作战评估将利用日渐强大的态势获取、感知能力，在大数据、云计算、人工智能技术的辅助下，通过开发高效的评估模型，运用传感器、指挥信息系统等技术工具，自主、实时完成所需数据的采集、传输、处理，加快作战评估进程，得出符合战场走势的评估结论和后续行动建议。战场上的武器弹载、机载、星载传感器和无人值守传感器等也将作为作战评估的数据来源，为动态评估提供稳定的数据。在云计算环境下，基于数字孪生技术实现平行战场推演，依托战场实时数据驱动实体仿真模型运行，实现“实战评”与“仿真评”同步进行；基于人工智能技术，智能评估系统可快速完成态势评估分析和备选方案制订，提高决策质量。

作业模式工程化。为了能够满足快节奏高时效的决策需求，联合作战评估要在“技术+机构”两个子系统的有机融合上寻求突破。运用工程化思想，实施工程化评估是解决这一矛盾的有效途径。要挖掘指挥信息系统在底层数据内容、格式和应用上的支持能力，以及计算机节点群信息分析、处理、传输、计算等方面的潜力，通过严格、科学、系统的战术、技术规范和标准，最大限度实现全时间、全空间、跨层级的信息共享，突破以往单一层级或逐级逐层的评估作业模式。要压缩评估周期和环节，合理嵌入指挥决策循环，形成各级内部“本级小分布交互”和战略、战役、战术三级之间“多级大分布交互”，使评估活动纵向贯通、横向融合，最终实现贯穿全程、横跨全域的“实时、同步、并行、互动”评。