钱江观潮丨“车间里的AI”系列报道之二：巧制净色布 赛过老师傅

2026年米兰冬奥会的脚步越来越近，绍兴乾雍纺织有限公司总经理萧兴水期待着米兰来的消息。“这次咱们中国队赛时制服面料全部用数码打印而成，是AI圆了我的夙梦。”他激动不已。

事实上，这不是乾雍纺织赛时制服第一次“出圈”。此前，凭借独有的锦纶（尼龙）数码直喷印花技术，乾雍纺织曾拿下北京冬奥会、杭州亚运会、巴黎奥运会等大型赛事的制服印花订单。

“这次大不同！”萧兴水带着记者走进数码印花车间，一字排开的数码直喷打印机上，2026年的冬款服装面料印花正在打样中。

记者注意到，数码印花机电脑看板上，每一种颜色的配比都精确到小数点后一位，而用量则精确到了小数点后四位数。比如红色占比25.8%，用量为205.1988毫升。

“我们现在用AI图文处理技术，可以精准‘读’出颜色配比，并算出色料用量，比从业几十年的老师傅还厉害，老师傅可算不到小数点后四位。”萧兴水一脸得意。

除了颜色更鲜明，更让他叹服的是AI赋予数码打印机的自动补偿功能，使得企业一举攻克数码直喷行业的行业痛点——打不好净色布。

萧兴水道出个中原委。就拿赛时制服来说，细心的人会发现它的上装多为花色布，而裤装多为净色布，也就是单一颜色。花色布易打印，而打印净色布良品率只有50%甚至更低，成本却非常高。为此，以往赶制赛制服时，上装多选择数码打印，裤装则用传统印染。“毕竟是两种生产方式，一到日光灯下色差立马现形。”为此，萧兴水伤了不少脑筋。

企业品控负责人潘越峰是一名有着多年经验的验布师。他告诉记者：“就在去年上半年之前，我们还是人工验布。我左手拿着照明灯，右手拿一块白板放在布后面，一寸寸照、一寸寸盯着看。净色伤眼，要不了几分钟，人眼就会受不了。”说罢，潘越峰无奈地摇头。

萧兴水说，在此之前，企业也和机器视觉公司进行合作，通过机器视觉来检测。但只能做到一旦发现“拉丝露白”，打印机就停止工作，让机修工维修喷头，导致生产效率没法提升。

“直到去年AI技术开始走进车间，我发现传统手段解决不了的问题，AI有办法。”萧兴水感叹。于是，在引进AI图文处理技术后，乾雍纺织也花费重金布局了基于AI技术的打印系统的升级。“新系统可以一边打印，一边纠错。一旦发现抽丝，打印机能自动再补打一次，主动修复好抽丝部分。如此一来，净色布良品率一下子提高到了90%以上。”

听完，记者好奇地凑近打印机想要看个究竟。萧兴水笑着说：“肉眼是看不到的，背后都是算法。”他告诉记者，当前行业内净色布占比高达90%左右，远高于花色布。打好了净色布，企业的市场空间将随之打开。

短评

中小企业也可走在AI应用前列

AI不是大企业大平台的“专利”，中小企业也可在AI应用上大有作为。中小企业要想走在AI应用前列，生产中遇到的痛点是最佳驱动力。面对订单配色难、生产良品率低等现实难题，乾雍纺织主动拥抱AI破局，既化解生产堵点，更筑牢抗风险底气。

浙江中小企业密集，以生产实际需求为锚推进“AI+制造”，为中小企业数字化转型蹚出务实路径。AI从非必需品变为破局利器，中小企业只有抢先布局，精准对接生产痛点用AI，方能借技术红利提质增效，在市场竞争中抢占先机、站稳脚跟。