中科微至机器视觉系统赋能光伏检测 智能科技助力能源革命

随着对清洁可再生能源的重视，确保光伏发电系统的稳定和效率对全球能源革命意义重大。作为光伏系统的核心部件，光伏组件和接线盒的质量直接影响系统运行的安全性和效率。

作为机器视觉领域的知名企业，中科微至科技股份有限公司（以下简称“中科微至”，股票代码：688211）持续围绕“一体两翼”战略核心发力，在机器视觉、大数据和深度学习等技术领域开展创新应用研发。其中，为光伏行业提供检测解决方案就是中科微至一个重要的前沿项目。

光伏3D测量系统

为了提供高效准确的光伏组件和接线盒检测服务，中科微至研发了一款光伏3D测量系统。该系统采用3D激光轮廓仪进行非接触式高精度测量，可以快速获取物体三维坐标信息以检测光伏部件表面瑕疵。同时，系统还运用了一系列智能算法来提升检测效率和精度。

光伏电池片外观缺陷检测

01核心设备技术：3D激光轮廓仪+亚像素级图像处理技术

中科微至的3D激光轮廓仪采用三角测量原理，通过发射和接收激光实现高效地获取轮廓数据并进行图像处理。该产品具有高精度的测量能力，能满足各类工件的检测需求。为了提高测量精度，中科微至还采用了全新的算法来消除激光束与物体间的角度误差问题。

3D激光轮廓仪

在机器视觉技术领域，亚像素级图像处理技术是图像处理领域一项里程碑式的技术进步。中科微至利用1/64亚像素级图像处理技术，大大提高了测量精度。

为了提高光伏检测的准确率，中科微至还研发了多种智能算法，例如基于灰度重心法的激光线提取算法更加稳定，并设计了抗光干扰算法来消除高反光的影响。

02行业应用：新能源光伏组件检测

通过精准测量目标特征，中科微至的光伏3D测量系统可以对光伏组件进行无损检测，并检测接线盒焊接质量。这种无损检测技术可以提高组件质量和可靠性，从而降低系统成本风险。

光伏组件的核心是电池片，电池片生产过程中很容易导致断栅、缺角等质量缺陷，若无法及时检测将影响组件质量。

电池片外观缺陷可检测类型

中科微至的光伏3D测量系统可以对完整生产的电池片进行实时图像采集，通过算法识别和分析是否存在缺陷。同时，该系统还可以测量电池片各项尺寸参数及其偏差。

电池片边长和尺寸测量

在扫描接线盒时，系统可以生成点云图并提取所有细节，通过分析点云图自动识别和标定各种瑕疵，从而完成接线盒缺陷检测。

实物图

3D点云图

该3D测量系统专为光伏行业设计，采用高帧率3D激光轮廓仪满足各种场景需求。系统还搭配了可靠的激光线提取算法以提高检测效率和准确性，以支持光伏行业的发展。系统还设有丰富的后处理算法应对复杂场景，并采用先进的相机标定技术来消除畸变影响。系统同时具备易用的测量软件。

光伏产业是我国重要的新能源领域。随着国家大力支持，光伏产业快速发展，但光伏企业在运维管理上也面临诸多挑战，例如需要提升电站运行效率。作为一家科技企业，中科微至致力于研发智能运维技术，为企业提供解决方案，从而提高发电站效率并降低成本。

中科微至不断增加研发投入，吸引了大量优秀研发人才的加入，为公司持续高质量发展注入强劲动力。中科微至的技术创新不仅对光伏发电站具有直接的经济价值，也为实现我国“双碳”目标做出了贡献。通过提高发电站运行效率和降低能源消耗，可以减少二氧化碳等温室气体的排放，对实现我国“双碳”目标具有积极意义。