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“当前AI已全面进入2.0阶段。”在“金融行业数据标注与高质量数据集建设”交流活动上,库帕思金融行业解决方案总监刘东表示,这一阶段不仅对数据质量提出更高要求,还在数据类型、规模及处理逻辑上发生根本性变革,行业需从“数据治理”迈向“知识治理”,并积极探索“语料即服务”的新范式。

刘东说,近年来,AI技术在金融行业快速落地,覆盖保险、证券、银行等多个领域。以大模型为核心代表的AI 2.0阶段,显示出对海量多源异构数据更强的处理能力,但也带来溯源难、治理难等新挑战。尤其金融机构中存在大量非结构化文本、行业经验与隐性知识,如何系统梳理、合规使用并嵌入业务流程,已成为现阶段的重要议题。
他认为,当前行业所做的多数尝试仍集中于“如何用大模型融合既有知识与经验以服务业务”。但真正制约智能化水平的,往往是难以显性表达的“后验知识”——即行业“老师傅”所具备的隐性经验。
面向未来,刘东提出应推动“知识治理”体系构建,跳出传统结构化数据治理的框架,将外部行业知识,如医疗等,纳入金融机构的整体知识体系中。此外,他预见未来服务机构可能不再直接提供原始数据,而是推出深度垂直的场景解决方案,出现“语料即服务”的新业态——即向市场提供经清洗、加工和标准化的语料资源,支持金融机构进行模型后训练和知识调取。
贵州日报天眼新闻记者 李姗
编辑 卢世容
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快照生成时间:2025-08-30 23:45:01
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