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国网天津电科院 输电通道监拍图像压缩算法完成测试
类别：科技 发布时间：2024-04-22 01:29:00 来源：每日看点快看
本文转自：中国电力报
李浩然 张扬
本报讯 （李浩然 张扬）4月15日，国网天津电科院电力人工智能实验室工作人员李浩然对新研发的输电通道监拍图像压缩算法开展性能测试，以人工智能技术支撑输电通道监拍系统高质量运行，服务数智化坚强电网建设。
随着监拍装置数量的不断增加，传统的图像存储和传输方式已难以满足日益增长的使用需求。
为缓解图像存储和传输压力，国网天津电科院广泛开展“产学研”合作，推进“改进的变分自编码”图像压缩算法研发。
据了解，该算法采用自编码器架构，通过编码器将图像压缩成离散编码，解码器再通过码本恢复出完整图像。另外，该算法还能够在推理阶段选择适当的压缩倍率，实现图像质量和大小的权衡。
图像压缩技术的成功研发，可大大缓解图像存储、传输压力，为未来海量终端图像采集、存储打下良好技术基础，进一步推动人工智能技术在输电领域的规模化应用。
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快照生成时间：2024-04-22 06:45:12
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信息原文地址：
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