我们正处于一个信息大暴发的时代,每天都能产生数以百万计的新闻资讯!
虽然有大数据推荐,但面对海量数据,通过我们的调研发现,在一个小时的时间里,您通常无法真正有效地获取您感兴趣的资讯!
头条新闻资讯订阅,旨在帮助您收集感兴趣的资讯内容,并且在第一时间通知到您。可以有效节约您获取资讯的时间,避免错过一些关键信息。
3月20日消息,育碧今日展示了其巴黎工作室最新的生成式AI原型项目NEONPC,令NPC实现以自发的行动和反应进行对话,而非遵循对话树中的设定。该项目应用了英伟达的Audio2Face与Inworld的LLM大语言模型技术。
育碧表示,所有生成式AI项目的目标都是为玩家带来价值,开发过程始终以玩家和开发人员的创造力为重点。
是角色,不是程序(Characters,NotPrograms)
育碧表示,这些NPC的性格、背景故事与对话风格并非由机器创造,而是由作家塑造的,并在学习语言模型开始即兴对话后继续调整。
始终不断改进(AlwaysIterating)
语言模型是一个装满了概念和统计数据的大盒子,因此,如果与一个基础的语言模型对话,它就会产生枯燥、机械的回答。通过对模型中的统计数据进行调节,使其朝想要的方向发展,并以作家所设想的背景故事、个性和对话风格为基础。
与场景结合(StickingtotheScenario)
这种迭代式的角色创建过程还有助于对玩家的行为进行结构化处理。这些玩家行为可能会破坏特定场景的基调或希望达到的目标。根据角色的性格,他们会对玩家的提示做出特定的反应,或者不做出反应。团队表示,这些角色没有自由意志,而是在故事中扮演一个角色。
捕捉偏见(CatchingBias)
团队不断强调“真实性”这个概念,并以之作为他们的指导原则。开发人员对LLM中的偏见、刻板印象,以及它对角色设计和行为的影响有着敏锐的感知力,并坚信,人类表现是构建角色过程中不可替代的一部分。
最终目标与下一步计划(TheEndGoalandNextSteps)
注意到,NEONPC项目只是一个原型,距离在游戏中实现还有一段路要走。其最终目标是成为一个灵活的工具,育碧内部的小型项目与3A级项目均可运用。
团队于正在举行的GDC2024游戏开发者大会上年展示该项目。开发团队强调,在生成式AI领域还留有创造力的空间,数据和叙事可以并存。
以上内容为资讯信息快照,由td.fyun.cc爬虫进行采集并收录,本站未对信息做任何修改,信息内容不代表本站立场。
快照生成时间:2024-03-20 11:45:09
本站信息快照查询为非营利公共服务,如有侵权请联系我们进行删除。
信息原文地址: