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本文转自:农村大众报中国科学院自动化研究所紫东太初大模型研究中心常务副主任王金桥表示,ChatGPT基本上把2021年及以前互联网上所有的数据都学习了一遍,相当于一个世界知识的统一建模。在如此规模的参数量下,更好的关联推理就能够实现了,也能够通过算法更好地模拟人的意图。所以业内很多人认为ChatGPT是人工智能的再一次革命性突破。但也有人认为ChatGPT还只是世界知识的一个组合,基于组合产生了一些观点和判断。他认为,ChatGPT现在的问题,一是对常识的建模弱了点,很多网友晒出了ChatGPT“翻车”、令人啼笑皆非的回答;二是缺乏多模态的信息,目前它的推理较弱,理解不了诸如“说曹操曹操到,到底是小明到了还是曹操到了”这样的信息。
清华大学新闻学院教授沈阳认为,ChatGPT在技术上是弱人工智能走向强人工智能的重要节点。从商业上来说,应该会引发一场大洗牌。对善于使用网络的人来说,ChatGPT可以成为非常好的助手,在文案写作、检索等领域,能简化三四成的工作量。
清华大学自动化系副研究员杨君认为,ChatGPT最具突破性的方面在于逻辑衔接能力,但他认为其还不具备独立推理能力。有用户用三段论跟它对话,它得出了不太符合常识的推论,这是AI还赶不上人脑的一大方面。
第四范式科学家季逸超则提出,在搜索场景下,ChatGPT还面临一些挑战。对于事实性的问题,机器通过学习能得出一致的答案,但对于观点性的、百家争鸣的问题,如何保证机器学习后,能给我们一个全面公正、没有偏见的结果?
第四范式首席科学家、联合创始人陈雨强举例说,自己问了ChatGPT一个问题:如果要做生意,是卖咖啡好还是卖椰子水好?这个问题背后,其实是对商业模式的判断。对ChatGPT而言,如果曾有人在互联网上对比过卖咖啡和卖椰子水,而且分析得有见地,那么ChatGPT就能给出令人满意的回答;但如果先前从未有人写过这类文章,ChatGPT是不能产生相关见解的。
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快照生成时间:2023-02-24 18:45:09
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