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微软发布旗下最小语言模型phi-2
11月17日消息，微软Ignite2023大会已拉开帷幕，微软在本次活动中发布了旗下最小的语言模型Phi-2，共有27亿参数，相比较此前版本有明显提升。
注：微软于今年6月发布Phi-1，只有13亿代码，适用于QA问答、聊天格式和代码等等场景。该模型完全基于高质量数据进行训练，在基准测试中的表现比同类模型高出10倍。
微软今年9月更新发布了Phi-1.5版本，同样为13亿参数，可以写诗、写电子邮件和故事，以及总结文本。在常识、语言理解和推理的基准测试中，该模型在某些领域能够跟上多达100亿个参数的模型。
微软现在更新发布的Phi-2拥有27亿参数，规模虽然比此前版本翻番，但相比较其它主流语言模型，依然小很多。
微软表示Phi-2在逻辑推理和安全性方面显示出显著的改进。通过正确的微调和定制，小型语言模型是云和边缘应用程序的强大工具。
MicrosoftResearch机器学习基础小组负责人SebastienBubeck在Twitter上发布了“MT-Bench”基准测试的屏幕截图，该基准测试了具有强大语言模型（例如GPT-4）的大型和小型语言模型的实际功能。
根据结果，Phi-2在某些方面优于Meta的Llama-2-7B模型。Phi-2的聊天版本也在酝酿中，可能会解决该模型在这些领域的一些现有痛点。
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快照生成时间：2023-11-17 15:45:15
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