美的集团首席AI官唐剑：AI和智能机器人是家电行业巨大的机遇｜新质生产力·AI Partner大会

当下的人类正站在AI时代的开端，社会中的每一个人都在被强大的AI技术赋能。聚焦AI领域的“赋能者”与“被赋能者”，36氪“新质生产力·AI Partner大会”以“我被AI赋能了”为主题，汇聚国内AI领域重量级嘉宾，一起共探AI行业新图景。

5月24日，36氪“新质生产力·AI Partner大会”于北京环球贸易中心正式拉开帷幕。大会聚焦AI场景与应用端，分为“AI能为我们做什么”和“我被AI赋能了”两大篇章。现场汇聚来自美的、百度、蚂蚁集团、联想、OPPO、英特尔等企业的AI领域先锋者，以“赋能者”与“被赋能者”的不同视角，共同探讨AI技术如何“爆改”千行百业。

一下为美的集团首席AI官唐剑博士的演讲实录：

美的首席AI官唐剑

谢谢主持人，感谢36氪的邀请，尊敬的各位来宾大家下午好，今天非常荣幸代表美的集团以AI制造美的生活为题跟大家分享我们在AI技术赋能智能家居、智能制造上面的两个工作。

美的集团，在座有部分嘉宾对美的的认识还停留认识到美的是传统的家电企业，但我们从1968年成立以来经历50多年的发展，发展成为集合五大板块的高科技集团，除了以智能家电为核心的智能家居事业板块之外，我们还有工业技术板块、楼宇科技、机器人与自动化、智慧物流、智慧医疗在内新型业务板块。

基于五大板块，我们在AI方向布局了五个方向，分别是家居、制造、能源、医疗、机器人。围绕这五个方向我们聚焦五大研发技术、语音、语言、边端智能、具身智能、计算机视觉等。

时间有限不能分享五个方向上的工作，今天聚焦两个最核心的方向，一个是家居、制造，这两方面我们如何用AI技术赋能的。

AI+家居，最核心打造以主动智能为核心的智慧家居全套解决方案，这个解决方案简单可以用1+4+8+N来描述，1，去年发布的美的家居大脑，基于首个家居领域的美言大模型，我们在上面构建四个核心基础能力，分别是智能连接、智能感知、自然交互和自主决策。

基于四个基础能力稍候会详细介绍，我们与美的集团旗下各个事业部开展广泛深入的合作，打造八个子系统，分别是全屋空气、全屋用水、智慧烹饪、智慧洗护等，每个子系统又延伸出去有多个智能场景，也就形成N个智能场景覆盖家居生活的方方面面。

接下来逐一介绍一下家居大脑四大基础能力，第一个，智能连接，自主研发wifi和蓝牙模组，支持wifi6的模组，今年正式落地到产品之中。我们这个模组在弱信号条件下，在线率超过99%，另外可以实现蓝牙一键配网，符合行业最严格的安全准入标准，同时我们自主研发家庭主机系统，可以支持多达120个设备，包括蓝牙在内多个协议，主机系统主要功能支持本地的计算和存储，能够充分保护用户的隐私。

第二个，智能感知。这个基础能够包括四项子能力，设备感知、用户感知、环境感知、场景感知，通过AI算法识别较为复杂的场景，这个幻灯片上展示了由家用空调事业部他们主导开发多维空气感应立方全面感知室内温度、湿度、二氧化碳、PM2.5值以及自主研发的人体传感器，实时识别人体存在以及方位等。

我们在去年9月发布的美言大模型，首个家居领域的大模型，中等体量，参数在百亿级别，能支持快速对用户的响应。另外也继承通用大模型的优点，深度语义理解、上下文关联、一句话多意图，这个意思三次唤醒发出三条独立指令，现在一句话可以搞定，跟车机系统有相似之处。美言大模型具备家居领域知识与技能，能够准确回答家居领域的问题，能够准确识别家居控制意图，大模型有非常强的逻辑推理能力，结合对用户习惯的学习以及逻辑推理能力，预测下一步用户想做什么，从而做一个简单的规划，提前为客户提供主动服务。

有了美言大模型，结合美的入口设备，美的中控屏，语音家电、语音空调、语音冰箱以及美居APP，支持用户通过自然语言去做设备控制，回答用户在家居领域的各类问题，以及与用户进行多模态交互，这就是所谓自然交互的能力。

简单展示自然交互基于大模型自然交互落地案例，这个是实录视频，第一个视频是空调现控器，控制中央空调在内的各款空调在内，有了语言大模型，通过自然语言说一个非常复杂的指令，包括多个控制的请求都可以识别并且完成。

第二个刚刚上市的双洗站，扫地机器人通过大模型进行复杂语音指令控制，并且预约清扫，这个产品刚刚上市。

接下来介绍一下自主决策能力，分为三个子能力，生活提醒，家居大脑可以对空气、天气的情况与日程进行主动提醒，另外当发生耗材就要到期，设备发生故障这类事件后，会对用户进行主动询问并且推荐最有效的解决方案。前面提到基于大模型推理以及意图识别能力，自主控制单个设备连接多个设备智能场景，提供主动服务。

比如沉浸式烹饪，有了大模型以后，在整个烹饪过程中跟用户进行自然的交互，用户可以问跟任何烹饪相关的问题，交互过程中可以支持连续对话，不相关意图被自动过滤，支持上下文关联，整个交互过程中自动连接设备。

生活场景，知道设备全流程的工作状态，适当时候提醒用户完成，比如预热完成、烹饪完成。

主动推荐与自主控制，比如每天七点钟给宝宝洗澡，推荐宝宝洗浴模式，热水器就会在七点钟之前为宝宝准备好热水；第二个舒适睡眠场景，自动调节空调温度，保证用户拥有一夜的舒适睡眠。

打造AIOT全栈解决方案，优化操作系统层面的编译工具、自主研发分布式应用基座、AI边端算法工具链，支持各类算法高效部署各类产品之中。

自主研发的AI芯片和模组，我们与外部芯片设计商合作，是定制美的AI语音芯片，四合异构芯片，四核，支持指令定制，另外有统一的内存空间，支持高效传输，具备成本优势。

AI算法边端部署工具链，把深度大模型压缩为小模型，不需要额外代码。推理引擎，运行的时候，在底层操作系统以及上层AI算法是一个薄薄的软件层，管理资源支持AI模型的高效运行。

在座嘉宾也会问，现在市场上也有开源的，我们为什么要开发自己的，部署工具链目标是手机或者是平板电脑，他们芯片的算力以及资源是远高于我们在IOT设备上或者家电设备上用的芯片，Aidget专门针对算力和资源极其有限的IOT设备和家电设备，支持多达超过180个算子，也能支持语音应用以及视觉应用。

美的IOT用户入口，小程序、APP、三个小程序，美的美居注册用户超过8300万。

我们用AI如何赋能智能制造，基于大模型特别是视觉大模型，打造了我们工业AI平台，对我们工业产品生命全周期进行赋能。

接下来介绍几个案例，动态360全检，在一个点位完成14个质检操作，整个产线不需要停，效率非常高，如果你要上线新的检测任务，有一个新的空调围绕这个空调进行检测，不需要AI专业人士，只需要产业工人进行简单培训，就可以在几分钟内上线任务检测。

第二个动作识别，基于AI视觉大模型对产线工人细微指尖级别的动作进行精准识别，精准完成每一个操作。

最后一个视觉引导机械臂，在产线上完成各类操作。

这个是科研成果，授权专利25项，发表多篇学术论文以及标准。

最后一页跟大家分享一下我们对智能家居发展趋势的展望，我们认为整个智能家居发展要经历三个阶段。

第一个阶段家电被动服务阶段，在这个阶段我们的家电或者家居设备被动接受用户通过视觉或者是语音发出指令完全相应的操作进行简单交互。

下一个阶段多次提到家电主动服务，在这个阶段用智能家居系统能够感知用户的状态，识别用户意图，识别用户习惯，能够并且获取环境相关信息，提前一步主动配置好家电为用户提供好服务，智能家居行业正经历被动智能到主动智能阶段的演进。下一个阶段是家电机器人化，家电机器人，很多家电会以机器人的形式出现，比如扫地机器人，未来还会有更多家电机器人的形态出现。

第二个机器人及家电，未来一定在某个家庭出现服务型充当管家和保姆的角色，这个机器人也可以认为典型家电，这个阶段的特点， 无需用户参与干预，家电设备联合起来可以主动自主完成各类家电任务，美的集团也将持续努力全力以赴，跟各位嘉宾一起共同推动智能家居进入新的阶段。